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Ingeniería del futuro de la movilidad
En asociación con Software de Industrias Digitales de Siemens
Desde automóviles hasta aviones, el futuro del transporte ya está aquí y está cambiando rápidamente. La ingeniería de software es cada vez más central tanto para el desarrollo como para el mantenimiento de todo tipo de vehículos. Eso significa que más personas deben comenzar a pensar como ingenieros de sistemas. Dale Tutt, vicepresidente de la industria aeroespacial y de defensa de Siemens Software, dice que esto significa que las empresas deben ofrecer más capacitación y planificación para aquellos que diseñan y desarrollan vehículos del futuro.
A medida que intenta abordar la brecha de talento, hay mucho que puede hacer para ayudar a que las herramientas sean más fáciles de usar. Al integrar mejor las herramientas y al incorporar tecnologías como IA para ayudar a automatizar la generación de diferentes conceptos de diseño y el análisis de esos conceptos utilizando herramientas de simulación, puede ampliar las capacidades del sistema para que ayude a empoderar a sus ingenieros, dice Tutt.
Las empresas que tienen más éxito en la adopción de la ingeniería de sistemas lo hacen porque la ingeniería de sistemas y las herramientas que se utilizan se están volviendo casi como el ADN de su organización de ingeniería. Todo el mundo está empezando a pensar un poco como un ingeniero de sistemas, incluso en su trabajo normal. Las herramientas y el ecosistema que utiliza para realizar la ingeniería de sistemas tienen un papel importante en la facilitación de la adopción.
Nand Kochhar, vicepresidente de automoción y transporte de Siemens Software, dice que un enfoque de ingeniería de sistemas puede extenderse más ampliamente, ya que los ingenieros piensan en cómo los automóviles y los vehículos se conectan con todo lo demás en sus entornos.
En una ciudad inteligente, el sistema se ha convertido en la ciudad misma. Tome un vehículo en la ciudad, por ejemplo. La definición del sistema ha pasado del vehículo único a incluir el flujo de tráfico en la ciudad y el funcionamiento de los semáforos. Puede extender ese ecosistema expansivo a otros aspectos como la gestión de edificios, por ejemplo, en el entorno de la ciudad inteligente, dice.
Se convierte en un caso de negocio totalmente diferente al que tenemos hoy. Estas nuevas tecnologías están fomentando la innovación, tanto a nivel técnico como a nivel de modelo de negocio. Entonces, como resultado de la autonomía y el despliegue de vehículos autónomos, se están formando nuevos modelos de negocios.
Transcripción completa
Laurel Ruma: De MIT Technology Review. Soy Laurel Ruma, y esto es Business Lab, el programa que ayuda a los líderes empresariales a dar sentido a las nuevas tecnologías que salen del laboratorio y se introducen en el mercado.
Nuestro tema de hoy es el entorno de ingeniería basado en software. La forma en que se construye un automóvil o un avión ahora es muy diferente a la de los días de Henry Ford y los hermanos Wright. Los vehículos y aviones ahora tienen más software que hardware. A medida que evoluciona la innovación, también evoluciona la complejidad del software, lo que permite nuevos tipos de inventos.
Dos palabras para usted: ingeniería de sistemas.
Mis invitados de hoy son Nand Kochhar y Dale Tutt. Nand es el vicepresidente de automoción y transporte de Siemens Software. Se unió a Siemens en 2020 después de casi 30 años en Ford Motor Company, donde ocupó varios puestos, incluido el de ingeniero jefe de sistemas de seguridad global y líder técnico ejecutivo.
Dale Tutt es el vicepresidente de la industria aeroespacial y de defensa de Siemens Software. Antes de este cargo, Dale trabajó en The Spaceship Company. Y en diciembre de 2018, dirigió al equipo en un exitoso vuelo al espacio. Bienvenidos Nand y Dale.
Nand Kochhar : Gracias, Laurel.
dale tutt : Gracias, Laurel, estamos muy emocionados de estar aquí hoy.
Laurel : Entonces, a medida que el desarrollo de productos en todas las industrias, incluidas la aeroespacial y de defensa, y la automotriz, pasa de la ingeniería mecánica a un entorno de ingeniería basado en software, los sistemas aumentan en complejidad. La ingeniería impulsada por software ha dado lugar al campo interdisciplinario de la ingeniería de sistemas. ¿De qué manera ha afectado este nuevo campo o nuevo enfoque a la industria en su conjunto, y en particular a la industria aeroespacial, de defensa y automotriz?
