211service.com
La crisis de la educación superior
Las versiones en línea de los cursos universitarios están atrayendo a cientos de miles de estudiantes, millones de dólares en fondos y elogios de los administradores universitarios. ¿Es esto una moda pasajera o la educación superior está a punto de obtener la reforma que necesita? 27 de septiembre de 2012
Hace cien años, la educación superior parecía al borde de una revolución tecnológica. La expansión de una nueva y poderosa red de comunicaciones, el moderno sistema postal, había hecho posible que las universidades distribuyeran sus lecciones más allá de los límites de sus campus. Cualquiera que tenga un buzón puede inscribirse en una clase. Frederick Jackson Turner, el famoso historiador de la Universidad de Wisconsin, escribió que la maquinaria del aprendizaje a distancia llevaría irrigantes corrientes de educación a las regiones áridas del país. Sintiendo una oportunidad histórica para llegar a nuevos estudiantes y obtener nuevos ingresos, las escuelas se apresuraron a establecer divisiones de correspondencia. En la década de 1920, los cursos postales se habían convertido en una auténtica manía. El número de personas que los tomaban era cuatro veces mayor que el de las matriculadas en todos los colegios y universidades del país juntos.
Las esperanzas de esta forma temprana de aprendizaje a distancia iban mucho más allá de un acceso más amplio. Muchos educadores creían que los cursos por correspondencia serían mejores que la instrucción tradicional en el campus porque las asignaciones y evaluaciones podrían adaptarse específicamente a cada estudiante. El Departamento de Estudio desde el Hogar de la Universidad de Chicago, uno de los más grandes del país, les dijo a los posibles inscritos que recibirían atención personalizada individual, entregada de acuerdo con cualquier horario personal y en cualquier lugar donde el servicio postal esté disponible. El director del departamento afirmó que el estudio por correspondencia ofrecía a los estudiantes una relación de tutoría íntima que toma en cuenta las diferencias individuales en el aprendizaje. La educación, dijo, resultaría superior a la impartida en el aula abarrotada de la universidad estadounidense ordinaria.
Esta historia fue parte de nuestro número de noviembre de 2012
- Ver el resto del número
- Suscribir
Hoy hemos escuchado afirmaciones sorprendentemente similares. Otra poderosa red de comunicaciones, Internet, vuelve a generar esperanzas de una revolución en la educación superior. Este otoño, muchas de las principales universidades del país, incluidas MIT, Harvard, Stanford y Princeton, están ofreciendo clases gratuitas a través de Internet, y más de un millón de personas en todo el mundo se han inscrito para tomarlas. Estos cursos masivos abiertos en línea, o MOOC, están ganando elogios por brindar una excelente enseñanza universitaria a una multitud de estudiantes que de otro modo no tendrían acceso a ella, incluidos los que se encuentran en lugares remotos y los que se encuentran en la mitad de sus carreras. Las clases en línea también se promueven como una forma de reforzar la calidad y la productividad de la enseñanza en general, tanto para los estudiantes dentro como fuera del campus. El exsecretario de Educación de Estados Unidos, William Bennett, ha escrito que percibe un renacimiento al estilo de Atenas en proceso. El presidente de Stanford, John Hennessy, dijo al Neoyorquino él ve viene un tsunami.
El entusiasmo por los MOOC llega en un momento de creciente insatisfacción con el estado de la educación universitaria. El etiqueta de precio medio para una licenciatura se ha disparado a más de $ 100,000. Pasar cuatro años en el campus a menudo deja a los jóvenes o sus padres abrumados con grandes deudas, una carga no solo para sus finanzas personales sino también para la economía en general. Y a muchas personas les preocupa que incluso cuando el costo de la educación superior ha aumentado, su calidad ha disminuido. Las tasas de deserción escolar suelen ser altas, especialmente en las universidades públicas, y muchos graduados mostrar poca evidencia que la universidad mejoró sus habilidades de pensamiento crítico. Cerca del 60 por ciento de los estadounidenses creen que los colegios y universidades del país no están proporcionando a los estudiantes una buena relación calidad-precio por el dinero que gastan ellos y sus familias, según un informe de 2011. encuesta por el Pew Research Center. Los defensores de los MOOC dicen que la eficiencia y la flexibilidad de la instrucción en línea ofrecerán un remedio oportuno.
