La cuarta revolución industrial ha comenzado: ahora es el momento de unirse

En asociación con Lumen

2020 ha creado más que un mundo feliz. Es un mundo de oportunidades que presiona rápidamente a las organizaciones de todos los tamaños para que adopten rápidamente la tecnología no solo para sobrevivir, sino también para prosperar. Y Andrew Dugan, director de tecnología de Lumen Technologies, ve pruebas en la propia base de clientes de la empresa, donde aquellas organizaciones que obtuvieron los mejores resultados durante el covid fueron las que estaban preparadas para su transformación digital. Y esa ha sido una historia común este año. A Encuesta McKinsey 2018 mostró que mucho antes de la pandemia, el 92% de los líderes de las empresas creían que su modelo de negocio no seguiría siendo económicamente viable a través de la digitalización. Esta asombrosa estadística muestra la necesidad de que las organizaciones comiencen a implementar nuevas tecnologías, no solo para el próximo año, sino también para la próxima cuarta revolución industrial.

Este episodio de podcast fue producido por Insights, el brazo de contenido personalizado de MIT Technology Review. No fue producido por el equipo editorial de MIT Technology Review.

Lumen planea desempeñar un papel clave en esta preparación y ejecución: vemos que la cuarta revolución industrial realmente transforma la vida cotidiana... Y está realmente impulsada por la disponibilidad y ubicuidad de esos dispositivos inteligentes. Con la rápida evolución de los chips y dispositivos más pequeños, adquirir, analizar y actuar sobre los datos se convierte en una prioridad fundamental para todas las empresas. Pero las organizaciones deben estar preparadas para esta creciente avalancha de datos.

Como dice Dugan, una de las cosas clave que vemos con la cuarta revolución industrial es que las empresas están aprovechando los datos disponibles. Y para hacer eso, las empresas necesitan hacer negocios de una manera nueva. Específicamente, uno es cambiar la forma en que abordan la contratación. Necesita un nuevo conjunto de habilidades, necesita científicos de datos, su mundo estará más impulsado por el software. Vas a tener que aprovechar las nuevas tecnologías. Este mandato significa que las organizaciones también deberán preparar sus sistemas tecnológicos, y ahí es donde Lumen ayuda a desarrollar las competencias organizacionales y les proporciona la infraestructura, ya sea red, computación perimetral, herramientas de análisis de datos, continúa Dugan. El objetivo es utilizar el software para obtener información, lo que mejorará el negocio.

Cuando se trata de aplicaciones y dispositivos de última generación, la computación perimetral, la capacidad de procesar datos en tiempo real en el perímetro de una red (piense en un dispositivo portátil) sin enviarlos de regreso a la nube para su procesamiento, debe ser el enfoque. . Dugan explica: Cuando un robot detecta algo y envía los datos del sensor de regreso a la aplicación, que puede estar en el sitio, puede estar en alguna ubicación informática de borde, la velocidad a la que se pueden recopilar los datos, transportar a la aplicación, analizar , y una respuesta generada, afecta directamente la velocidad a la que puede operar ese dispositivo. Estos datos deben analizarse y actuar en tiempo real para que sean útiles para la organización. Piénsalo, continuó Dugan, cuando estás controlando algo como una red de energía, algo similar. Desea poder detectar algo y reaccionar casi en tiempo real. Edge computing es la función que permite a las organizaciones entrar en la cuarta revolución industrial, y esta es la nueva realidad. Estamos pasando de esa etapa de exageración a la realidad y poniéndola a disposición de nuestros clientes, señala Dugan. Y eso es emocionante cuando ves que algo se vuelve real como esto.

Business Lab está organizado por Laurel Ruma, directora de Insights, la división de publicación personalizada de MIT Technology Review. El programa es una producción de MIT Technology Review, con la ayuda de producción de Collective Next.

Este episodio de podcast se produjo en colaboración con Lumen Technologies.