Nand : Este campo ha brindado una oportunidad para que la industria automotriz continúe innovando. Como saben, las tendencias en la industria están cambiando: estamos pasando de motores de combustión interna a nuevos sistemas de propulsión, avanzando hacia la electrificación. Nuestros vehículos también se están adaptando a niveles de autonomía, desde SAE Nivel 1 a 5.
Todo eso trae mucha complejidad. De hecho, se podría decir que el software se está comiendo el automóvil, ya que el software se está convirtiendo en una parte predominante del automóvil actual y del futuro desarrollo de automóviles. La disciplina basada en la ingeniería de software nos ha permitido abordar esa creciente complejidad y ha permitido que nuestros ingenieros continúen innovando y ofreciendo productos que el cliente final desea. Ese es el gran cambio: cómo está cambiando el desarrollo y la fabricación de productos en la industria automotriz.
Dale : Como decía Nand sobre la industria automotriz, estamos viendo la necesidad de innovar mucho más que en el pasado dentro de la industria aeroespacial y de defensa. Ya sea construyendo nuevos taxis aéreos o el avión EVTOL, los avances en los sistemas espaciales y la incorporación de más y más personas, estamos cambiando la forma en que hacemos la exploración espacial.
A medida que avanzamos hacia el futuro, la necesidad de una mayor sostenibilidad y de abordar el uso de menos combustible y una mayor eficiencia en nuestros sistemas ha impulsado mucha innovación en la industria. Las empresas están utilizando software para habilitar sistemas mucho más complejos con la expectativa de que operarán de manera más eficiente y efectiva. En el caso de los aviones, el resultado esperado es un avión de menor peso, que luego utiliza menos energía para ir de un lugar a otro.
La ingeniería de sistemas ha sido predominante en la industria aeroespacial y de defensa durante décadas. Ahora se está utilizando para ayudar a impulsar parte de esa innovación, para ayudar a garantizar que hayamos analizado todas las combinaciones posibles de un sistema complejo y los posibles modos de falla de esos sistemas, de modo que podamos proporcionar el más seguro, más confiable, producto de mayor rendimiento posible para los clientes. Entonces, si bien ha existido durante mucho tiempo, al observar estos sistemas complejos, hemos visto un tremendo crecimiento en la necesidad de ingeniería de sistemas e ingeniería de sistemas basada en modelos entre todos nuestros clientes para obtener la innovación que desean. .
Laurel : Entonces, los automóviles están evolucionando al igual que los aviones, e incluso se podría decir que hay un cambio masivo, no solo de los motores de combustión a los vehículos eléctricos, sino también a los vehículos autónomos para estas dos grandes innovaciones. Y, ¿cómo afecta eso a los autos en general y cuando pensamos en cómo los sistemas se usan y cambian tan drásticamente?
Nand : Sí, como dijiste, cambia todo el enfoque de desarrollo de productos cuando observas vehículos autónomos o eléctricos. Entonces, tomemos uno a la vez. En los vehículos eléctricos, en lugar de tener motores de combustión, por supuesto, ahora hay un sistema de batería como fuente de generación de energía. Luego, tienes la transmisión de esa potencia a través de las ruedas. Entonces, muchos de los mecanismos intermedios están cambiando.
Cuando decimos que funciona con batería, para proporcionar electrificación, no se trata solo de la batería. Es toda la electrónica, que cambia con ella toda la arquitectura así como el software. El software está realizando lo que llamamos administración de la batería porque está optimizando continuamente las operaciones de la batería para que pueda entregar la energía a pedido y ser más eficiente, al mismo tiempo que aborda los problemas de atributos cruzados de cualquier rendimiento térmico.
El cambio fundamental está ocurriendo a nivel de atributos del vehículo, a nivel de rendimiento del conductor y del vehículo, y no solo a nivel de componentes que ahora tiene en rotores, motores y baterías, en comparación con los sistemas anteriores. Cuando observa la autonomía, se vuelve aún más compleja, comenzando con los niveles de autonomía hasta el nivel 2 de SAE, donde tiene tanto las funciones de frenado como las funciones de dirección y la toma de decisiones. Entonces, ahora tiene un conjunto adicional de sensores en el automóvil. Están recopilando información, recopilando datos todo el tiempo. Esa información se envía a una unidad central de procesamiento para tomar decisiones, por lo que tiene un conjunto adicional de software, los algoritmos, para tomar esas decisiones. Esas decisiones están regresando a las operaciones, ya sea en el frenado o en la dirección. Por lo tanto, el nivel de complejidad ha aumentado.
