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La batalla de los algoritmos: descubriendo la IA ofensiva
En asociación con trazo oscuro
A medida que las aplicaciones de aprendizaje automático se generalizan, está surgiendo una nueva era de amenazas cibernéticas, una que utiliza inteligencia artificial (IA) ofensiva para potenciar las campañas de ataque. La IA ofensiva permite a los atacantes automatizar el reconocimiento, crear ataques de suplantación de identidad personalizados e incluso autopropagarse para evitar la detección. Los equipos de seguridad pueden prepararse recurriendo a la IA defensiva para contraatacar, utilizando una ciberdefensa autónoma que aprende en el trabajo para detectar y responder incluso a los indicadores más sutiles de un ataque, sin importar dónde aparezca.
Marcy Rizzo, de MIT Technology Review, entrevista a Marcus Fowler y Max Heinemeyer de Darktrace en enero de 2021.
MIT Technology Review se reunió recientemente con expertos de Darktrace (Marcus Fowler, director de amenazas estratégicas, y Max Heinemeyer, director de búsqueda de amenazas) para analizar las aplicaciones actuales y emergentes de IA ofensiva, IA defensiva y la batalla en curso de algoritmos entre los dos.
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Este contenido fue producido por Insights, el brazo de contenido personalizado de MIT Technology Review. No fue escrito por el equipo editorial de MIT Technology Review.