Mostrar notas y enlaces

Tecnologías emergentes y la plataforma Lumen, por Andrew Dugan, Automation.com, 14 de septiembre de 2020

La Cuarta Revolución Industrial: qué significa, cómo responder, por Klaus Schwab, Foro Económico Mundial, 14 de enero de 2016

Por qué fallan las estrategias digitales, por Jacques Bughin, Tanguy Catlin, Martin Hirt y Paul Willmott, McKinsey Quarterly, 25 de enero de 2018

Transcripción completa

Laurel Ruma: De MIT Technology Review, soy Laurel Ruma, y ​​esto es Business Lab, el programa que ayuda a los líderes empresariales a dar sentido a las nuevas tecnologías que salen del laboratorio y llegan al mercado. Nuestro tema de hoy es construir una plataforma conectada para la cuarta revolución industrial, que, por supuesto, es un concepto que todavía se está perfeccionando en la práctica, pero sin duda está aquí, ya que los datos, la inteligencia artificial, el rendimiento de la red y los dispositivos se unen para servir mejor. humanos Dos palabras para usted: aplicaciones de última generación.

Mi invitado es Andrew Dugan, director de tecnología de Lumen. Tiene más de 30 años de experiencia en la industria de las telecomunicaciones y, como era de esperar para su tiempo como ingeniero, más de 20 patentes registradas. Andrew, bienvenido a Business Lab.

andres dugan : Gracias Laurel. Estoy muy feliz de estar aquí.

Laurel : Entonces, lanzar una nueva empresa durante una pandemia puede no ser la situación más ideal, pero sí una gran oportunidad para estar a la altura de las circunstancias. ¿Cómo ha ayudado la pandemia de covid-19 a Lumen a prepararse para las necesidades de los clientes, quizás inesperadas?

Andrés : Bueno, covid ha sido difícil. Ciertamente ha tenido un impacto terrible en el mundo, pero una de las partes positivas es que me ha sorprendido gratamente cómo ha respondido nuestro equipo y cómo han respondido nuestros clientes. Y covid nos dio una muy buena oportunidad de mostrar cómo nuestra infraestructura y nuestros servicios son escalables al poder activar el ancho de banda de emergencia para nuestros clientes en un tiempo récord, sorprendentemente rápido. Covid también ha tenido un aumento medible en la comprensión de nuestros clientes de cuán importantes son las capacidades digitales porque aquellas organizaciones que obtuvieron los mejores resultados durante covid fueron las que estaban preparadas con su transformación digital.

Hemos visto cómo las necesidades de nuestros clientes han cambiado durante el covid. Al principio, hicimos encuestas y descubrimos que las primeras preocupaciones estaban relacionadas con la cadena de suministro. ¿Podré obtener las cosas que necesito para continuar con mi negocio? ¿Podré mantener seguros a mis empleados? Y hemos visto un cambio hacia más preocupaciones digitales. ¿Es segura mi nueva forma de operar? ¿Cuento con el tipo correcto de medidas de seguridad? ¿Tengo el tipo de red adecuado para mis empleados remotos o quizás para que mis clientes puedan consumir mis servicios? Muchas empresas esperan y dicen: ¿Cómo creo nuevas formas de ingresos en este mundo codicioso? Y entonces están buscando tecnología para ayudarlos con eso. Y estamos descubriendo que los servicios que tenemos disponibles en Lumen realmente pueden ayudarlos con esa necesidad. Por lo tanto, ha sido un momento difícil, pero también emocionante desde una perspectiva tecnológica.

Laurel : Tiene eso, ¿no? Entrevistamos al CIO en el Boston Children's Hospital y dijo que en los primeros días de covid, las visitas de telesalud se dispararon de 20 visitas al día a 2000. Obviamente, ha habido una pequeña disminución a medida que los pacientes regresan a las visitas en persona, pero claramente esto es una gran interrupción en la forma en que se hacían las cosas. ¿Qué oportunidades durante este tiempo de gran disrupción global cree que podrían acelerarse?

Andrés : Como mencioné, creo que las empresas realmente han reconocido el poder de las capacidades digitales en el mundo actual. Y creo que covid ha ayudado a acelerar muchos negocios en esa transformación digital. Los cambios culturales a largo plazo que creo que resultarán aquí, por lo general tardan generaciones en ocurrir. Y cuando se ve obligado a entrar en un entorno como el que nos ha puesto covid, puede ayudar a acelerar algunos de esos cambios. Ya sea más trabajo desde casa, la forma en que se brinda atención médica a través de más servicios virtuales y en línea, la forma en que las personas comercializan y venden sus servicios. ¿Quién iba a pensar que la cantidad de ventas de casas o autos que se vendían a través de visitas virtuales sería una forma normal de hacer las cosas? Además, la forma en que las personas interactúan. Desde mi propia experiencia personal, he hecho más interacción social a través de noches de juegos en línea. Incluso hice una cata de vinos en línea con mi familia y fue muy divertido. Entonces, creo que veremos una evolución continua de productos y servicios, nuevas fuentes de ingresos para las empresas a medida que aprovechan las posibilidades que la tecnología puede brindarles.