Datos del Instituto de Ciencias de la Educación y el Centro de Investigación Pew.
Pero no todo el mundo está entusiasmado. Las clases en línea, temen algunos educadores, en el mejor de los casos resultarán una distracción para los administradores universitarios; en el peor de los casos, terminarán disminuyendo la calidad de la educación en el campus. Los críticos señalan la anterior manía de los cursos por correspondencia como una advertencia. Incluso cuando las universidades se apresuraron a expandir sus programas de estudio en el hogar en la década de 1920, las investigaciones revelaron que la calidad de la instrucción no alcanzó los niveles prometidos y que solo una pequeña fracción de los matriculados realmente completaron los cursos. En una conferencia en Oxford en 1928, el eminente educador estadounidense Abraham Flexner entregó una acusación fulminante del estudio por correspondencia, afirmando que promovía la participación a expensas del rigor educativo. En la década de 1930, los profesores y administradores que alguna vez estaban ansiosos habían perdido el interés en la enseñanza por correo. La locura se esfumó.
¿Es diferente esta vez? ¿Ha avanzado la tecnología hasta el punto en que se puede cumplir la promesa revolucionaria de la educación a distancia? Todavía no lo sabemos; el fervor que rodea a los MOOC hace que sea fácil olvidar que todavía están en su infancia. Pero incluso en esta coyuntura temprana, las fortalezas y debilidades de esta forma de educación radicalmente nueva se están enfocando.
Auge de los MOOC
No tenía ni idea de lo que estaba haciendo Sebastián Thrun dice con una sonrisa, mientras recuerda su decisión el año pasado de ofrecer el curso Stanford de Introducción a la Inteligencia Artificial gratis en línea. El experto en robótica de 45 años tuvo el presentimiento de que la clase, que generalmente inscribe a un par de cientos de estudiantes universitarios, resultaría atractiva en la red. Después de todo, él y su co-profesor, Peter Norvig , eran estrellas de Silicon Valley, y ocupaban los principales puestos de investigación en Google, además de enseñar en Stanford. Pero aunque Thrun imaginó que la matrícula podría llegar a los 10,000 estudiantes, el número real resultó ser más de un orden de magnitud mayor. Cuando comenzó la clase, en octubre de 2011, se habían inscrito unas 160.000 personas.
La experiencia cambió la vida de Thrun . Al declarar que no puedo volver a enseñar en Stanford, anunció en enero que se uniría a otros dos especialistas en robótica para lanzar una ambiciosa empresa educativa llamada Udacity . La empresa, que se anuncia a sí misma como una universidad del siglo XXI, está pagando a profesores de escuelas como Rutgers y la Universidad de Virginia para que impartan cursos abiertos en la red, utilizando la tecnología desarrollada originalmente para la clase de IA. La mayoría de 14 clases Las ofertas de Udacity caen en los dominios de la informática y las matemáticas, y Thrun dice que se concentrará en esos campos por ahora. Pero sus ambiciones no son limitadas: ve el título universitario tradicional como un artefacto obsoleto y cree que Udacity proporcionará una nueva forma de educación permanente que se adapte mejor al mercado laboral moderno.
Udacity es solo una de varias empresas que buscan capitalizar el creciente entusiasmo por los MOOC. En abril, dos de los colegas de Thrun en el departamento de informática de Stanford, Daphne Koller y Andrew Ng, lanzaron una startup similar llamada Coursera . Al igual que Udacity, Coursera es una empresa con fines de lucro respaldada con millones de dólares en capital de riesgo. A diferencia de Udacity, Coursera está trabajando en conjunto con las grandes universidades. Donde Thrun quiere desarrollar una alternativa a una universidad tradicional, Koller y Ng buscan construir un sistema que las escuelas establecidas puedan usar para impartir sus propias clases a través de la red. Los socios originales de Coursera incluían no solo a Stanford, sino también a Princeton, Penn y la Universidad de Michigan, y este verano la compañía anunció afiliaciones con 29 escuelas más. Ya ofrece alrededor de 200 clases, en campos que van desde la estadística hasta la sociología.
