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Intel compra una startup para ponerse al día en el aprendizaje profundo
A principios de este año, se le preguntó al CEO de Nervana Systems, Naveen Rao, qué sucedería si Intel comenzara a atacar el mercado de rápido crecimiento de chips diseñados específicamente para ejecutar software de aprendizaje profundo.
Serían imparables, dijo.
Ahora, Rao será un jugador clave en el intento de Intel de ponerse al día en uno de los nuevos mercados de silicio más prometedores que han surgido desde el teléfono inteligente. Intel reveló el martes que comprará Nervana y su hardware y software de aprendizaje profundo por un monto no revelado.
La adquisición marca un punto de partida para Intel y llega en un momento crucial. La compañía se convirtió en el fabricante de chips más grande del mundo con una estrategia única para hacer de sus microprocesadores x86 el estándar para ejecutar una gran variedad de aplicaciones, desde solitario hasta sistemas masivos de nómina. Nervana y otras empresas emergentes creen que el aprendizaje profundo requiere arquitecturas de chips completamente nuevas que funcionen más como el cerebro humano, al procesar millones de bits aleatorios de datos para generar una idea, en lugar de ejecutar un algoritmo creado por un programador. (Puede ver cómo Rao describió esto en detalle en EmTech Digital en mayo).
Hasta el momento, Intel es un jugador secundario en este mercado, que podría crecer de menos de mil millones a $ 2,4 mil millones para 2024, según la firma de investigación de mercado Tractica.
El actual líder en participación de mercado es Nvidia, el fabricante líder de chips de procesamiento de gráficos utilizados en consolas de juegos y PC.
Desde que los investigadores descubrieron la aptitud de los chips para ejecutar redes neuronales, Nvidia ha creado un software para ayudar a los expertos en aprendizaje profundo a usar los chips, y ha desarrollado programas agresivos de ventas y marketing para asegurar una gran ventaja. Pero aunque los chips gráficos son mucho más eficientes para ejecutar software de aprendizaje profundo que las CPU convencionales de Intel, los chips diseñados específicamente para la tarea deberían ser aún más eficientes.
Intel había ignorado en gran medida el mercado hasta junio, cuando anunció una versión de su coprocesador Xeon Phi que se adapta bien a ciertos trabajos de aprendizaje profundo. Crear una nueva familia de chips específicamente para el aprendizaje profundo podría haber llevado años. “Si bien la inteligencia artificial a menudo se equipara con la gran ciencia ficción, no se relega a novelas y películas. La IA nos rodea', dijo Diane Bryant, vicepresidenta ejecutiva de Intel's Data Center Group, en una entrada de blog .
Rao dice que Nervana completará el desarrollo de su primer chip, llamado Nervana Engine, este año como se planeó originalmente, y lo pondrá a disposición de los clientes a través de la nube a principios de 2017. Nervana afirma que el chip puede hacer tanto procesamiento neuronal como 200 microprocesadores o 10 GPU, en gran parte porque cuenta con una nueva tecnología de memoria que le permite procesar muchos más bits al mismo tiempo.
Intel no fabricará el primer chip de Nervana, pero sí los posteriores. Rao dice que la tecnología líder de fabricación de chips de Intel y una nueva tecnología de unidades de disco de alta velocidad que saldrán al mercado este año ayudarán a que las ideas de Nervana alcancen todo su potencial. Con su vasto presupuesto de marketing, Intel también debería poder presionar a Nvidia para que reduzca los precios.
Intel también tiene a Rao, un diseñador de chips de mucho tiempo que regresó a la escuela en 2011 para obtener un doctorado en neurociencia computacional de la Universidad de Brown, según su perfil de LinkedIn. Luego se unió a Qualcomm, donde dirigió un proyecto de investigación para construir una red neuronal artificial de inspiración biológica. Esto se convirtió en Zeroth AI, una plataforma de software para ayudar a las empresas a usar chips Qualcomm para construir sistemas de aprendizaje profundo.
Cuando Qualcomm se negó a convertir su investigación en un producto real, cofundó Nervana en 2014. En lugar de vender los chips, la estrategia de Rao ha sido utilizarlos para impulsar un servicio en la nube de aprendizaje profundo, ahorrando a los clientes la molestia de desarrollar sus propias redes neuronales. .
Lo cronometramos bien, dijo Rao en la entrevista a principios de este año. Hemos estado construyendo algo que no mucha gente pensó que era una buena idea hace un par de años.