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La IA podría ayudar a los reporteros a profundizar en los problemas de base una vez más
justin saglio
La divisiva carrera presidencial estadounidense del año pasado puso de relieve hasta qué punto los principales medios de comunicación estaban fuera de contacto con el pulso político del país. Deb Roy, directora del Laboratorio de Máquinas Sociales del MIT Media Lab, dice que parte del problema es que muchas operaciones de noticias locales se están cerrando o vaciando debido a las presiones económicas, lo que priva a las salas de redacción nacionales de valiosas ideas de base.
Hablando el miércoles, que, casualmente, marcó el primer aniversario de la elección de Donald Trump, Roy le dijo a la audiencia en MIT Technology Review conferencia anual EmTech MIT que es vital desarrollar nuevas formas de medir la salud del discurso político. El pronóstico actual para Estados Unidos no es alentador. El paciente está enfermo y el nivel de hostilidad [hacia las ideas opuestas] es real, dijo Roy, quien también es científico jefe de medios en Twitter.
A través del trabajo en su Electome El proyecto, que aplica análisis de big data a las redes sociales, el equipo de Roy en el MIT ha demostrado la creciente prevalencia de capullos de redes sociales en línea, que aíslan a las personas de puntos de vista opuestos. Agregue el fenómeno de las noticias falsas (que se convertirá en un desafío aún mayor), y todo se suma a un tema candente que ha provocado una reacción violenta contra las grandes empresas de redes sociales.
Roy dijo que los gigantes de Internet están respondiendo, pero no pueden abordar este problema complejo por sí mismos. Es un conjunto sistémico de dinámicas, y ninguna empresa por sí sola puede presionar el botón de deshacer, explicó.
Lo que se necesita, dice, es un enfoque para salvar las divisiones políticas y sociales. Él ve córtico , una organización sin fines de lucro que lanzó en colaboración con Media Lab, como parte de ese esfuerzo. Planea brindar a las salas de redacción existentes y a los empresarios de noticias locales acceso a aprendizaje automático de primera clase, procesamiento de lenguaje natural y otras herramientas. Los reporteros pueden usarlos para extraer múltiples fuentes de datos, identificar preocupaciones de base y luego desarrollar historias que enfaticen puntos en común entre ciudadanos con diferentes puntos de vista políticos.