En el otro lado del país, el MIT y Harvard unieron fuerzas en mayo para formar edX , una organización sin fines de lucro que también ofrece clases en línea gratuitas para todos los asistentes. Financiado con $ 30 millones de cada escuela, edX está utilizando una plataforma de enseñanza de código abierto desarrollada en el MIT. Incluye lecciones en video y foros de discusión similares a los que ofrecen sus rivales con fines de lucro, pero también incorpora laboratorios virtuales donde los estudiantes pueden realizar experimentos simulados. El verano pasado, la Universidad de California en Berkeley se unió a edX, y en septiembre el programa debutó con sus primeras siete clases, principalmente en matemáticas e ingeniería. Supervisar el lanzamiento de edX es Anant Agarwal , ex director del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del MIT.
Los líderes de Udacity, Coursera y edX no han limitado sus aspiraciones a mejorar el aprendizaje a distancia. Creen que la instrucción en línea se convertirá también en una piedra angular de la experiencia universitaria para los estudiantes en el campus. La fusión de aulas virtuales con aulas reales, dicen, impulsará la academia hacia adelante. Estamos reinventando la educación, declara Agarwal. Esto cambiará el mundo.
Profesor robot
Los cursos en línea no son nuevos; Grandes empresas comerciales como la Universidad de Phoenix y la Universidad DeVry ofrecen miles de ellas, y muchas universidades públicas permiten a los estudiantes tomar clases en la Red para obtener créditos. Entonces, ¿qué hace que los MOOC sean diferentes? Como lo ve Thrun, el secreto radica en el compromiso de los estudiantes. Hasta ahora, la mayoría de las clases de Internet han consistido principalmente en conferencias grabadas en video, un formato que Thrun considera profundamente defectuoso. Las conferencias en el aula son en general aburridas, dice, y las conferencias grabadas son incluso menos atractivas: obtienes la peor parte sin obtener la mejor parte. Si bien los MOOC incluyen videos de profesores que explican conceptos y garabatean en pizarrones, las charlas generalmente se dividen en breves segmentos, puntuados por ejercicios y cuestionarios en pantalla. Salpicar a los estudiantes con preguntas los mantiene involucrados con la lección, argumenta Thrun, al tiempo que proporciona el tipo de refuerzo que se ha demostrado que fortalece la comprensión y la retención.
Norvig, quien a principios de este año impartió una clase de Udacity sobre programación de computadoras, señala otra diferencia entre los MOOC y sus predecesores. La economía de la educación en línea, dice, ha mejorado drásticamente. Las instalaciones de computación en la nube permiten almacenar y transmitir grandes cantidades de datos a muy bajo costo. Las lecciones y los cuestionarios se pueden transmitir de forma gratuita a través de YouTube y otros servicios populares de distribución de medios. Y las redes sociales como Facebook proporcionan modelos para campus digitales donde los estudiantes pueden formar grupos de estudio y responder las preguntas de los demás. En los últimos años, el costo de impartir clases multimedia interactivas en línea se ha reducido vertiginosamente. Eso ha hecho posible enseñar a un gran número de estudiantes sin cobrarles matrícula.
No es una coincidencia que Udacity, Coursera y edX estén dirigidos por científicos informáticos. Para cumplir su gran promesa: hacer que la universidad sea más barata y mejor a la vez, los MOOC deberán aprovechar los últimos avances en el procesamiento de datos a gran escala y el aprendizaje automático, que permiten que las computadoras se adapten a las tareas en cuestión. Ofrecer una clase compleja a miles de personas simultáneamente exige un alto grado de automatización. Muchas de las tareas intensivas en mano de obra que tradicionalmente realizan los profesores y asistentes de enseñanza —calificación de pruebas, tutoría, moderación de discusiones— tienen que ser realizadas por computadoras. También se requiere un software analítico avanzado para analizar la enorme cantidad de información sobre el comportamiento de los estudiantes recopilada durante las clases. Al usar algoritmos para detectar patrones en los datos, los programadores esperan obtener información sobre los estilos de aprendizaje y las estrategias de enseñanza, que luego pueden usarse para refinar aún más la tecnología. Tales técnicas de inteligencia artificial, creen los pioneros de los MOOC, sacarán la educación superior de la era industrial y la llevarán a la era digital.