Puede llevarlo aún más lejos al SAE Nivel 3 o 4. Ahora, tiene la cámara y el radar LIDAR. Los sistemas de detección también deben comunicarse con la infraestructura, ya sea el semáforo de la ciudad o si se trata de otras partes de los transpondedores instalados dentro de las ciudades. La definición de los sistemas ha cambiado. En el pasado, cuando no teníamos vehículos avanzados con niveles de autonomía, al propio vehículo se le llamaba sistema. Era un sistema de sistemas, y esos subsistemas eran carrocería, chasis, tren motriz, electrónica. Ahora, cuando observa este entorno autónomo, el vehículo en sí se ha convertido en un subsistema y está trabajando en el sistema con otros automóviles en la carretera y con la infraestructura, por lo que la definición de sistemas ha cambiado. Es así como el enfoque de sistema de sistemas es la única manera de abordar el tipo de autonomía que queremos disfrutar en el futuro.
Laurel : Dale, con EVTOL, o aviones eléctricos de despegue y aterrizaje vertical, solo un ejemplo, ¿es similar en cómo los sistemas de sistemas están cambiando y evolucionando?
Dale : Absolutamente. Como dijo Nand, hubo, durante muchos años, mucho enfoque en la aeronave o el producto en sí mismo y en pensarlo como un sistema de sistemas. Con el uso de drones, eso se convirtió más en un problema de sistema de sistemas, y los EVTOL son un problema muy similar a lo que estamos viendo en la industria automotriz cuando hablamos de vehículos autónomos. ¿Cómo interactúa la aeronave con el entorno con sensores en una ciudad, porque vas a estar volando entre edificios? Tienes que ser capaz de sentir y evitar otras aeronaves que estén volando. Tienes que interactuar con las estaciones de carga que forman parte de la infraestructura.
Se convierte en un problema mucho más amplio y complejo. Tienes un mayor nivel de conectividad entre los diferentes vehículos que están volando. Luego, necesita capacidades tan simples como poder rastrearlos y permitirles interactuar con una aplicación en un teléfono, ya que las personas imaginan algo como compartir el viaje. Eso es parte de cómo funciona todo el sistema de sistemas. Es un problema mucho más complejo que el que hemos tenido en el pasado, y debe poder conectar todas las piezas, administrarlas y hacer que interactúen correctamente para obtener el rendimiento y la usabilidad deseados del servicio.
Laurel : Hablando de ese tipo de desafíos, a medida que las infraestructuras de las empresas se vuelven más como sistemas de sistemas para incorporar tecnologías como IA, inteligencia artificial y aprendizaje automático, tal vez tenga sentido cambiar el pensamiento a un enfoque de ingeniería de sistemas aplicado a toda una empresa. ¿Qué tipos de cambios tecnológicos enfrentan las empresas al integrar la ingeniería de sistemas en una arquitectura existente?
Dale : Siempre hay un poco de desafío cultural, también, a medida que comienzas a introducir el nuevo enfoque de sistemas que, a veces, la gente simplemente quiere saltar y comenzar a diseñar algo. Como ingeniero, supongo que yo mismo he sido culpable de eso algunas veces, pero realmente necesita tener los sistemas que lo ayuden a administrar sus requisitos. Puede automatizar la verificación de esos requisitos para que se escriban correctamente y se descompongan de un sistema de sistemas a un producto, a los subsistemas individuales dentro de un avión o dentro de un vehículo. Entonces, hay mucha tecnología. Tiene mayores interacciones entre sus simulaciones, el software de diseño que está usando y luego las herramientas que está usando para administrar el modelado del sistema, pero con la mayor cantidad de autonomía que desean, comienza a tener más de también una influencia en la seguridad del sistema. Por lo tanto, realmente necesita poder conectar estas soluciones para no perderse nada, para que pueda ver una imagen completa. Es mucho más fácil optimizar sus productos cuando sus soluciones de software están conectadas en un solo ecosistema.
