IBM tiene como objetivo convertir la experiencia médica en un producto básico

La atención del cáncer en EE. UU. Se encamina hacia una crisis, advirtió la Sociedad Estadounidense de Oncología Clínica en marzo. Se proyecta que los casos de cáncer se dispararán en un 42 por ciento para 2025 a medida que la población de Estados Unidos envejezca, pero la cantidad de oncólogos capacitados para tratarlos aumentará. crecer solo en un 28 por ciento . Es probable que ese desajuste exacerbe las desigualdades existentes en la atención entre la fracción de pacientes tratados por especialistas en los principales centros académicos y los muchos más que reciben atención en clínicas u hospitales comunitarios, principalmente de oncólogos generales.

Ingrese un campeón del programa de juegos para salvar el día.

Un intento de transformar la atención del cáncer es una parte importante de los esfuerzos de IBM para ganar dinero con sus ¡Peligro! -software Watson ganador. La compañía tiene como objetivo ofrecer a las organizaciones de atención médica una forma más barata de mejorar la atención al convertir la experiencia en oncología en un producto básico.

Este esfuerzo por romper el monopolio de los humanos sobre la experiencia en cáncer es la vanguardia de un modelo que IBM espera que eventualmente pueda implementar en muchas áreas de la medicina. También es la primera prueba real de las afirmaciones de la empresa de que Watson puede ir más allá ¡Peligro! y gana dinero.

Si Watson pasa la prueba podría ser fundamental para IBM. Los ingresos de la empresa han disminuido durante dos años debido a que el cambio de tecnología a la nube ha dejado atrás algunos de sus productos principales. La promesa de la directora ejecutiva Ginny Rometty de gastar mil millones de dólares en un nuevo grupo empresarial dedicado a comercializar Watson es prácticamente la única perspectiva de cambio a la vista.

IBM y sus colaboradores están construyendo dos versiones de Watson capacitadas en oncología. Centro Oncológico Memorial Sloan Kettering , en Nueva York, está probando una versión beta para el cáncer de pulmón, colorrectal y de mama. El Centro Oncológico MD Anderson de la Universidad de Texas , en Houston, utilizará uno este verano que asesora a sus nuevos becarios sobre tratamientos para la leucemia. Ambos ayudan a los oncólogos a decidir un plan de tratamiento al ingerir los registros médicos del paciente y combinar esa información con el conocimiento de revistas médicas, libros de texto y pautas de tratamiento.

Lynda Chin , profesor de medicina genómica en MD Anderson y líder del proyecto Watson del centro, anticipa que en el futuro ese tipo de producto será muy valorado por los oncólogos generales y las prácticas regionales de cáncer. Los médicos están demasiado agobiados por el papeleo y reducidos en los ingresos para mantenerse al día con la literatura más reciente, dice. Eso limita la atención que los médicos pueden brindar y tiene consecuencias financieras: si no puede tomar una decisión basada en su propio conocimiento, debe derivar al paciente y eso perjudicará su balance final.

Los médicos están demasiado agobiados por el papeleo y reducidos en los ingresos para mantenerse al día con la literatura más reciente.

Una versión de Watson que se probará este año con pacientes con tumores cerebrales del Centro del Genoma de Nueva York tiene como objetivo proporcionar a los oncólogos una gran experiencia en el nuevo campo de la medicina genómica que de otro modo sería costoso de obtener. Esta encarnación de Watson sugiere opciones de tratamiento basadas en detalles de las mutaciones detectadas en el tumor de una persona por secuenciación genómica. El uso de la secuenciación del genoma para dirigir el tratamiento del cáncer se está volviendo factible gracias al costo cada vez mayor de la tecnología (consulte Genómica del cáncer). Pero en la práctica, los desafíos de interpretar los datos genómicos los mantienen fuera del alcance de la mayoría de los oncólogos y las clínicas.