Para cumplir su gran promesa, los MOOC deberán aprovechar los últimos avances en el procesamiento de datos a gran escala y el aprendizaje automático. Ofrecer una clase compleja a miles de personas simultáneamente exige un alto grado de automatización.
Si bien sus ambiciones son enormes, Thrun, Koller y Agarwal enfatizan que sus organizaciones incipientes están comenzando a acumular información de sus cursos y analizarla. Aún no hemos utilizado los datos de manera sistemática, dice Thrun. Pasará algún tiempo antes de que las empresas puedan convertir la información que están recopilando en nuevas funciones valiosas para profesores y estudiantes. Para ver la vanguardia en la enseñanza computarizada de hoy, debe buscar en otra parte, en particular, en un pequeño grupo de pruebas académicas y equipos de tutoría que están trabajando arduamente para traducir las teorías pedagógicas en código de software.
Uno de los pensadores más destacados en este campo es un neoyorquino de voz suave llamado David Kuntz. En 1994, después de obtener su maestría en filosofía y trabajar como epistemólogo, o teórico del conocimiento, para el Law School Admission Council (la organización que administra los exámenes LSAT), Kuntz se unió al Educational Testing Service, que administra el SAT College-Admission. pruebas. ETS estaba ansioso por utilizar el creciente poder de las computadoras para diseñar exámenes más precisos y calificarlos de manera más eficiente. Puso a Kuntz y a otros filósofos a trabajar en una gran pregunta: ¿cómo se usa el software para medir el significado, promover el aprendizaje y evaluar la comprensión? La cuestión se volvió aún más urgente cuando la World Wide Web abrió Internet a las masas. El interés en el e-learning aumentó y el esfuerzo por desarrollar software sofisticado de enseñanza y prueba se combinó con el esfuerzo por diseñar sitios web educativos atractivos.
Hace tres años, Kuntz se unió a una pequeña startup de Manhattan llamada Knewton como su jefe de investigación . La empresa se especializa en la incipiente disciplina del aprendizaje adaptativo. Como otros pioneros en software educativo, incluida la escisión de la Universidad de California-Irvine Aleksa , Carnegie Mellon's Iniciativa de aprendizaje abierto , y el muy celebrado academia Khan , está desarrollando sistemas de tutoría en línea que pueden adaptarse a las necesidades y estilos de aprendizaje de los estudiantes individuales a medida que avanzan en un curso de instrucción. Dichos programas, dice Kuntz, mejoran a medida que se recopilan más datos. El software para, digamos, la enseñanza de álgebra se puede escribir para reflejar teorías alternativas del aprendizaje y luego, a medida que muchos estudiantes avanzan en el programa, las teorías se pueden probar y refinar y el software se puede mejorar. Cuanto más grandes sean los conjuntos de datos, más expertos se volverán los sistemas para proporcionar a cada estudiante la información correcta en la forma correcta en el momento correcto.