Laurel : ¿Tiene algún ejemplo de lo que está escuchando de sus clientes? Solo un poco de eso, Oh, no sabíamos que podíamos hacer X, pero ahora podemos y tal vez funcione. Solo esas conversaciones improvisadas que a veces tienes.

Andrés : Bueno, creo que muchos de nuestros clientes se sorprendieron de lo rápido que pudieron transformarse en un entorno de trabajo remoto. Por lo tanto, pudieron trasladar a la mayoría de sus trabajadores a casa con poca o ninguna interrupción en su negocio. Ciertamente encontramos eso en nuestro negocio. Así que creo que algo que sorprendió a nuestros clientes fue la utilidad del aprendizaje en línea. No estoy seguro de que mucha gente antes de esto hubiera esperado que pudiéramos apoyar este nivel de aprendizaje en línea o atención médica en línea. Así que creo que ese tipo de cosas, muchas personas se sorprendieron por la rapidez y la disponibilidad de la tecnología para apoyarlos.

Laurel : Sí, para poder hacer eso, ya sea educación o telesalud, se debe construir una red perimetral compleja y rápida en la mayoría de los lugares, ¿no? Y expandido en otros. Entonces, cuando piensa en estas complejidades, ¿cómo manejan mejor las empresas sus planes no solo para el borde, sino también para la creciente infraestructura de datos que se necesita para respaldar todos estos servicios?

Andrés : Una de las cosas clave que vemos con la cuarta revolución industrial es que las empresas están aprovechando los datos disponibles. Se están generando muchos más datos a través de cosas como IoT y dispositivos inteligentes, y creo que la forma en que las empresas pueden aprovecharlos es que van a tener que hacer un par de cosas. Una es cambiar la forma en que abordan la contratación. Necesita un nuevo conjunto de habilidades, necesita científicos de datos, su mundo estará más impulsado por el software. Vas a tener que aprovechar las nuevas tecnologías. Edge Compute es uno de los que están surgiendo y cada vez más disponibles. Y van a tener que aprender a incorporar eso en sus aplicaciones y procesos. Y van a tener que ver cómo los datos pueden hacerlos más eficientes, qué tipo de nuevas fuentes de ingresos pueden crear. Entonces, esos serán desafíos que quizás no hayan enfrentado antes. Es posible que no hayan tenido que aprender a usar la inteligencia artificial y las herramientas de aprendizaje automático. Pero creo que se volverán más críticos a medida que se desarrolle la cuarta revolución industrial para que las empresas tengan éxito.

Laurel : Y esa es una de esas cosas donde si el viejo dicho es cierto, que si cada empresa es una empresa de tecnología, entonces las demandas tecnológicas de hoy han avanzado bastante, bastante rápido, especialmente frente a covid, pero en general a medida que los dispositivos se vuelven más pequeño y más rápido, y la computación perimetral se vuelve más real.

Andrés : Sí, creo que esa afirmación es realmente cierta de que toda empresa es una empresa de tecnología. Tengo un miembro de la familia que es dueño de un negocio de peluquería, y no pensarías que es una empresa de tecnología, pero cómo interactúas con tus clientes, necesitas tener una presencia digital. Necesita tener herramientas digitales que pueden estar menos basadas en datos, pero con el tiempo se volverán más basadas en datos. Entonces, creo que tiene toda la razón, que casi todas las empresas se están convirtiendo en empresas tecnológicas hasta cierto punto.

Laurel : Especialmente con AI y ML [aprendizaje automático]. Agrega todo esto junto con computación perimetral, IA, mejores dispositivos, dispositivos más rápidos [y tiene algo nuevo]. Entonces, el Foro Económico Mundial dice que la cuarta revolución industrial no solo está acelerando, sino que avanza exponencialmente los avances tecnológicos. ¿Cómo define Lumen, o usted, específicamente, la cuarta revolución industrial?

