La ciencia de las redes revela los secretos del mejor equipo de fútbol del mundo

Los miembros del equipo de fútbol de Barcelona Jeffren, Pedro, Sergio Busquets, Xavi, Gerard Piqué y Pinto Foto AP/Hassan Ammar

Uno de los mejores equipos de fútbol de la historia es ampliamente reconocido por ser el Barcelona que jugó durante la temporada 2009-10. Bajo el liderazgo inspirador del técnico Pep Guardiola, este equipo ganó seis competiciones importantes, incluida la liga de fútbol española, conocida como La Liga, y la Liga de Campeones de la UEFA, la competición más prestigiosa del fútbol mundial. Ningún otro equipo ha acumulado tantos trofeos en tan poco tiempo

Los equipos de Guardiola juegan un estilo único de fútbol, ​​y Barcelona lo encarna. El equipo tenía como objetivo mantener la posesión del balón, haciendo pases cortos y rápidos entre jugadores poco espaciados y luego presionando inmediatamente a la oposición cuando se perdía la posesión. Este tipo de fútbol se conoce diversamente como tiki- sí o futbol total, y ningún equipo lo ha dominado como el Barcelona.

Pero si bien la estrategia se puede describir en términos generales, los analistas deportivos están interesados ​​​​en capturarla a través de los datos que las empresas de análisis recopilan de forma rutinaria.

Según las métricas convencionales (número de goles, pases, tiros y puntos), el Barcelona claramente supera a sus competidores. Pero estas métricas no capturan el estilo de juego. Por lo tanto, a los analistas deportivos les encantaría encontrar una manera de caracterizar la gran diferencia de juego entre el Barcelona y otros equipos.

Ingrese a Javier Buldú en la Universidad Rey Juan Carlos en España y varios colegas, que han utilizado la ciencia de redes para capturar el estilo de Barcelona. Combinamos el uso de diferentes métricas de red para extraer la firma particular del F.C. El Barcelona dirigido por Guardiola, que ha sido considerado uno de los mejores equipos de la historia del fútbol, ​​dicen.

El uso de la ciencia de redes para estudiar deportes es un enfoque relativamente reciente. La idea es representar a cada jugador de un equipo como un nodo y crear un vínculo entre los jugadores siempre que se pasen entre sí. A medida que aumenta el número de pases, el vínculo se vuelve más fuerte. Los datos también incluyen la posición de cada jugador cuando se realiza un pase. Al final del juego, esta red es un poderoso registro de los vínculos entre los jugadores y la forma en que ha evolucionado el juego.

Pero es posible mucho más: los investigadores de otras disciplinas han utilizado la ciencia de redes para estudiar Internet, la propagación de enfermedades, los incendios forestales e incluso el surgimiento de una guerra. Los científicos deportivos pueden usar estas poderosas herramientas matemáticas para analizar la naturaleza de la red de un equipo y los nodos más importantes dentro de ella.

Varios investigadores ya han aplicado este enfoque al fútbol. Han encontrado que las redes forman mundos pequeños (es decir, es posible cruzar la red en un número de enlaces mucho menor que jugadores hay en el equipo); que ciertos jugadores son más centrales que otros (en otras palabras, es mucho más probable que les pasen el balón a ellos y desde ellos); y que ciertos patrones de juego, o motivos, son comunes, como jugar la pelota entre tres jugadores que forman un triángulo.

Buldú y sus colegas llevan este enfoque un paso más allá. En lugar de mirar la red de todo el juego, analizaron la forma en que cambia a lo largo de cada juego. Lo hacen generando la red creada por los primeros 50 pases y luego usando una ventana deslizante para ver cómo cambia esta red a medida que evoluciona el juego. Esto significa agregar el pase 51 a la red y quitar el primer pase, y así sucesivamente.

Esto da una idea de cómo cambia el juego a lo largo del juego.

Primero generan redes de pases para ambos equipos en cada partido de La Liga jugado en la temporada 2009-10. Son 380 partidos jugados entre los 20 equipos de la máxima categoría de la liga nacional española.