Knewton ha introducido un curso de recuperación de matemáticas para los estudiantes universitarios que ingresan, y su tecnología se está incorporando a los programas de tutoría ofrecidos por el gigante de los libros de texto Pearson. Pero Kuntz cree que apenas estamos comenzando a ver el potencial del software educativo. A través del uso intensivo de análisis de datos y técnicas de aprendizaje automático, predice, los programas avanzarán a través de varios niveles de adaptabilidad, cada uno ofreciendo una mayor personalización a través de una automatización más avanzada. En el nivel inicial, que ya está implementado en gran medida, la secuencia de pasos que da un estudiante a lo largo de un curso depende de las opciones y respuestas de ese estudiante. Las respuestas a un conjunto de preguntas pueden, por ejemplo, desencadenar una mayor instrucción en un concepto que aún no se ha dominado, o impulsar al estudiante hacia adelante al presentar material sobre un nuevo tema. Cada alumno, explica Kuntz, toma un camino diferente. En el siguiente nivel, al que Knewton planea alcanzar pronto, el modo en que se presenta el material se adapta automáticamente a cada alumno. Aunque el vínculo entre los medios y el aprendizaje sigue siendo controvertido, muchos educadores creen que diferentes estudiantes aprenden de diferentes maneras. Algunos aprenden mejor leyendo un texto, otros viendo una demostración, otros jugando un juego y otros participando en un diálogo. Además, el modo ideal de un estudiante puede cambiar en cada etapa de un curso, o incluso en diferentes momentos durante el día. Una conferencia en video puede ser lo mejor para una lección, mientras que un ejercicio escrito puede ser lo mejor para la siguiente. Al monitorear cómo los estudiantes interactúan con el sistema de enseñanza en sí, cuando aceleran, cuando disminuyen, dónde hacen clic, una computadora puede aprender a anticipar sus necesidades y entregar material en cualquier medio que prometa maximizar su comprensión y retención.
Mirando hacia el futuro, Kuntz dice que, en última instancia, las computadoras podrán adaptar todo un entorno de aprendizaje para adaptarse a cada estudiante. Los elementos de la interfaz del programa, por ejemplo, cambiarán a medida que la computadora detecte el estilo óptimo de aprendizaje del estudiante.
Big Data en el campus
Los avances en los programas de tutoría prometen ayudar a muchos estudiantes universitarios, de secundaria e incluso de primaria a dominar los conceptos básicos. Se sabe desde hace mucho tiempo que la instrucción individualizada proporciona beneficios educativos sustanciales, pero su alto costo ha limitado su uso, particularmente en las escuelas públicas. Es probable que si se utilizan computadoras en lugar de profesores, muchos más estudiantes podrán disfrutar de los beneficios de la tutoría. De acuerdo a un estudio reciente De los estudiantes universitarios que toman cursos de estadística en universidades públicas, el último de los sistemas de tutoría en línea parece producir aproximadamente los mismos resultados que la instrucción presencial.
Si bien los MOOC están incorporando rutinas de aprendizaje adaptativo en su software, sus ambiciones para la minería de datos van mucho más allá de la tutoría. Thrun dice que solo hemos visto la punta del iceberg. Lo que lo entusiasma particularmente a él y a otros científicos informáticos acerca de las clases en línea gratuitas es que, gracias a su escala sin precedentes, pueden generar las inmensas cantidades de datos necesarios para un aprendizaje automático eficaz. Koller dice que Coursera ha configurado su sistema teniendo en cuenta la recopilación y el análisis intensivos de datos. Se realiza un seguimiento de todas las variables de un curso. Cuando un estudiante pone en pausa un video o aumenta su velocidad de reproducción, esa elección se captura en la base de datos de Coursera. Lo mismo sucede cuando un estudiante responde a una pregunta de un cuestionario, revisa una tarea o comenta en un foro. Cada acción, por intrascendente que parezca, se convierte en un grano de arena para el molino de estadísticas.
Reunir información sobre el comportamiento de los estudiantes con un nivel de detalle tan minucioso, dice Koller, abre nuevas vías para comprender el aprendizaje. Se pueden sacar a la luz patrones previamente ocultos en la forma en que los estudiantes navegan y dominan materias complejas.
El procesamiento numérico también promete beneficiar a los maestros y estudiantes directamente, agrega. Los profesores recibirán informes periódicos sobre lo que funciona en sus clases y lo que no. Y al identificar los factores más predictivos para el éxito, el software MOOC eventualmente podrá guiar a cada estudiante hacia la trayectoria correcta. Koller dice que espera que el lago Wobegon, la ciudad mítica en la que todos los estudiantes están por encima del promedio, cobre vida.