Andrés : Vemos que la cuarta revolución industrial realmente está transformando la vida cotidiana, no solo la vida personal de las personas, sino también las organizaciones, ya que hablamos de que las empresas se están convirtiendo en empresas de tecnología. Y realmente está impulsado por esa disponibilidad y ubicuidad de esos dispositivos inteligentes. Esos dispositivos inteligentes están generando datos, y las empresas y los negocios, su capacidad para tener éxito realmente está siendo impulsada por su capacidad de adquirir, analizar y actuar sobre los datos provenientes de esos dispositivos inteligentes, para poder mejorar sus productos y servicios. mejorar sus resultados como empresa y diferenciarse de la competencia. Y para nosotros en Lumen, se trata de cómo permitimos que esas empresas usen esos datos y las ayudamos a desarrollar las competencias organizacionales y proporcionarles la infraestructura, ya sea redes, computación perimetral, herramientas de análisis de datos, para ayudarlas a implementar conocimientos utilizando software para mejorar su negocio.

Laurel : Entonces, pensando en adquirir, analizar, actuar sobre los datos, ¿cuáles son algunos de esos desafíos que tienen las empresas con los datos y su procesamiento?

Andrés : Uno de los mayores desafíos a medida que ocurre esta transformación, y dado que se centra en esos datos, realmente regresa a ese conjunto de habilidades. Si su negocio está siendo impulsado por los datos, debe contar con personas que puedan comprender esos datos y extraer valor de ellos. Y eso es ciencia de datos, y más empresas requerirán científicos de datos, ese conjunto de habilidades para poder adquirir, analizar y descubrir cómo actuar sobre esos datos. Eso será impulsado por el software, por lo que creo que habrá una creciente necesidad de esos conjuntos de habilidades de software. Esos son ciertamente desafíos que van a enfrentar. También van a enfrentar desafíos tecnológicos. ¿Cómo lidiar con las nuevas arquitecturas que se requerirán, ya sea computación perimetral o más tecnologías de aprendizaje automático de IA, para poder manejar todos esos datos y extraer ese valor? Y entonces, ¿cómo afecta eso a sus procesos? Muchas veces, sus procesos actuales no se basan en datos. Esos procesos pueden ser demasiado lentos. Los datos les brindan una oportunidad real de mejorar esa eficiencia, mejorar la velocidad, darles una mayor capacidad para tomar decisiones en tiempo real a medida que automatizan el análisis de esos datos. Entonces, tener habilidades para cosas como la automatización de procesos robóticos en toda la organización para ayudar a aprovechar eso, creo que también será importante. Por lo tanto, mejorar el conjunto de habilidades de su gente, cómo aprovechan la tecnología y cómo eso afecta su proceso serán desafíos con los que tendrán que lidiar.

Laurel : Ese es un punto excelente. No es solo una cosa, ¿verdad? Realmente tienes que mejorar todo el sistema en el futuro. Y el enfoque en algunas empresas puede ser la contratación. Y luego, en algunas otras empresas pueden estar esas aplicaciones y soluciones e implementación porque ya tienen la infraestructura construida. Como sabemos, los datos han salido a la luz, y las empresas que mejor lo han hecho durante este tiempo son las que ya han comenzado o están en proceso de su transformación digital. Entonces, ¿cuáles son específicamente algunas de esas características que puede ver en las empresas con visión de futuro o en las empresas que han comenzado su transformación digital o están en proceso de hacerlo? ¿Qué tipo de tecnologías y pensamiento están usando y desplegando?

Andrés : Sí, creo que eso varía según la industria. Hablamos con muchas empresas más grandes. Las personas que están construyendo fábricas inteligentes como ejemplo, y están tratando, ¿cómo hacen un mejor uso de la robótica? ¿Cómo construyen esa infraestructura? ¿Cómo manejan esa infraestructura? ¿Cómo lo hacen más seguro? Vemos otras empresas que buscan recopilar información sobre cómo se usan sus servicios, qué quieren hacer sus clientes con ellos y recopilan esos datos y tratan de descubrir cómo usar la IA y el aprendizaje automático para predecir mejor lo que harán sus clientes. necesitar. Entonces, realmente varía según la industria, pero son los conjuntos de herramientas de software que existen para ayudarlos a resolver sus problemas comerciales a través de datos, pero también la infraestructura que necesitarán para poder ejecutar cosas como fábricas inteligentes con robots. que están conectados a través de tecnologías inalámbricas. Realimentación de datos a través de sensores a sus aplicaciones, que pueden no estar ubicadas en el sitio. ¿Cómo ejecuta y opera esas aplicaciones? ¿Cómo se conecta todo junto y hacer que funcione sin problemas? Esas son algunas de las cosas que estamos viendo.