Ese es el lado técnico. Mencioné un poco sobre la cultura y la necesidad de que la gente cambie su mentalidad, de adoptar una mentalidad de ingeniería de sistemas. Ya no trabajan solo en su pequeña parte del vehículo, sino que lo piensan en el contexto de cómo influye e interactúa con todos los demás sistemas de la aeronave, o dentro del ecosistema, en el caso de algo como taxis aéreos Debe observar sus procesos, debe observar a su gente y debe observar la tecnología que está incorporando para armar un proceso completo que permita a los ingenieros ser más innovadores y pensar en nuevas soluciones. .
Laurel : Hablando de eso, Nand, ¿cómo se ve empoderar a los ingenieros cuando estás trabajando en un proyecto?
Nand : Desde el punto de vista de la ingeniería de sistemas, permitirles definir primero el problema que debe resolverse y luego habilitarlos con las herramientas y los procesos necesarios para lograrlo, es donde entra en juego el empoderamiento. Hay varios niveles de desafíos y soluciones técnicas, y empoderar significa habilitarlos con todos ellos.
Dependiendo de dónde se encuentre una empresa u organización individual en su viaje de transformación digital, esos desafíos y soluciones serían diferentes. Desde una perspectiva pura de infraestructura o hardware, algunos tendrán suficiente hardware instalado, que puede manejar la gran cantidad de modelado y computación en su entorno. Otros enfrentarán los desafíos de asegurarse de que no haya silos, al punto de cultura de Dale, dentro de la empresa, y garantizar que la información fluya sin problemas de un extremo al otro en un formato de hilo digital. Esos son los retos. Ahí es donde es muy importante tener un plan general para abordar la parte tecnológica, así como la cultura y el lado de las personas del negocio desde una perspectiva de talento, a fin de ofrecer un enfoque de ingeniería de sistemas.
Laurel : Un poco más sobre eso, Dale: ¿cómo ven las empresas ese tipo de desafío, de superar las brechas de talento y romper esos silos de información? Esos son dos enfoques principales, se podría decir, de la transformación digital en cualquier industria, pero específicamente para la industria aeroespacial, de defensa y automotriz. Entonces, es un cambio real pensar en esto de una manera diferente.
Dale : Sí. Cuando comienza a ver cómo abordar esto, debe pasar por una cierta cantidad de capacitación con su gente y hacer que no solo aprendan las habilidades, sino que adopten la mentalidad que se necesita para ser un ingeniero de sistemas. La otra parte es buscar soluciones que realmente ayuden a automatizar algunos de esos procesos.
A veces, cuando empiezas a derribar las barreras, si piensas en el diseño estructural tradicional y el análisis de estructuras, como cuando diseñas un panel de revestimiento compuesto en un avión, en el pasado, el diseñador lo diseñaba en CAD y luego lo entregaba a mano. a un analista para hacer el análisis de estrés en la pieza. Entonces, tendrían que hablar de ida y vuelta. Ahora, a medida que comienza a juntar las herramientas y comienza a juntar la simulación y el diseño, ahora puede comenzar a hacer que la misma persona haga ambas tareas porque las herramientas son fáciles de usar, están integradas y están bien automatizados juntos.
A medida que extiende eso a la ingeniería de sistemas, mientras trata de abordar la brecha de talento, hay mucho que puede hacer con la capacitación, pero hay mucho que puede hacer para ayudar a que las herramientas sean más simples y fáciles de usar. Al hacerlos mejor integrados, al incorporar tecnologías como IA, donde puede ayudar a automatizar la generación de diferentes conceptos de diseño y el análisis de esos conceptos utilizando herramientas de simulación, puede ampliar las capacidades del sistema para que ayude a empoderar a sus ingenieros. .
Las empresas que tienen más éxito en la adopción de la ingeniería de sistemas lo están haciendo porque la ingeniería de sistemas y las herramientas que se utilizan se están convirtiendo casi en el ADN de su organización de ingeniería: todo el mundo está empezando a pensar un poco como un ingeniero de sistemas, incluso en su trabajo normal Entonces, al hacer eso, ha cambiado toda su organización. No tiene que depender de un grupo súper especializado de ingenieros de sistemas para administrar ese proceso. Todo el mundo es parte interesada en ese proceso. Las herramientas y el ecosistema que usa para hacer ingeniería de sistemas tiene un papel muy importante para ayudar con ese problema.