El MIT y Harvard están diseñando edX para que sea tanto una herramienta para la investigación educativa como una plataforma de enseñanza digital, dice Anant Agarwal. Los académicos ya están comenzando a utilizar datos del sistema para probar hipótesis sobre cómo aprenden las personas y, a medida que crece la cartera de cursos, proliferarán las oportunidades de investigación. Más allá de generar conocimientos pedagógicos, Agarwal prevé muchas otras aplicaciones prácticas para el banco de datos edX. El aprendizaje automático puede, por ejemplo, allanar el camino para un sistema automatizado para detectar trampas en las clases en línea, un desafío que se vuelve más urgente a medida que las universidades consideran otorgar certificados o incluso créditos a los estudiantes que completan los MOOC.
Los académicos que son escépticos de los MOOC advierten que la esencia de una educación universitaria radica en la interacción sutil entre estudiantes y profesores que no puede ser simulada por máquinas, sin importar cuán sofisticada sea la programación.
Con una explosión de datos aparentemente inminente, es difícil no dejarse atrapar por el entusiasmo de los arquitectos MOOC. Aunque su trabajo se centra en las computadoras, sus objetivos son profundamente humanistas. Buscan utilizar el aprendizaje automático para fomentar el aprendizaje de los estudiantes, para implementar la inteligencia artificial al servicio de la inteligencia humana. Pero el entusiasmo debería atenuarse con el escepticismo. Los beneficios del aprendizaje automático en la educación siguen siendo en gran parte teóricos. E incluso si las técnicas de inteligencia artificial generan avances genuinos en la pedagogía, esos avances pueden tener una aplicación limitada. Una cosa es que los programadores automaticen los cursos de instrucción cuando un cuerpo de conocimiento puede definirse explícitamente y el progreso de un estudiante medido con precisión. Es algo muy diferente tratar de reproducir en una pantalla de computadora las intrincadas y a veces inefables experiencias de enseñanza y aprendizaje que tienen lugar en un campus universitario.
Los promotores de los MOOC tienen una percepción bastante ingenua de lo que permite el análisis de grandes conjuntos de datos, dice Timothy Burke , profesor de historia en Swarthmore College. Sostiene que la educación a distancia históricamente no ha estado a la altura de las expectativas, no por razones técnicas, sino más bien debido a profundos problemas filosóficos con el modelo. Él concede que la educación en línea puede proporcionar una formación eficaz en programación de computadoras y otros campos caracterizados por procedimientos bien establecidos que pueden codificarse en software. Pero sostiene que la esencia de una educación universitaria radica en la interacción sutil entre estudiantes y profesores que no pueden ser simuladas por máquinas, sin importar cuán sofisticada sea la programación.
Alan Jacobs , profesor de inglés en Wheaton College en Illinois, plantea preocupaciones similares. En un correo electrónico que me envió, observó que el trabajo de los estudiantes universitarios puede verse afectado de manera dramática por su reflexión sobre las situaciones retóricas que encuentran en el aula, en encuentros sincrónicos en tiempo real con otras personas. La riqueza total de tales conversaciones no se puede reproducir en foros de Internet, argumentó, a menos que las personas que escriben en línea tengan la habilidad de un novelista experto para representar modos complejos de pensamiento y experiencia en prosa. Una pantalla de computadora nunca será más que la sombra de un buen salón de clases universitario. Al igual que Burke, a Jacobs le preocupa que la visión de la educación reflejada en los MOOC se haya sesgado hacia la de los científicos informáticos que desarrollan las plataformas.
Volteando el aula
Los diseñadores y promotores de los MOOC no sugieren que las computadoras hagan obsoletas las aulas. Pero sí argumentan que la instrucción en línea cambiará la naturaleza de la enseñanza en el campus, haciéndola más atractiva y eficiente. El modelo tradicional de instrucción, en el que los estudiantes van a clase para escuchar conferencias y luego se dirigen solos para completar las tareas, se invertirá. Los estudiantes escucharán conferencias y revisarán otro material explicativo solos en sus computadoras (como ya hacen algunos estudiantes de secundaria y preparatoria con los videos de Khan Academy), y luego se reunirán en las aulas para explorar el tema con más profundidad, a través de discusiones con profesores, digamos, o mediante ejercicios de laboratorio. En teoría, esto Aula invertida Destinará el tiempo de docencia de forma más racional, enriqueciendo la experiencia tanto del profesor como del alumno.
