La ciencia emergente de la interacción entre humanos y datos

En 2013, el gigante de supermercados del Reino Unido, Tesco, anunció que estaba instalando un software de reconocimiento facial en 450 de sus tiendas que identificaría a los clientes como hombres o mujeres, adivinaría su edad y mediría cuánto tiempo miraban un anuncio que se mostraba en una pantalla debajo. la Cámara. Luego, Tesco les daría los datos a los anunciantes para mostrarles qué tan bien funcionó su publicidad y permitirles orientar sus anuncios con más cuidado.

Muchos comentaristas señalaron la similitud entre este sistema y la película de ciencia ficción. Informe de minorías en el que las personas son bombardeadas con anuncios personalizados que detectan quiénes son y hacia dónde miran.

También planteó preguntas importantes sobre la recopilación de datos y la privacidad. ¿Cómo entenderían los clientes los usos potenciales de este tipo de datos, cómo estarían de acuerdo con estos usos y cómo podrían controlar los datos después de recopilarlos?

Ahora, Richard Mortier de la Universidad de Nottingham en el Reino Unido y algunos amigos dicen que el uso de datos cada vez más complejo, invasivo y opaco debería ser un llamado a las armas para cambiar la forma en que estudiamos los datos, interactuamos con ellos y controlamos su uso. Hoy, publican un manifiesto que describe cómo está surgiendo una nueva ciencia de la interacción entre humanos y datos de este ecosistema de datos y dicen que combina disciplinas como la informática, la estadística, la sociología, la psicología y la economía del comportamiento.

Comienzan señalando que la disciplina de larga data de la investigación de la interacción humano-computadora siempre se ha centrado en las computadoras como dispositivos con los que se interactúa. Pero nuestra interacción con el mundo cibernético se ha vuelto más sofisticada a medida que el poder de la computación se ha vuelto omnipresente, un fenómeno impulsado por Internet pero también a través de dispositivos móviles como los teléfonos inteligentes. En consecuencia, los humanos están constantemente produciendo y revelando datos en todo tipo de formas diferentes.

Mortier y compañía dicen que existe una distinción importante entre los datos que se crean y publican conscientemente, como un perfil de Facebook; datos observados como el comportamiento de compra en línea; y datos inferidos creados por otras organizaciones sobre nosotros, como preferencias basadas en las preferencias de amigos.

Esto lleva al equipo a identificar tres temas clave asociados con la interacción entre humanos y datos en los que creen que deberían centrarse las comunidades involucradas con los datos.

El primero de ellos tiene que ver con hacer que los datos y los análisis asociados a ellos sean transparentes y comprensibles para la gente común. Mortier y compañía describen esto como la legibilidad de los datos y dicen que el objetivo es garantizar que las personas sean claramente conscientes de los datos que están proporcionando, los métodos utilizados para sacar inferencias al respecto y las implicaciones de esto.

Hacer que las personas tomen conciencia de los datos que se recopilan es sencillo, pero comprender las implicaciones de este proceso de recopilación de datos y el procesamiento que sigue es mucho más difícil. En particular, esto podría estar en conflicto con los derechos de propiedad intelectual de las empresas que realizan los análisis.

Un factor aún más importante es que las implicaciones de este procesamiento no siempre están claras en el momento en que se recopilan los datos. Un buen ejemplo es la forma en que el New York Times rastreó a una persona después de que AOL publicara sus búsquedas aparentemente anónimas. Es difícil imaginar que este individuo tuviera alguna idea de que las búsquedas que estaba haciendo permitirían luego su identificación.

El segundo tema se refiere a dar a las personas la capacidad de controlar e interactuar con los datos que les conciernen. Mortier y compañía describen esto como agencia. Se debe permitir que las personas opten por participar o no en los programas de recopilación de datos y corregir los datos si resultan incorrectos o desactualizados, etc. Eso requerirá mecanismos de acceso a datos fáciles de usar que aún no se han desarrollado.

El tema final se basa en esto para permitir que las personas cambien sus preferencias de datos en el futuro, una idea que el equipo llama negociabilidad. Algo así ya está entrando en vigor en la Unión Europea, donde el Tribunal de Justicia ha comenzado recientemente a hacer valer el derecho al olvido, que permite a las personas eliminar información de los resultados de búsqueda en determinadas circunstancias.

Esta es un área delicada, pero Mortier y compañía señalan que el equilibrio de poder en el ecosistema de datos se inclina hacia los recopiladores y agregadores en lugar de los particulares y esto debe corregirse.

La impresión general de este manifiesto es que nuestra sociedad basada en datos está evolucionando rápidamente, particularmente con el creciente enfoque en big data. Un factor importante en todo esto es el papel de los gobiernos y, en particular, las revelaciones sobre la recopilación de datos por parte de organismos gubernamentales como la NSA en los EE. UU., GCHQ en el Reino Unido e incluso proveedores de salud como el Servicio Nacional de Salud del Reino Unido.

Creemos que los diseñadores de tecnología deben asumir el desafío de construir sistemas éticos, concluyen Mortier y compañía.

Eso es algo que Tesco y otros recopiladores de datos harían bien en tener en cuenta. Pero si bien este es claramente un objetivo digno y para el que debería haber un apoyo general y generalizado, el diablo estará en los detalles. Cuando se trata de generar consenso, las palabras pastoreo y gatos vienen a la mente.

Sin embargo, vale la pena seguirlo.

Ref: http://arxiv.org/abs/1412.6159 : Interacción humano-datos: el rostro humano de la sociedad basada en datos

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