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La aplicación detecta peligros cuando no estás prestando atención
Una startup está desarrollando tecnología de aprendizaje automático que imita la forma en que funciona el oído, lo que cree facilitará que los teléfonos inteligentes y dispositivos portátiles escuchen constantemente los sonidos de peligro.
One Llama mostrará algunas de sus capacidades en una aplicación llamada Audio Aware, que está destinada a alertar a los usuarios de teléfonos inteligentes con problemas de audición y caminantes distraídos (¿Un problema previamente explorado en Mensajes de texto seguros al caminar? Pronto habrá una aplicación para eso). La aplicación, cuyo lanzamiento está previsto para marzo, se ejecutará en segundo plano en un teléfono inteligente Android, detectando sonidos como el chirrido de neumáticos y el aullido de sirenas y alertándote de ellos interrumpiendo la música que estás escuchando, por ejemplo. La aplicación llegará con conocimiento de una serie de sonidos peligrosos y los usuarios podrán agregar sus propios sonidos a la aplicación y compartirlos con otras personas.
One Llama espera que Audio Aware despierte el interés de los fabricantes de dispositivos portátiles, que podrían convertir la tecnología en gafas inteligentes, relojes inteligentes y rastreadores de actividad física. En esos dispositivos, Audio Aware podría hacer más que solo estar alerta a los peligros: podría monitorear las condiciones de salud, los entrenamientos o incluso las ubicaciones prestando atención a los sonidos que hace y los ruidos a su alrededor. Los observadores de aves pueden querer usarlo para identificar las diferencias entre, digamos, un gorrión macho y un junco de ojos oscuros.
El quid de la tecnología de One Llama es lo que la compañía llama su oído artificial. Cuando el sonido ingresa a su oído, viaja a través de la cóclea en forma de espiral, que está revestida de pequeñas células ciliadas que vibran como diapasones cuando son golpeadas por ciertas frecuencias. El oído artificial de One Llama es una versión de software de esto, esencialmente, un banco de diapasones digitales que miden sonidos. Se basa en el trabajo que el cofundador David Tcheng y otros llevaron a cabo en la Universidad de Illinois, donde es investigador científico.
La compañía afirma que este método puede ser más rápido y flexible que otros métodos comunes para analizar las diferentes frecuencias de las vibraciones que escuchamos como sonidos.
En el caso de Audio Aware, funcionará escuchando a través del micrófono de su teléfono inteligente, dice Tcheng, comparando constantemente lo que escucha con las plantillas almacenadas de sonidos de alerta que necesita reconocer. Cuando se detecta una coincidencia suficiente, como la bocina de un automóvil, cancelará cualquier audio que esté escuchando y canalizará una versión amplificada del sonido que está captando, o tal vez una versión similar a una caricatura de ese sonido que es más fácil de interpretar. reconocer.
Audio Aware podrá funcionar sin acceso a una red inalámbrica, pero tendrá que transmitir audio a un servidor remoto cuando aprenda nuevos sonidos, en un nuevo país, por ejemplo, donde las sirenas suenan diferente que en casa.
¿Puede la aplicación hacer todo lo que debe hacer a tiempo para advertirle antes de que se ponga delante de un coche que se aproxima? Tcheng reconoce ese desafío, pero cree que el software extrae funciones de audio lo suficientemente rápido como para ayudar a los usuarios en tiempo real. Pero la tecnología de One Llama no es infalible. Tcheng me hizo una demostración de cómo la tecnología de One Llama podía detectar varios sonidos, incluidos cristales rotos, un timbre de puerta y una bocina que tocaba la bocina, sobre el estruendo de una radio y el maullido de un gato en su casa. Aunque el software identificó correctamente sonidos como el de rotura de cristales, también identificó incorrectamente un timbre de puerta. Con el tiempo, presumiblemente, el sistema aprendería la diferencia.
Richard Stern , profesor de la Universidad Carnegie Mellon que investiga el reconocimiento de voz, dice que los métodos de procesamiento de sonido basados en el funcionamiento de la cóclea se han vuelto cada vez más comunes en parte porque la potencia de procesamiento de la computadora se ha vuelto mucho más barata con el tiempo.
Prestar atención a cómo el sistema auditivo procesa las señales puede ser útil para reconocer sonidos en entornos ruidosos en particular, dice. Pero la complejidad de los sonidos que encontramos todos los días significa que los sistemas de reconocimiento de sonido están constantemente tratando de localizar una señal entre muchas, y es virtualmente imposible predecir de antemano cómo se combinarán estas señales. Los seres humanos todavía están muy por delante de las computadoras en ese sentido.