Intel compra un chip de IA que puede transferir datos 1000 veces más rápido

Categoría: Informática Al corriente 02 de abril

intel y otros están invirtiendo $13 millones en Desatar la IA , una startup que está trabajando en un nuevo tipo de chip para inteligencia artificial que promete realizar cálculos de redes neuronales a gran velocidad.

Acelerar: Untether, con sede en Toronto, Canadá, ya ha desarrollado un dispositivo prototipo que transfiere datos entre diferentes partes del chip 1000 veces más rápido que un chip de IA convencional. Es un logro impresionante, pero debe tratarse con cautela ya que el prototipo es mucho más grande que un chip real y porque otros factores contribuirán al rendimiento general del dispositivo terminado.

Embotellamiento: Uno de los desafíos clave con los chips modernos es transferir datos de la memoria a las unidades utilizadas para realizar operaciones lógicas. Esto es especialmente problemático a medida que aumenta la cantidad de datos que los chips deben procesar, como es el caso de las aplicaciones de inteligencia artificial, como el reconocimiento facial o de voz. Untether usa lo que se conoce como computación cercana a la memoria para reducir la distancia física entre la memoria y las tareas de procesamiento, lo que acelera la transferencia de datos y reduce el consumo de energía.

Nervioso: Untether está desarrollando lo que se conoce como un 'chip de inferencia'. Esto es diferente del tipo de chip que se usa para entrenar una gran red neuronal en un centro de datos, cuyo diseño y fabricación es un desafío mucho mayor. En cambio, un chip de inferencia es más parecido a un chip que se ejecuta en un dispositivo como un teléfono inteligente o una cámara. El auge del aprendizaje profundo ha dado lugar a una gran cantidad de actividad comercial en torno a estos chips de inferencia.

No Moore: Estos nuevos enfoques están cobrando impulso a medida que la Ley de Moore, la idea de que los microchips se pueden mejorar a un ritmo constante simplemente reduciendo el tamaño de los transistores que encajan en ellos, muestra signos de llegar a su límite. De hecho, Untether no es la única empresa que trabaja en computación en memoria para redes neuronales. Un competidor, con sede en Redwood, CA, es mítico .

FOMO: El diseño de Untether puede ser experimental, pero uno puede entender por qué Intel invertiría. La empresa ha visto erosionado su dominio en los últimos años con el auge de los dispositivos móviles que utilizan diseños de chips alternativos. Ahora también está desesperado por no perderse el auge de la IA. Hace un par de años, Intel adquirió Nervana, una startup que desarrolla chips para aprendizaje profundo, y actualmente está preparando los primeros productos basados ​​en esos diseños .

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