La IA de DeepMind predice cuánta energía producirán las turbinas eólicas de Google

Categoría: Inteligencia artificial Al corriente Feb 27

subsidiaria de Google Mente profunda ha creado un modelo de aprendizaje automático para impulsar el uso de la energía eólica al predecir su producción probable con 36 horas de anticipación.

Inconvenientes: Aunque la adopción de la energía eólica ha crecido gracias a los costos más bajos de las turbinas, siempre será impredecible. Eso lo limita en comparación con otras fuentes de energía que pueden entregar energía de manera confiable en un momento determinado.

Un experimento: Para ayudar a resolver este problema, el año pasado, DeepMind comenzó a desarrollar algoritmos para aumentar la eficacia de los parques eólicos de Google en los EE. UU., según una publicación de blog. Los investigadores entrenaron una red neuronal con pronósticos meteorológicos y datos de turbinas anteriores, de modo que pudiera predecir la producción de energía con 36 horas de anticipación. Sobre esta base, el modelo recomienda cómo asignar energía a la red con un día completo de anticipación. Esto aumentó el valor de los parques eólicos de Google en aproximadamente un 20%, afirma DeepMind, aunque realmente no ha especificado qué forma toma el valor o cómo se mide.

Trascendencia: Si bien hasta ahora solo se ha probado internamente, no es difícil imaginar que Google espere vender esta tecnología a los operadores de parques eólicos. Y es otro impulso para Google credenciales libres de carbono .