La IA que describe cómo funciona la levadura ayudará a los científicos a modelar mejor la biología

Categoría: Inteligencia artificial Al corriente Mar 13

Un algoritmo de aprendizaje automático describe completamente cómo funcionan las células y podría ayudarnos a simular la investigación médica con mayor precisión.

Fondo: Prácticamente todos los sistemas de IA son cajas negras, algoritmos que nos resultan imposibles de examinar. Eso está bien para, por ejemplo, las empresas de tecnología que hacen reconocimiento de imágenes, pero a los biólogos les gustaría entender qué están haciendo los algoritmos, o es difícil saber si confiar en ellos.

Las noticias: Espectro IEEE informa que los investigadores asignaron todas las funciones de la levadura de cerveza, un organismo unicelular bien estudiado, a una red neuronal. Eso les permite comprender cómo la IA describe el comportamiento biológico, lo que la convierte en una herramienta de investigación confiable.

Por qué importa: El algoritmo ya les ha dado a los investigadores una nueva perspectiva de la biología celular de la levadura. Aplicado a células humanas, podría impulsar avances al permitir a los investigadores simular tratamientos personalizados y descubrir nuevos fármacos.

Pero: Pasar de la levadura a las células humanas será difícil. Y el mismo problema que molesta a los informáticos, la necesidad de datos, frustrará a los investigadores médicos que intentan perfeccionar modelos humanos complejos. Por supuesto, algún día podríamos simplemente diseñar genomas en pantallas de computadora.