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La civilización como experimento
Desde que nacemos, los padres nos crían de diferentes maneras, los maestros nos enseñan de diferentes estilos y los médicos nos tratan con diferentes medicamentos y nos dan diferentes consejos. Estas experiencias nos pusieron en nuestro camino en la vida, esculpiendo cómo aprendemos y cómo nos mantenemos saludables. Podemos pensar en cada interacción entre un profesor y un alumno, o entre un médico y un paciente, como un pequeño mini-experimento, con un resultado que puede ser evaluado: ¿El alumno aprendió y se volvió capaz de utilizar la información para realizar actividades creativas y útiles? cosas a lo largo de la vida? ¿Mejoró el paciente en salud y desarrolló comportamientos proactivos relacionados con la salud? Con casi un millón de médicos y alrededor de cuatro millones de educadores de niños, solo en los EE. UU., Somos una sociedad que conduce millones de alteraciones de comportamiento todos los días. Sin embargo, no aprovechamos la enorme cantidad de datos empíricos que, en principio, podrían recopilarse y analizarse en el proceso. Una herramienta para generar y extraer un conjunto de datos de este tipo no solo podría revelar hechos y principios empíricos generales sobre la mejor manera de enseñar, o prevenir y tratar enfermedades, sino que también permitiría a las personas monitorear sus propios parámetros personales que gobiernan cómo operan mejor, empoderando ellos para mejorarse a sí mismos.
Considere la idea de un ensayo clínico en curso. Actualmente, un ensayo clínico para un fármaco implica, por lo general, una prueba ciega de un tratamiento versus un control, que dura una cierta cantidad de tiempo y progresa en múltiples etapas, aumentando la cantidad de personas cada vez y buscando ciertos resultados. Luego, si el ensayo finaliza con éxito, se puede vender el medicamento. Sin embargo, se ha observado que Es probable que muchos medicamentos funcionen solo para una fracción de los pacientes que los reciben. . De hecho, los medicamentos que pueden ser malos si se recetan indiscriminadamente a veces son útiles para subpoblaciones específicas (por ejemplo, considere la historia de la talidomida). Además, una vez que un medicamento está disponible en el mundo, los médicos pueden usarlo sin autorización. Si aparecen efectos secundarios en una subpoblación de pacientes, no existe un foro para analizar interactivamente las propiedades de esa subpoblación de manera rápida. Los médicos pueden publicar los resultados de tales observaciones en revistas, pero tales observaciones a menudo son independientes.
Un enfoque complementario podría consistir en acumular continuamente datos sobre un medicamento a medida que se usa para tratar diferentes enfermedades, en diferentes poblaciones, a lo largo del tiempo. Cada paciente individual estaría asociado permanentemente con un punto de datos, de modo que el seguimiento y el examen adicional serían posibles. A medida que la información genómica, las imágenes cerebrales y otras medidas densas en información se vuelven cada vez más baratas de adquirir, el seguimiento de múltiples variables dentro de un paciente durante largos períodos de tiempo se volverá cada vez más valioso, lo que permitirá encontrar mejores predictores de resultados futuros en respuesta a un tratamiento específico, y sacar conclusiones que serían imposibles de una instantánea limitada de la vida de una persona. Esto podría acelerar el proceso de prueba de tecnologías, permitiendo que la evidencia se acumule y analice de manera distribuida y abierta, y permitiendo que las curas se desarrollen y prueben más rápido . También podría simplificar los estudios prospectivos, en los que se realiza un seguimiento de los pacientes antes y después del inicio de la enfermedad, por ejemplo, para afecciones como el autismo o la esquizofrenia; En este momento es muy difícil hacer esto porque los estudios detallados de las personas antes de que ocurra una enfermedad son difíciles para todas las enfermedades excepto las más comunes. Con el diseño y la accesibilidad integrados de la base de datos, sería posible realizar este análisis. Un sistema de este tipo también necesitaría tener una revisión por pares instantánea que se produciría de manera rentable; el sistema debe rastrear las identidades reales y la reputación real de las personas que comentan o sintetizan conocimientos de la base de datos, para sintetizar la responsabilidad, la reputación y la confianza, y para separar a los expertos de los no expertos. Quizás el acceso libre a la gran cantidad de datos de la base de datos motivaría a las personas a contribuir; las personas que contribuyen menos, o que aportan un juicio de menor calidad, podrían pagar para acceder a él.
Es posible que esta metodología se pueda aplicar a otros dominios de la vida, explorando cómo ayudar a las personas a mejorar; por ejemplo, considere cómo evaluar las trayectorias de los aproximadamente dos millones de reclusos en las cárceles de EE. UU. O considere la salud mental, en la que un conjunto diverso de psicólogos, terapeutas y psiquiatras exploran continuamente muchos estilos de terapia. O la economía: quizás una forma de ayudar a las economías a autorregularse es desarrollar un autoanálisis en cada paso del camino, generando modelos continuamente y probando teorías para detectar desastres antes de que sucedan.
¿Cuántos enfoques de la vida se validan alguna vez? ¿Cuándo es necesario personalizar una estrategia o método para un individuo, y cuándo una percepción es una sabiduría general? Los sistemas que permiten responder a estas preguntas proporcionando una instantánea continuamente actualizada de las mejores prácticas del mundo pueden cambiar la forma en que vivimos y permitir una nueva era de toma de decisiones racional. Aquellos que no pueden recordar el pasado están condenados a repetirlo. Bueno, actualmente eso somos casi todos nosotros.
Citar como: Boyden, E. S. Civilization as Experiment Blog de Ed Boyden. Revisión de tecnología . 1/18/09. ( http://www.technologyreview.com/blog/boyden/22512/ ).