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Innovación digital en las industrias farmacéutica y química
En asociación con Perkin Elmer
Las industrias farmacéutica y química no son ajenas a la tecnología digital, con décadas de experimentación utilizando datos y técnicas estadísticas para mejorar la productividad y la innovación. Pero los resultados fueron históricamente decepcionantes en relación con la promesa.
Innovación digital en las industrias farmacéutica y química
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En los últimos dos o tres años, el ritmo de la transformación digital está aumentando gracias a la mejora del rendimiento, la potencia y la adaptabilidad de las herramientas y las inversiones en computación en la nube, arquitectura de datos y tecnologías de visualización. También hay un número creciente de casos de uso para el aprendizaje automático y, en el futuro, la computación cuántica, lo que acelerará el desarrollo de moléculas y formulaciones.
La amplia transformación digital que se está produciendo en I+D está permitiendo a los investigadores automatizar procesos manuales que consumen mucho tiempo y abriendo nuevos horizontes de investigación en problemas espinosos que no han logrado generar avances. Este nuevo informe, basado en entrevistas con ejecutivos de I+D de empresas como Novartis, Roche, Merck, Syngenta y BASF, explora los casos de uso, las mejores prácticas y las hojas de ruta para digitalizar la ciencia.
Exploración de patrones en conjuntos de datos complejos
Los datos enriquecidos, accesibles y compartibles son el combustible en el que se basan las herramientas informáticas y de análisis de vanguardia de la actualidad. Para garantizar que los conjuntos de datos se puedan utilizar con fines científicos, las empresas líderes se están centrando en los principios de datos FAIR (encontrables, accesibles, interoperables y reutilizables), desarrollando metadatos sólidos y protocolos de gobernanza, y utilizando herramientas avanzadas de análisis y visualización de datos.
La transformación digital está abriendo horizontes de I+D en áreas como la genómica que podrían conducir a avances en la medicina de precisión. También está creando oportunidades para ensayos clínicos descentralizados, liberando futuras innovaciones en digi-ceuticals y dispositivos portátiles para el cuidado de la salud.
Llegar al estudio correcto más rápido
Los experimentos y ensayos clínicos conllevan un coste enorme para ambas industrias, tanto económicamente como en términos de recursos humanos y científicos. La simulación avanzada, el modelado, el análisis basado en IA y la computación cuántica están ayudando a identificar al candidato más fuerte para nuevas terapias, materiales o productos, permitiendo que solo los más prometedores pasen a la costosa fase experimental.
Revisión organizativa
Los líderes de I+D fomentan la innovación de abajo hacia arriba dando a los equipos de investigación la libertad de experimentar con nuevas tecnologías y técnicas. También impulsan iniciativas estratégicas de arriba hacia abajo para compartir ideas, armonizar sistemas y canalizar presupuestos de transformación digital. Como en cualquier industria, la IA y la automatización están cambiando las formas de trabajar en la investigación científica. En lugar de ser vistas como una amenaza para las carreras de investigación, las organizaciones líderes en productos farmacéuticos y químicos están demostrando que lo digital brinda nuevas oportunidades para la colaboración y la ruptura de los silos. Celebran las victorias, fomentan la retroalimentación y fomentan debates abiertos sobre los cambios culturales en el lugar de trabajo.
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Este contenido fue producido por Insights, el brazo de contenido personalizado de MIT Technology Review. No fue escrito por el equipo editorial de MIT Technology Review.