La búsqueda de Quora de lo que Internet no sabe

Cuando se lanzó el sitio de preguntas y respuestas Quora en 2010, parecía que había poco espacio para una nueva fuente importante de información en Internet. Las redes sociales y los sitios de noticias se ocuparon de la actualidad, desde la vida personal hasta los eventos mundiales; Wikipedia recopiló información de referencia de fuentes en línea y fuera de línea.

Hombre de respuesta: Adam D'Angelo, fundador de Quora.

Tres años más tarde, Quora ha hecho un buen caso de que la Web se estaba perdiendo una valiosa fuente de conocimiento. Al alentar a las personas a escribir sus experiencias personales, conocimientos y consejos, el sitio ha recopilado contenido fascinante del tipo que marca la más memorable de las conversaciones cara a cara. Los ejemplos van desde un entrenador de astronautas explicando los rituales previos al lanzamiento a una cuenta interna de la cultura del secreto de Apple.

El cofundador y director ejecutivo de Quora, el ex director de tecnología de Facebook Adam D’Angelo, dijo Revisión de tecnología del MIT Tom Simonite sobre su misión de hacer que la Web sea más interesante al hacer que las personas obtengan información entre sí y utilicen la tecnología para seleccionarla y filtrarla.

¿Para qué es Quora?

Nuestra misión es compartir y hacer crecer el conocimiento del mundo. Ha habido muchos intentos algorítmicos para organizar el conocimiento del mundo: está Google, está Watson de IBM. Pero hay toda esta información en la cabeza de la gente que no está escrita en Internet. Queremos llegar al estado en el que si hay alguien en el mundo que sabe algo, podemos decírselo. Después del accidente de Asiana , por ejemplo, todos estos pilotos dieron sus opiniones de expertos. O, a veces, quieres escuchar sobre la experiencia directa de alguien, cuando tienes una pregunta como ¿Cómo debes criar a un perro?

¿No permite que las personas hagan preguntas y escriban respuestas genera una gran cantidad de contenido inadecuado, como el que existe en Yahoo respuestas ?

Otros sitios de preguntas y respuestas terminan en este estado donde hay buena información, pero hay un montón de respuestas de baja calidad. Por eso somos más una empresa de tecnología que muchas empresas de Internet. Podemos predecir qué contenido es bueno y solo mostrarte eso. Con el tiempo, la calidad media aportada puede disminuir, pero siempre que aumente la cantidad de buen contenido que mostramos, lo estamos haciendo bien. Cuando la gente dice que Quora es genial ahora, pero cómo escalará, esa es la respuesta. Solo verá una porción.

¿Qué hace esa tecnología?

Utilizamos el aprendizaje automático para comprender lo que le interesa, en función de señales como los temas que lee o sigue en el sitio y las respuestas que votó. Las personas nos dan acceso a sus cuentas en otros servicios para que podamos ver lo que hacen allí. También tenemos este mapa de quiénes son los expertos en diferentes áreas, para que podamos dirigir las preguntas a las personas que darán las mejores respuestas.

Muchos sitios web ya dependen en gran medida de sistemas de recomendación, como Amazon y Netflix.

Esos sistemas son diferentes. No se han hecho muchas películas y recomendar productos requiere menos precisión. Tenemos decenas de millones de piezas de contenido y la mayoría de nuestras respuestas no son tan interesantes para la mayoría de las personas.

Si sugieres un producto o una película al azar, no será tan malo, pero si le muestras a alguien información sobre los bombarderos B-52 y no le importa, es muy malo. Tenemos que usar nuestros datos para predecir con precisión qué es lo que le interesa a la gente. Tal vez a un usuario en particular le gusten las respuestas sobre física pero no sobre física cuántica.

Cuando alguien escribe una nueva respuesta en Quora, también tenemos que averiguar muy rápidamente si es buena. Ya sabemos algo sobre la persona que lo escribió, y conocemos sus respuestas anteriores, a quién le gustaron y a quién no. También mostramos muy rápidamente nuevas respuestas a las personas. Podemos saber en cuestión de minutos si es probable que sea una respuesta de gran éxito y si cumple con un cierto umbral de calidad. Si es así, lo mostramos en el sitio y notificamos a las personas que siguen ese tema o pregunta.

¿Puede esa información ser realmente valiosa, en lugar de simplemente agradable de conocer?

Si. Si querías saber cómo dirigir una startup realmente bien, solías tener que hacer una especie de aprendizaje y trabajar en muchos lugares diferentes. Ahora puede leer sobre él de expertos en Quora. Creo que lo hemos hecho muy bien en la recopilación de conocimientos que, de otro modo, tendrías que pasar un tiempo en una especie de servidumbre por contrato para acceder.

¿Cómo se gana dinero haciendo esto?

Es probable que publiquemos publicidad que esté finamente dirigida a los usuarios. Pero también vamos a invertir en otras ideas. Lo pensamos, pero no estamos construyendo nada. Por ahora estamos enfocados en el crecimiento. Eso es lo que quieren los inversores.

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