Aquí también hay dudas. Un motivo de preocupación es la alta tasa de abandono que ha plagado a los primeros MOOC. De las 160.000 personas que se inscribieron en la clase de IA de Norvig y Thrun, solo alrededor del 14 por ciento terminaron completándola. De los 155.000 estudiantes que se inscribieron en un curso del MIT sobre circuitos electrónicos a principios de este año, solo 23.000 se molestaron en terminar el primer conjunto de problemas. Aproximadamente 7.000, o el 5 por ciento, aprobaron el curso. Guiar a miles de estudiantes a lo largo de una clase universitaria es un logro notable desde cualquier punto de vista; por lo general, solo unos 175 estudiantes del MIT terminan el curso de circuitos cada año, pero la tasa de abandono destaca la dificultad de mantener a los estudiantes en línea atentos y motivados. Norvig reconoce que los primeros inscritos en los MOOC han sido un grupo especialmente motivado. La prueba real, particularmente para el uso en el campus de la instrucción en línea, vendrá cuando una cohorte más amplia y típica tome las clases. Los MOOC tendrán que inspirar a una amplia variedad de estudiantes y mantener su interés mientras se sientan frente a sus computadoras durante semanas de estudio.
El mayor temor entre los críticos de los MOOC es que las universidades se apresuren a incorporar la instrucción en línea en las clases tradicionales sin evaluar cuidadosamente los posibles inconvenientes. El otoño pasado, poco antes de cofundar Coursera, Andrew Ng adaptó su curso de Stanford sobre aprendizaje automático para que los estudiantes en línea pudieran participar y miles se inscribieran. Pero al menos un estudiante del campus encontró deficiente la clase. Escribiendo en su blog, especialidad en ciencias de la computación Ben Rudolph se quejó que el rigor académico no alcanzó los estándares de Stanford. En su opinión, las asignaciones computarizadas, al proporcionar sugerencias y orientación automáticas e inmediatas, no fomentaron el pensamiento crítico. También informó una sensación de aislamiento. Casi no conocía a nadie en [la] clase, dijo, porque todo se hacía solo en mi habitación. Ng tiene defendido incondicionalmente el formato de la clase, pero el hecho es que nadie sabe realmente cómo un énfasis creciente en la instrucción computarizada alterará la dinámica de la vida universitaria.
Los líderes del movimiento MOOC reconocen los desafíos que enfrentan. Perfeccionar el modelo, dice Agarwal, requerirá inventos sofisticados en muchas áreas, desde calificar ensayos hasta otorgar credenciales. Esto solo se volverá más difícil a medida que los cursos en línea se expandan más hacia los reinos exploratorios abiertos de las artes liberales, donde el conocimiento rara vez es fácil de codificar y el éxito de una clase puede depender de la capacidad del profesor para guiar a los estudiantes hacia conocimientos inesperados. El resultado de la cosecha de MOOC de este año debería decirnos mucho más sobre el valor de las clases y el papel que finalmente desempeñarán en el sistema educativo.
Al menos tan abrumadores como los desafíos técnicos serán las preguntas existenciales que plantea la instrucción en línea para las universidades. Ya sea que los cursos abiertos masivos estén a la altura de sus expectativas o no, obligarán a los administradores y profesores universitarios a reconsiderar muchas de sus suposiciones sobre la forma y el significado de la enseñanza. Para bien o para mal, las fuerzas disruptivas de la Red han llegado a las puertas del mundo académico.
Nicholas Carr es el autor de Los bajíos: lo que Internet le está haciendo a nuestro cerebro . Su último artículo para Revisión de tecnología del MIT fue La Biblioteca de la Utopía.