Innovación impulsada por conocimientos

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Esta conversación sobre el futuro de los negocios es presentada por SAP & MIT Technology Review Custom

Al responder a una pregunta de esta naturaleza, es fácil confrontar la intuición humana con los datos, comparando y contrastando sus fortalezas relativas y argumentando a favor de uno sobre el otro, de la forma en que uno podría argumentar a favor del arte sobre la ciencia. Pero si bien tomar partido en este importante tema genera una discusión interesante y apasionada, no toma en cuenta una verdad básica sobre la toma de decisiones: los humanos combinan a la perfección instinto, instinto, experiencia y datos en casi todas las decisiones que toman, tanto personales como profesionales. . Estas capacidades no son en lo más mínimo excluyentes entre sí.



La experiencia y el instinto dependen de los datos para crecer, explica @Phil. Entonces, no veo oposición entre instinto, experiencia, instinto y datos.

Estamos de acuerdo con este sentimiento. Sin embargo, el ascenso de Big Data y la información que brinda inclina la balanza. El análisis de datos aporta nueva información, expone patrones invisibles, responde preguntas no formuladas e incluso predice lo que sucederá. De esta manera, necesariamente invade el papel del instinto en la toma de decisiones. Y esto tiene profundas implicaciones para la cultura y el liderazgo corporativos. Como mínimo, los responsables de la toma de decisiones deberán desarrollar un enfoque estratégico más abierto y equilibrado, y deberán estar dispuestos a aceptar datos que contradigan las prácticas establecidas y las creencias arraigadas.

Sonido apagado Únase a la conversación sobre cada una de las preguntas de esta serie:

• Optimización de recursos en medio de una creciente escasez
• El poder de las redes
• Innovación impulsada por conocimientos
• Centrada en el cliente
• Liberar el potencial humano



Por supuesto, no todas las decisiones son iguales y no todas requieren la misma combinación de instinto, experiencia y datos. Los datos jugarán un papel muy importante en el apoyo y la validación de algunos tipos de innovación, pero no ... innovaciones disruptivas, dice @mjoel. Como dice el profesor Clayton Christensen de la Harvard Business School, hay tres tipos de innovación: innovaciones disruptivas que empoderan, innovaciones sostenibles e innovaciones de eficiencia. Las innovaciones de sostenimiento y eficiencia pueden estar tremendamente respaldadas por datos, ya que brindan a los líderes la información necesaria sobre cosas como las preferencias de los clientes, los puntos de referencia de eficiencia para varios procesos, los nuevos clientes que pueden ser aprovechados, etc. Pero las innovaciones disruptivas de empoderamiento necesitan un pensamiento divergente combinado con instinto y tripa.

De hecho, la innovación siempre requerirá riesgos, algunos que no se pueden cuantificar y otros que exigirán imaginación y conocimiento a un nivel muy humano. Los datos ayudarán a dar forma y orientar la toma de riesgos, dando dirección y claridad al pensamiento innovador. Proporciona una base para la confianza que los líderes empresariales necesitan para evaluar opciones viables, seleccionar las que tienen la mayor probabilidad de éxito y ponerlas en acción rápidamente. Pero la experiencia y el instinto seguirán siendo muy importantes. De hecho, algunos de nuestros lectores argumentaron que la experiencia y el instinto son simplemente datos disfrazados: la acumulación a largo plazo de información estructurada y no estructurada.

En última instancia, los líderes empresariales deberán decidir, en cualquier escenario que encuentren, cuán persuasivos son los datos, cuán fielmente se pueden seguir y cuán cómodos se sienten ignorándolos. Aquellos que dominen este delicado equilibrio estarán bien posicionados durante esta era de innovación basada en datos.



En mi experiencia, las decisiones comerciales de hoy casi siempre son en parte instintivas, en parte ciencia, dice @ Dog21. No creo que estos roles cambien mucho en una cultura de innovación impulsada por datos. Al final del día, somos humanos y confiaremos en la experiencia, el instinto y el instinto validados por los datos. Los dos seguirán trabajando sincronizados entre sí.

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