Laurel : Y es un tema muy complejo seguro. Entonces, hablando de robots, siempre existe esta discusión sobre la automatización en el trabajo que los robots pueden hacer en lugar de las personas, específicamente aquellas tareas tediosas que permiten a los humanos hacer un trabajo más creativo. ¿Qué tipo de oportunidades ve con la robótica y la automatización?

Andrés : Oh, veo bastante. Esa es una forma de que las empresas se vuelvan más eficientes, produzcan un producto de mejor calidad y tengan un entorno más seguro. Volviendo al ejemplo de la fábrica inteligente, estamos hablando con clientes que están tratando de averiguar cómo aprovechan los avances en robótica y cómo construyen la infraestructura. Una de las cosas que encontramos es que los clientes necesitan ayuda para implementar y administrar esas aplicaciones. Necesitan ayuda con la conectividad de esos robots a la red. Deben asegurarse de que la infraestructura que los respalda pueda admitir el procesamiento en tiempo real. Eso es muy importante en estas aplicaciones de robótica y buscar a alguien que pueda ayudarlos a diseñar estas soluciones de extremo a extremo desde las ubicaciones de su empresa donde la fábrica está en el borde hasta la nube centralizada es algo que estamos en una buena posición para ayudar. ellos y ha sido una conversación más recurrente a medida que esas empresas intentan descubrir cómo aprovechar la automatización que proporciona la robótica.

Laurel : Sí, hablando de esa ventaja competitiva, ¿dónde la ves? ¿Fábricas inteligentes y esos dispositivos de última generación? ¿Hay algún lugar inesperado en el que estés empezando a ver esa ventaja?

Andrés : Sí. Existen. Hay algunas cosas que creo que son menos obvias. Uno de nuestros clientes es una cadena alimentaria minorista, y no pensaría que estas tecnologías y las aplicaciones, el procesamiento de datos serían tan importantes como lo son. Cuando conduces hasta un restaurante, quieres pasar por el autoservicio y comprar algo. Y ves la línea que envuelve el edificio. Hay ciertos restaurantes en los que miras eso y dices: Oh, esa fila me va a llevar demasiado tiempo, pero hay otros restaurantes en los que miras y dices: Sí, esa fila envuelve el edificio, pero Sé por experiencia que puedo atravesar esa línea en solo unos minutos. El hecho de que esos restaurantes tengan una línea tan eficiente como esa, no es por accidente, no es necesariamente solo por el trabajo duro con los empleados, aunque ellos trabajan duro. Es porque las aplicaciones que están utilizando han creado una operación más eficiente, ya sea la automatización de la preparación de alimentos en el interior, cómo recogen los pedidos de los clientes, cómo procesan los pedidos, el proceso que les permite operar como un negocio. . Por lo tanto, está afectando a todas las partes del negocio. Incluso aquellos que no pensaría que dependen en gran medida de los datos, en gran medida dependientes de las aplicaciones, como un establecimiento minorista de alimentos. Su éxito comercial depende cada vez más de las cosas que permite la cuarta revolución industrial.

Laurel : Eso es realmente interesante porque cuando piensas solo en ese ejemplo, hay muchas ventajas allí, ¿verdad? Y eso ni siquiera entra en la cadena de suministro y la eficiencia en toda la cadena minorista, en un área geográfica determinada. Cuando pensamos en este tipo de tasa de respuesta en tiempo real, sí, tenemos este ejemplo en una cadena de alimentos minorista, pero ¿por qué es tan importante? ¿Por qué el procesamiento en tiempo real es un componente clave de la cuarta revolución industrial?