Laurel : Manteniéndonos en esa idea de simulación e inteligencia artificial, eso es ciertamente algo que necesita muchos datos, mucha ingeniería para resolver estos problemas realmente grandes. ¿Cuántas veces vas a la luna y vuelves cuando pruebas un vehículo autónomo? Cientos, ¿verdad? Por lo tanto, necesita una enorme cantidad de datos para poder ejecutar la simulación o los modelos. ¿Podría explicar un poco más sobre cómo la simulación, o incluso el concepto de gemelo digital, que crea un entorno digital en línea para imitar lo que realmente estaría construyendo en el campo, cómo encaja eso en la ingeniería de sistemas?
Dale : Juega un papel muy importante. Está casi en el centro de la misma. A menudo pensamos en la ingeniería de sistemas en el contexto de los requisitos, el modelado del sistema y luego los procesos de verificación para demostrar que ha satisfecho esos requisitos. Ese es un proceso clásico de circuito cerrado de ingeniería de sistemas, pero la simulación se convierte en una herramienta muy crítica para poder desarrollar las arquitecturas de su producto y optimizar esos productos. Ahora puedes mirar miles de opciones. Puede ejecutar diferentes pruebas. Por lo tanto, juega un papel muy importante para ayudar a definir su producto por adelantado.
Luego, cuando comience su proceso de verificación, debido a que tiene las herramientas de simulación para evaluar el rendimiento de su producto en muchas configuraciones diferentes, puede identificar los cambios de diseño antes de comenzar a construir un producto y antes de comenzar a probarlo. Desempeña un papel clave en la definición de la arquitectura, luego la definición del producto y, finalmente, la verificación del producto. Ayuda a optimizar los procesos que se utilizan para desarrollar un nuevo producto.
Laurel : Nand, ¿cómo ayuda eso a la seguridad, cuando puede usar simulación o gemelos digitales, o simplemente tener más datos para hacer que estos vehículos sean más seguros?
Nand : La simulación forma la base para ofrecer un gemelo digital, o ingeniería de sistemas, en mi opinión. Entonces, con la simulación en las fases iniciales, puede hacer las selecciones de arquitectura correctas y luego pasar a los diseños detallados. Le permite explorar el espacio para la optimización en la entrega de esa solución. Cuando combina eso con la representación física de las mismas simulaciones y junta estas dos cosas, así es como aumenta la confianza en su simulación y los resultados de la prueba física, lo que se denomina correlación de prueba CAE. Eso ayuda a entregar la ingeniería de sistemas. Entonces, se podría decir simulación, gemelo digital, van de la mano para entregar o permitir que la ingeniería de sistemas vaya de un extremo a otro.
Laurel : Entonces, Nand, ¿cómo ayuda la ingeniería de sistemas a escalar el desarrollo de productos y/o crear esta eficiencia industrial? ¿Cuál es el retorno de la inversión?
Nand : Eso es interesante. La eficiencia industrial es uno de los mayores resultados finales, cómo monetizar todas estas inversiones. Usaré un par de ejemplos sobre los que preguntaste antes. Primero, ¿cómo se entrega un vehículo seguro? Cuando se realizan muchas simulaciones, uno de los objetivos es reducir la cantidad de prototipos físicos construidos para que pueda confiar en esa simulación. Por definición, esto es más barato porque no se consumen piezas ni maquinaria para construir esos prototipos, y eso es algo importante en la industria automotriz. Al mismo tiempo, estás haciendo mucha innovación. Hay algunas cosas que no se han hecho en un entorno de prueba físico, por lo que debe ir de la mano y hacer una correlación CAE para generar confianza. Después de ese punto, está generando otro conjunto de datos a través de la simulación. Ahora, en su próximo programa o en la próxima iteración del diseño, será mucho más eficiente.
Permítanme llevar eso aún más lejos: ¿cómo encaja la inteligencia artificial junto con estos datos de simulación masivos? Hay muchos casos en los que toma los datos de la simulación y, a través del aprendizaje automático, entrena los algoritmos sobre el resultado de esa simulación en particular. Entonces, si está haciendo un análisis aerodinámico y observando un coeficiente de resistencia, es intensivo desde el punto de vista computacional. A veces, esos corren hasta cinco días para obtener resultados. Si ha entrenado sus algoritmos a través del aprendizaje automático y la inteligencia artificial, puede seguir construyendo su base de datos, para condiciones de prueba dadas, sobre cuáles serían los resultados. Al final, cuando tiene otro nuevo escenario de diseño, no tiene que hacer esas simulaciones de cinco días. Lo pasas por esos algoritmos, y eso te da los resultados en cuestión de minutos. Se puede ver una gran eficiencia, tanto en términos de tiempo que se tarda en hacerlo como en la informática, lo que reduce el costo de todas esas cosas. Así es como aumenta el retorno de la inversión y amplía el desarrollo de su producto. Puede escalar el desarrollo de productos para múltiples perspectivas al hacer más con menos, con menos personas porque con las simulaciones y todas estas tecnologías combinadas, puede hacer la misma cantidad de trabajo. O puede ahorrar con la misma cantidad de personas impulsando más productos. En la industria automotriz, tiene simultáneamente, a veces, hasta 20 programas ejecutándose, y puede ser más eficiente.
