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Intenté robar en una tienda sin cajeros y esto es lo que sucedió
Cognición estándar | Youtube
Diga adiós a los escáneres de autopago defectuosos en su tienda minorista local. La compra de comestibles está a punto de recibir un gran impulso gracias a la inteligencia artificial.
En una tienda prototipo en Santa Clara, California, agarras una canasta de plástico, la llenas mientras caminas por un pasillo repleto de todo tipo de cosas (Doritos, jabón de manos, Coca-Cola, etc.) y luego caminas hacia una tableta cerca. la puerta. La tableta muestra una lista de todo lo que hay en su cesta y cuánto debe; pagas y te vas.
Esta tienda es en realidad el espacio de demostración de una startup llamada Cognición estándar , que utiliza una red de cámaras y técnicas de visión artificial y aprendizaje profundo para crear una experiencia de pago autónoma.
El cofundador y director de operaciones de Standard Cognition, Michael Suswal, dice que la empresa espera tenerlo en una tienda, ya sea de un socio o de la empresa, en seis meses, muy probablemente en el Área de la Bahía. Y aunque la aplicación para tabletas de la compañía actualmente le indica que pague, dicen que una aplicación para teléfonos inteligentes para clientes podría agregar el pago automático.
Si esto le suena familiar, es porque el gigante minorista en línea Amazon está ejecutando una prueba beta privada en una tienda en Seattle para un proyecto muy similar, Amazon ir . Una startup con sede en Estocolmo llamada Wheelys está probando una tienda similar en China. Esto emociona al equipo de Standard Cognition, ya que parece validar la idea de que este tipo de experiencia de pago, aunque todavía se encuentra en etapas experimentales y tal vez algo que algunas personas encontrarán espeluznante, algún día podría ser un gran negocio.
Por ahora, la compañía dedica mucho tiempo a perfeccionar su tecnología en su espacio de Santa Clara, donde una pared se parece mucho a una tienda de conveniencia cuyas existencias provienen principalmente de Costco. Hay bolsas grandes de Cheetos y Doritos, frascos gigantes de mantequilla de maní Skippy y artículos no alimentarios como toalleros de papel y abanicos de plástico.
Standard Cognition usa sus cámaras para rastrear a personas individuales en tiempo real mientras se mueven por la tienda (Suswal dice que la compañía no está haciendo ningún reconocimiento facial) y detectar los artículos que sacan de los estantes. La compañía también entrena sus redes neuronales profundas para reconocer artículos en la tienda, en un proceso que toma alrededor de dos minutos por artículo y consiste en que un empleado agarra el artículo y hace cosas como darle la vuelta, ponerlo detrás de su espalda y colocarlo. en una cesta a la vista de las cámaras.
Puede ver una representación visual de este derecho cuando ingresa a la tienda falsa de Standard Cognition. Contra una pared hay un gran monitor de pantalla plana que muestra una transmisión de video en vivo del espacio con un marcador de color diferente que denota a cada persona; cada vez que recoges algo, aparece un círculo y una etiqueta en la pantalla. A video El lanzamiento de la compañía muestra la tecnología en acción, ya que dos personas se paran en la tienda de demostración agarrando artículos y, en general, tratando de desconcertar al sistema.
Cogí una cesta de la compra para probarlo yo mismo. Los resultados, aunque un poco toscos, fueron impresionantes. Caminé por el pasillo, coloqué Nilla Wafers, botellas de Coca-Cola y otros artículos en mi canasta, luego saqué algunos y los dejé atrás. Rápidamente me metí una lata de Red Bull por debajo de la camisa con la esperanza de que las cámaras no la notaran y cargué artículos similares (una bolsa de Doritos y una bolsa de Cheetos, así como dos tipos diferentes de líquido de la Sra. Meyer). jabón de mano).
Cuando terminé, me acerqué a una tableta que me mostró una lista de todos los artículos que Standard Cognition pensó que tenía en mi cesta. Se perdió una de mis dos botellas de Coca-Cola y agregó una botella adicional de jabón, cosas que podíamos editar en la aplicación de pago de la tableta. Pero la lista era mayormente correcta y, para mi disgusto, también atrapó a Red Bull.
Brandon Ogle, otro cofundador e ingeniero de la empresa, dice que la clasificación de artículos en la tienda de demostración es correcta actualmente el 98 por ciento de las veces. Standard Cognition está trabajando en ello, en parte enseñando a sus computadoras a identificar más productos. Ogle dice que cuantos más elementos ha agregado la empresa, más preciso ha sido.
Sin embargo, puede llevar un tiempo que el pago autónomo se convierta en la norma en la mayoría de las tiendas. tom davenport , profesor de Babson College y coautor de Solo los humanos necesitan postularse: ganadores y perdedores en la era de las máquinas inteligentes , piensa que veremos cada vez más este tipo de experiencias, pero se muestra escéptico sobre la rapidez con la que esto sucederá. Después de todo, dice, el autopago ha existido durante aproximadamente dos décadas en los EE. UU. y todavía no ha revolucionado el proceso de pago aquí.
Creo que nadie en estos días sugeriría que convertirse en un empleado de punto de venta de un supermercado es una industria en crecimiento, dice. Pero han demostrado ser notablemente resistentes a desaparecer.