Luego calculan una serie de características de red bien entendidas para cada equipo. Estas medidas incluyeron el coeficiente de agrupamiento, que describe qué tan bien los triples de jugadores se pasan entre sí y es mucho más alto para el Barcelona que para cualquier otro equipo; el camino promedio más corto a través de la red, que describe qué tan bien se pasa el balón a través del equipo y es mucho más corto para el Barcelona que para cualquier otro equipo; y el valor propio más grande de la matriz de conectividad, que mide la fuerza de la red y es más alto para Barcelona que para cualquier otro equipo.

Buldú y sus colegas observan cómo evoluciona la red con el tiempo utilizando las redes de 50 pases. Somos capaces de identificar aquellas métricas de red que mejoran la probabilidad de marcar/recibir un gol, mostrando que no todos los equipos se comportan de la misma manera y cómo la organización del F.C. de Guardiola. Barcelona es diferente al resto, dicen.

Esto revela, por ejemplo, cómo el centroide de un equipo, su posición promedio en el campo, cambia con el tiempo. Según esta medida, el Barcelona juega más arriba en el campo que la mayoría de los otros equipos (solo el Real Madrid lo supera hacia el final de los partidos). El centroide de Barcelona también es más estable que el de otros equipos.

La relación de avance mide la probabilidad de que el equipo pase hacia adelante, hacia atrás u horizontalmente a través del campo. Una vez más, Barcelona es inusual, ya que es más probable que sus pases sean horizontales que los de cualquier otro equipo. Esto refleja la estrategia de pasar el balón de un lado a otro del campo en busca de oportunidades para atacar.

Barcelona también tiene la centralidad más alta de un solo jugador en Xavi, quien es ampliamente reconocido por haber sido uno de los mejores centrocampistas de todos los tiempos.

Pero el análisis también revela algunas debilidades. La probabilidad de que el Barcelona conceda un gol aumenta cuando aumenta la dispersión de los jugadores alrededor del centroide del equipo, es decir, cuando los jugadores se reparten. Eso sugiere un talón de Aquiles que otros equipos podrían intentar explotar.

Curiosamente, otros equipos no se comportan de la misma manera. Valencia, por ejemplo, tiene más posibilidades de marcar un gol cuando aumenta la dispersión alrededor de su centroide.

Es un conjunto fascinante de ideas que revelan muchos de los patrones de juego que hacen que Barcelona sea única.

Por supuesto, este tipo de análisis no es una varita mágica que otros equipos puedan usar para copiar el éxito de Barcelona. Una cosa es identificar patrones de juego prometedores y otra muy distinta reproducirlos en la práctica.

El estilo de juego del Barcelona es el resultado de un programa de entrenamiento que se extiende por todo el club, incluso en su academia juvenil. De hecho, siete de los 10 jugadores que jugaron más de 1.000 minutos durante la temporada 2009-10 pasaron por la cantera del club.

Tomará mucho tiempo e inversión repetir este éxito en otros lugares. Pero eso es exactamente lo que parece estar haciendo Guardiola en su club actual, el Manchester City, que ha dominado la Premier League inglesa durante varias temporadas. Sería interesante ver si Buldú y sus colegas también pueden identificar los patrones de juego característicos de Guardiola en este equipo.

Más allá de esto, hay muchas maneras de desarrollar aún más el enfoque de la ciencia de redes. Una posibilidad es observar cómo los jugadores individuales influyen en los juegos, cómo un cambio en su posición puede influir en su rendimiento, etc. Y no es solo el fútbol el que puede beneficiarse: el mismo enfoque se puede aplicar a casi cualquier deporte de equipo. Claramente, la ciencia de redes tiene un futuro brillante para los analistas deportivos.

Ref: arxiv.org/abs/1909.08903 : Definición de un equipo de fútbol histórico: uso de Network Science para analizar el F.C. de Guardiola Barcelona

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