Laurel : Dale, cuando hablamos de retorno de la inversión y aviones para defensa aeroespacial, estamos hablando de invertir en un sistema y hardware que puede durar años. Un avión no se reemplaza en un año. Tiene que durar mucho tiempo. ¿Cómo afecta el ROI a la forma en que la gente piensa acerca de la ingeniería de sistemas?
Dale : Esa es una gran pregunta. Algunos de los comentarios que hizo Nand capturaron mucho de eso muy bien. Normalmente pienso en esto de dos maneras. Una es que, cuando piensas en un programa, y en la industria aeroespacial, pasa por el programa de desarrollo, estás trabajando con grandes equipos. Observa los presupuestos que se utilizan para algunos de estos programas, y podrían gastar 10 millones, 20 millones, tal vez incluso $100 millones al mes. Como parte de esa financiación, están pasando por el proceso de certificación. Si puede usar la simulación para evitar uno o dos meses de retraso, eso es una cantidad significativa de dinero. Muchas veces, si solo tuviera un puñado de personas de simulación trabajando en este problema, el ROI puede ser 10, 20, 30, 40x. Es un ahorro bastante sorprendente cuando pasa por el proceso, o tal vez es una evitación de costos bastante sorprendente.
La otra parte, que mencionó, es poder respaldar estos programas durante un ciclo de vida de desarrollo de productos de 50 o 60 años. Tener el lugar de simulación para poder comprender cómo se está desempeñando la aeronave una vez que está en el campo, y al actualizar el gemelo digital, la simulación, puede optimizar los ciclos de mantenimiento, lo que puede significar un gran ahorro de costos para los operadores. . Una vez más, el ROI puede ser múltiplo de 10 o 20 en parte de eso. A veces, esos costos están ocultos, pero son ahorros significativos.
Luego, cuando desee actualizar o agregar nuevas capacidades, debido a que tiene ese gemelo digital y tiene la simulación en su lugar, ya ha realizado el trabajo de ingeniería de sistemas. Es más fácil integrar y traer nuevas capacidades al cliente. Continúa agregando valor durante toda la vida útil del producto. Por lo tanto, el ROI es significativo con muchas de estas herramientas y va más allá de la primera vez que simula y comienza a diseñar el vehículo. Paga dividendos a lo largo de todo el ciclo de vida del producto.
Laurel: Entonces, Nand, antes mencionaste las ciudades inteligentes y que los enfoques de ingeniería de sistemas podrían extenderse a muchos tipos de problemas diferentes en las ciudades inteligentes. ¿Cómo cree que la ingeniería de sistemas ayudará a fomentar la invención y la innovación?
Nand : En una ciudad inteligente, su sistema se ha convertido en la ciudad y el vehículo en la ciudad, por ejemplo. Su definición de sistema ha pasado de un vehículo al flujo de tráfico en la ciudad, cómo funcionan los semáforos en la ciudad, y puede continuar ampliándolo a otros aspectos de la gestión de edificios, por ejemplo, al entorno de la ciudad inteligente. . En el caso de los vehículos autónomos, los vehículos se desplazarán por su cuenta sin conductor, por lo que forma parte de la ciudad. Tienen que trabajar con toda la infraestructura de la ciudad, todos los sistemas de tráfico de la ciudad, los controladores de tráfico y el vehículo autónomo. Entonces, se convierte en un caso de negocios totalmente diferente al que tenemos hoy. Todas estas cosas continúan permitiendo la innovación, tanto a nivel técnico como a nivel de modelo de negocio. Como resultado de la autonomía y el despliegue de vehículos autónomos, se están formando nuevos modelos de negocios. Ya sea compartiendo el vehículo en sí, entregando los productos o compartiendo el viaje, a eso me refiero con continuar innovando en torno a lo que tiene sentido y cómo podemos monetizar y las empresas pueden ser rentables.