Andrés : Creo que hay un par de razones por las cuales. Una es que la vida útil de los datos en muchos casos tiene una vida útil muy corta. Y ya sea ese ejemplo de robótica u otros ejemplos como las redes de energía inteligente, tienes sensores por ahí. Esos sensores están recopilando información. Las aplicaciones que se están escribiendo para reaccionar a esos sensores se están escribiendo para una respuesta en tiempo real. Ya sea volviendo al ejemplo de la robótica. Cuando un robot detecta algo y envía los datos del sensor a la aplicación, que puede estar en el sitio, puede estar en alguna ubicación informática de borde, la velocidad a la que se pueden recopilar esos datos, transportarse a la aplicación, analizarse y un respuesta generada, afecta directamente la velocidad a la que ese dispositivo puede operar. Entonces, la capacidad de administrar ese proceso de datos, esos datos en tiempo real, es fundamental para ese tipo de aplicaciones. Cuando estás controlando algo como una red de energía, algo similar. Desea poder detectar algo y reaccionar casi en tiempo real. Otros ejemplos de ejemplos de seguridad, donde tiene procesamiento de video que administra el movimiento de algo alrededor de un campus. La capacidad de ver algo en la cámara, sentirlo, detectarlo y reaccionar ante él es fundamental para la seguridad. Así que estamos viendo muchas aplicaciones en las que su dependencia del procesamiento rápido de datos se está volviendo muy importante para ellas.

Otra razón para el tiempo real es que la cantidad de datos que se generan es enorme. Y esos datos se mueven rápidamente y no necesariamente tiene que almacenarlos durante un largo período de tiempo. Y a medida que ingresan esos datos, desea poder procesarlos lo más rápido posible, extraer cualquier valor que pueda de ellos y luego deshacerse de esos datos. Y, por lo tanto, no desea atrasarse en ese procesamiento y la capacidad de manejarlo en tiempo real también es importante.

Laurel : Sí. Centrarse en ese sentido, detectar y reaccionar que, por supuesto, también tiene mucho que ver con la seguridad. Entonces, la superficie de ataque de lo que las empresas están mirando ahora está creciendo, ¿verdad? Así que es cada dispositivo, cada conexión de red, cada punto. ¿Cómo se aborda la seguridad y cómo es esta una prioridad para las empresas?

Andrés : Sí, este es un problema muy interesante, creo. Hace años, una empresa creaba una red privada y la protegía en gran medida con seguridad basada en el perímetro. Usted se asegura de que los datos o las personas que ingresen a esa red sean las personas y los datos que desea allí. Y podrías proteger mucho usando un modelo perimetral como ese. A medida que las aplicaciones se distribuyen, a medida que están disponibles en la Internet pública, esa seguridad basada en el perímetro no es lo único en lo que puede confiar. Tienes que pensar en la seguridad en cada capa. Y las capas de las que creo que debe preocuparse hoy es su red.

Uno, el sistema operativo, la seguridad de las aplicaciones y la seguridad de sus datos. Desde una perspectiva de red, desea asegurarse de que está operando en una red que es intrínsecamente segura. Una de las cosas que hacemos en Lumen para ayudar con eso es que tenemos un grupo que llamamos Black Lotus Labs. Es un grupo de investigación dentro de la empresa y su trabajo es analizar los datos disponibles a través de Internet. A través del análisis de los patrones de tráfico de Internet y la detección de actores maliciosos, y luego incorporar esa protección en nuestros productos de seguridad empresarial y de redes. Al hacerlo, podemos hacer que la red sea inherentemente más segura a nivel de sistema operativo y de aplicación. Debe asegurarse de estar parcheando continuamente. Que está comprendiendo qué exposiciones pueden existir en ese sistema operativo que ejecuta sus aplicaciones y las aplicaciones mismas. Y asegurarse de continuar cerrando cualquier brecha que se encuentre. Y a medida que los datos están más disponibles, a medida que extraemos información cada vez más valiosa sobre nuestros clientes y usuarios mediante el análisis de datos, la privacidad y la seguridad de los datos se vuelven aún más importantes. Por lo tanto, el uso del cifrado de datos cuando corresponda, asegurándose de tener la seguridad y los controles de datos correctos, también es de vital importancia. Así que sí, hemos cambiado bastante de un modelo perimetral a uno en el que debe pensar en ello en cada capa de la red y cada capa de su aplicación.

