La IA de DeepMind acelerará el descubrimiento de fármacos al predecir cómo se pliegan las proteínas

Categoría: Inteligencia artificial Al corriente 03 de diciembre

Google DeepMind Ha desarrollado una herramienta para predecir la estructura de las proteínas a partir de su secuencia genética, marcando un ejemplo notable del uso de la IA en el proceso de descubrimiento científico.

Cómo funciona: El sistema, llamado AlphaFold, modela los complejos patrones de plegamiento de largas cadenas de aminoácidos, en función de sus interacciones químicas, para formar la forma tridimensional de una proteína. Esto se conoce como el problema de plegamiento de proteínas , que ha desafiado a los científicos durante décadas.

Por qué importa: La forma de una proteína dicta su función en el cuerpo, por lo que poder predecir la estructura de una proteína permite a los científicos sintetizar nuevos medicamentos basados ​​en proteínas para tratar enfermedades o nuevas enzimas para descomponer los contaminantes en nuestro medio ambiente.

Datos de entrenamiento: El equipo de DeepMind entrenó redes neuronales profundas para predecir las distancias entre pares de aminoácidos y los ángulos entre sus enlaces químicos, utilizando la enorme cantidad de datos disponibles de la secuenciación genómica. El sistema resultante genera estructuras de proteínas de alta precisión, superando las técnicas de predicción anteriores, dice el equipo.

La fotografía más grande: DeepMind no es el único que trabaja para acelerar el descubrimiento científico con el aprendizaje automático. Muchos otras compañías y los investigadores han buscado desarrollar algoritmos para descubrir nuevas drogas y nuevos materiales.