En términos del aspecto técnico del negocio, la conectividad es una parte importante. Como las tendencias de consumo, como las personas que miran Netflix en sus teléfonos en casa, cuando se mudan a su automóvil para ir a algún lado, quieren continuidad. Quieren seguir viendo en el sistema de audio y video del automóvil. La conectividad permite más ideas sobre el desarrollo de productos.
El más grande en la industria automotriz son las actualizaciones inalámbricas. Entonces, todo el cambio de paradigma de tener que obtener un nuevo modelo de su automóvil cada pocos años a la mayoría de las características del automóvil que se actualizan a través del software, permite que su hardware permanezca igual. Puede comprar nuevas funciones sin ir a un concesionario porque esas funciones se distribuyen a través del software y se pueden entregar de forma inalámbrica mientras el vehículo está estacionado en su casa o donde sea. Una vez más, hemos ampliado la definición de sistema. El sistema se ha convertido en el software que se envía desde el autor de ese software hasta el consumidor final de sus productos.
Laurel : Dale, ¿cómo te sientes acerca de la innovación y la invención con la ingeniería de sistemas?
Dale : Todo lo que hemos estado hablando aquí hoy sobre ciudades conectadas y automóviles conectados y aviones conectados y EVTOL, o taxis aéreos en general, es asombroso cuando piensas en los modelos de negocios en los que aún no hemos pensado. Algo con lo que soñamos, al menos en el sector aeroespacial, es como ir a la luna: con un enfoque de sistema de sistemas y la capacidad de todas las nuevas herramientas ahora para poder ver más opciones, es posible que busque un conjunto completamente diferente de cómo llegar a la luna y vivir en la luna. En lugar de un cohete que se está lanzando, y luego te transfieres a un módulo de aterrizaje lunar, y piensas en cómo se configuraron las misiones Apolo, hubo mucha optimización en eso, pero ahora, puedes mirarlo a través de la lente. de modelos completamente diferentes.
A medida que comenzamos a pensar en cómo estamos usando la energía en todo el mundo y cómo estamos trabajando para lograr un futuro más sostenible, y a medida que las ciudades inteligentes se conectan cada vez más, ¿cómo estás usando la energía de manera efectiva para tu transporte? ¿Cómo lo usa de manera más efectiva con su generación de energía? Cuando el sol se pone en el punto más caluroso del día y necesita tener aire acondicionado, ¿cómo hace que los edificios sean más inteligentes para que, cuando haya menos personas en el edificio, la edificio puede regular la temperatura para ahorrar electricidad?
Hay tantas posibilidades para pensar en cómo estamos usando los recursos que tenemos y conectando mejor a las personas. Habrá muchas oportunidades a medida que las personas comiencen a conectar todos estos dispositivos, para ser mucho más conscientes de nuestro entorno y de cómo interactuamos con las ciudades y otras personas. Estoy emocionado por eso.
Laurel : Excelente. Nand y Dale, muchas gracias por acompañarme hoy en el Business Lab.
Dale : Fue genial estar aquí, y disfruté la conversación de hoy. Gracias.
Nand : Gracias de nuevo. Disfruté la conversación también.
Laurel : Fueron Nand Kochhar y Dale Tutt, de Siemens Software, con quienes hablé desde Cambridge, Massachusetts, la sede del MIT y MIT Technology Review, con vista al río Charles. Eso es todo por este episodio de Business Lab. Soy su anfitrión, Laurel Ruma. Soy el Director de Insights, la división de publicaciones personalizadas de MIT Technology Review. Fuimos fundados en 1899 en el Instituto de Tecnología de Massachusetts, y puede encontrarnos impresos en la web y en eventos cada año en todo el mundo. Para obtener más información sobre nosotros y la feria, visite nuestro sitio web en technologyreview.com. Este programa está disponible dondequiera que obtenga sus podcasts. Si disfrutó de este episodio, esperamos que se tome un momento para calificarnos y comentarnos. Business Lab es una producción de MIT Technology Review. Este episodio fue producido por Collective Next. Gracias por su atención.
Este podcast fue producido por Insights, el brazo de contenido personalizado de MIT Technology Review. No fue escrito por el equipo editorial de MIT Technology Review.