Laurel : Y eso tiene sentido ya que todo se vuelve mucho más integrado y, como dijiste, los datos en cada capa exigen ese tipo de respuesta. Entonces, cuando pienso en los clientes, esa es una categoría amplia. Y Lumen, obviamente, está un poco detrás de escena para los clientes de sus clientes, pero sigue siendo muy importante. Debe preocuparse por cómo todos usan los dispositivos de red. ¿Y cómo inculcar esa curiosidad en su organización donde mira y es responsable de las experiencias de muchas personas diferentes y muchas aplicaciones diferentes? Y supongo que a veces es difícil cuadrar lo que hace una fábrica inteligente con un punto de venta minorista de alimentos, pero al mismo tiempo, aún les brinda de manera confiable esa conectividad de red de manera segura y rápida para permitirles hacer lo que necesitan hacer. .

Andrés : Bueno, creo que diste con eso. Aunque son los clientes de nuestros clientes los que tienen gran parte de la experiencia que estamos tratando de impulsar, realmente tenemos un efecto directo en eso. Como usted describió, es la experiencia de la red. Proporcionamos gran parte de la infraestructura subyacente y el rendimiento de nuestra red afecta directamente la experiencia de esos clientes finales. Entonces, eso es realmente importante. Qué tan segura hacemos nuestra red, qué tan segura hacemos nuestra infraestructura también afecta directamente a esos clientes finales. Por lo tanto, tratamos de inculcar en nuestros empleados, en nuestros productos y servicios, ese reconocimiento de que estamos aquí para crear una excelente experiencia de cliente para nuestros clientes e indirectamente para sus clientes. Y creo que hacemos un buen trabajo en eso. Creo que todos reconocen cuán críticos son los servicios que realizamos y brindamos y que nuestros clientes confían en nosotros.

Laurel : Absolutamente. Entonces, una última pregunta, como ingeniero, hemos tocado muchos aspectos diferentes y fácilmente podríamos hablar durante días sobre ciertas partes de esta conversación, especialmente la seguridad, pero ¿qué es lo que más le emociona o le da curiosidad? realmente feliz de leer las noticias, de ponerse en marcha, de hacer el trabajo duro que realmente ayuda a las empresas a hacer esas cosas increíbles?

Andrés : Bueno, me emociona la tecnología siendo ingeniero. Hay mucho que podemos ayudar a nuestros clientes a hacer para mejorar sus negocios pero mejorar la sociedad en general. Veo esa tecnología como una herramienta real que podemos poner a disposición de nuestros clientes para mejorar las cosas. Y es muy divertido para mí participar en el desarrollo de las tecnologías que les permiten aprovechar esta cuarta revolución industrial. Uno de los que me despierta a diario recientemente es el desarrollo en torno a la computación perimetral y perimetral y el soporte de estas aplicaciones que se están volviendo más sensibles al rendimiento. ¿Cómo construimos y administramos la infraestructura que permite que esas aplicaciones operen con un alto grado de rendimiento para que puedan brindar esa retroalimentación en tiempo real a nuestros clientes y mejoras en tiempo real? Por lo tanto, es muy emocionante que la parte de computación perimetral de lo que estamos construyendo sea relativamente nueva. La conversación ha existido en la industria durante un par de años, pero ahora se está volviendo real y estamos pasando de esa etapa de exageración a la realidad y poniéndola a disposición de nuestros clientes. Y eso es emocionante cuando ves que algo se vuelve real como esto.

Laurel : Está. Cualquier cosa para alejarse del bombo y entrar en la realidad. Andrew, muchas gracias por acompañarme hoy en lo que ha sido una conversación fantástica en Business Lab.

Andrés : Muchísimas gracias. Lo disfrute.

Laurel : Ese fue Andrew Dugan, director de tecnología de Lumen, con quien hablé desde Cambridge, Massachusetts, la sede del MIT y MIT Technology Review, con vista al río Charles. Eso es todo por este episodio de Business Lab. Soy su anfitrión, Laurel Ruma. Soy el Director de Insights, la división de publicaciones personalizadas de MIT Technology Review. Fuimos fundados en 1899 en el Instituto Tecnológico de Massachusetts. Y puede encontrarnos impresos, en la web y en docenas de eventos cada año en todo el mundo. Para obtener más información sobre nosotros y la feria, visite nuestro sitio web en technologyreview.com.

Este programa está disponible dondequiera que obtenga sus podcasts. Si disfrutó de este episodio, esperamos que se tome un momento para calificarnos y comentarnos. Business Lab es una producción de MIT Technology Review. Este episodio fue producido por Collective Next. Gracias por su atención.

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