La IA puede detectar su enfermedad ocular con una precisión del 94,5 %

Categoría: Inteligencia artificial Al corriente 14 de agosto

Aún más impresionante, puede explicar sus elecciones.

Explicate tú mismo: La caja negra ha sido durante mucho tiempo un desafío en inteligencia artificial. Esto se refiere a la tendencia de los algoritmos a escupir resultados sin explicar qué contienen, y puede dificultar la eliminación del sesgo.

Las noticias: en un papel lanzado en Medicina natural ayer, los investigadores de DeepMind describieron un sistema de IA que puede identificar más de 50 enfermedades , derivarlos a un especialista y, lo que es más importante, indicar qué parte de un examen médico impulsó el diagnóstico.

Por qué importa: La explicabilidad es crucial si la IA va a ver un mayor uso en la medicina. Los médicos y los pacientes no quieren solo una respuesta de caja negra, quieren saber por qué, dijo Ramesh Raskar, profesor asociado del MIT. Expresar . Existe un estándar de atención, y si la técnica de IA no sigue ese estándar de atención, las personas se sentirán incómodas con ella.