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La herramienta de seguimiento automático portátil escucha bostezos, toses y mordeduras
El reconocimiento de voz se ha vuelto sofisticado, pero las palabras habladas no son los únicos ruidos reveladores que hacen las personas. También tosimos, reímos, gruñimos, rechinamos los dientes, respiramos con dificultad y emitimos otros sonidos que pueden proporcionar pistas sobre el estado de ánimo y la salud.
Buen oyente : Este prototipo de detector piezoeléctrico se adhiere a la cabeza de una persona, detrás de la oreja, y capta ruidos corporales como masticar y reír.
Ahora, los investigadores de Cornell han creado un sistema diseñado para detectar ruidos corporales distintos del habla. El sistema consta de un micrófono que se coloca detrás de la oreja del usuario y algún día podría integrarse en el marco de un dispositivo como Google Glass. Al captar las ondas sonoras transmitidas a través del cráneo, puede detectar pistas sutiles sobre la actividad o el estado emocional de la persona que lo usa (cuando está comiendo, por ejemplo, o tiene un resfriado) y podría fabricar dispositivos que rastrean el estado físico o salud mucho más precisa.
Vemos el despegue del 'seguimiento personal cuantificado' y de la salud, pero un problema sin resolver es cómo realizar un seguimiento del consumo de alimentos de forma automatizada, dice Tanzeem Choudhury , quien dirigió la investigación. Esto puede detectar de manera confiable el inicio de la comida y la frecuencia con la que come.
Si se usa en suficientes teléfonos inteligentes, la tecnología de Choudhury podría medir la salud de una ciudad. Esto podría ser un puente entre el seguimiento de la contaminación y la tos y otros sonidos respiratorios para obtener una mejor medida de cómo la contaminación está afectando a la población, dice.
Dicha tecnología también podría combinarse con otros métodos de detección ambiental en teléfonos inteligentes. El último teléfono de Motorola, el Moto X , incluye un chip que escucha constantemente determinadas palabras clave (consulte La era de los amaneceres de la escucha ubicua) para determinar qué está haciendo el propietario del teléfono.
Rana el Kaliouby, cofundadora de Afectivo , una empresa con sede en Waltham, Massachusetts, que fabrica software que puede leer los rostros de las personas para detectar sus emociones, dice que la tecnología de Cornell podría ayudar tanto con la detección del estado de ánimo como con la salud. Me gusta su enfoque en los sonidos corporales que no son del habla. Sabemos por nuestro trabajo que estos son muy importantes y reveladores, dice.