Requiere un nivel heroico de experiencia y es completamente manual, dice Ajay Royyuru , director del centro de biología computacional en el laboratorio de Yorktown Heights de IBM. Los médicos deben buscar trabajos de investigación relevantes para las mutaciones que encuentran en el tumor de un paciente, tratar de comprender cómo las mutaciones cambian la fisiología de las células cancerosas y luego determinar qué tratamientos podrían atacar los procesos que funcionan mal. Pasar de una secuencia del genoma a una decisión de tratamiento puede llevar de cinco a diez meses, dice Royyuru, tiempo que los pacientes con cáncer no pueden permitirse.

Con Watson, lleva unos minutos. Los médicos solo necesitan cargar los datos genómicos. Luego se genera un esquema que muestra cuál de los procesos moleculares dentro de una célula se ha alterado. Un oncólogo puede explorar esos hallazgos y hacer clic en un botón para ver una lista de posibles tratamientos que se enfocarían en las vías del problema.

80%

Proporción de datos que no están estructurados, provenientes de mensajes de correo electrónico, fotos y notas del médico.

Aunque tecnológicamente impresionantes, los proyectos de cáncer de Watson aún no están contribuyendo materialmente a los accionistas de IBM ni ayudan a muchos pacientes con cáncer. Aunque los acuerdos con los centros médicos están destinados a conducir a productos comercializables, por ahora son inversiones en I + D, dice Michael Karasick, quien dirige I + D para el grupo Watson y anteriormente fue director del laboratorio de investigación de la compañía en Almaden, California. Los ingresos vienen cuando el producto llega al mercado, dice.

Algunos ya lo han hecho. Por ejemplo, un sistema basado en Watson para la aseguradora médica Wellpoint ayuda a preautorizar las solicitudes de procedimientos médicos. Pero los productos médicos basados ​​en Watson no han llegado al mercado al ritmo que IBM parece haber esperado. Un documento filtrado al Wall Street Journal en enero dijo que la unidad de Watson se estaba quedando atrás en una proyección de que generaría $ 1 mil millones en ingresos para 2018.

Un problema es que Watson ha tenido problemas para comprender con precisión la información técnica (consulte IBM expande planes para Watson). Ha sido desconcertado por la jerga médica, las diferentes formas en que los investigadores se refieren a lo mismo en los artículos de revistas y la gramática descuidada en las anotaciones de los médicos en los archivos de los pacientes. Los médicos han tenido que dedicar más tiempo del previsto a trabajar en equipo con los desarrolladores de software de IBM para perseguir los acrónimos incomprendidos o las oraciones mal analizadas que hicieron que Watson malinterpretara los registros médicos o sugiriera tratamientos incorrectos.

Michael Witbrock, vicepresidente de investigación de la empresa de inteligencia artificial Cycorp, dice que IBM ¡Peligro! El ganador siempre iba a necesitar una ingeniería significativa para convertirse en un experto en cualquier área específica. El programa de juegos exige un dominio del conocimiento general a un nivel superficial, no el tipo de experiencia profunda y en capas que se necesita para tratar el cáncer. Fueron tras el alcance industrial, no la profundidad industrial, dice Witbrock.

Eric Brown, director de tecnologías Watson en el laboratorio de Yorktown Heights de IBM, dice que los cambios importantes en Watson, informados en parte por los comentarios de los proyectos de cáncer, lo han ayudado a adaptarse a su nuevo trabajo. Aunque todavía existe un proceso de capacitación humana, el aprendizaje automático mejorado significa que Watson ahora requiere menos capacitación para obtener buenos resultados, dice.

Una empresa que está comenzando con Watson hoy en día puede hacer uso de interfaces, incluida una que implica hacer clic con el pulgar hacia arriba o hacia abajo junto a sus respuestas a las preguntas de prueba. Además, un nuevo equipo dentro del grupo de asistencia técnica de IBM se dedica a ayudar a los clientes a preparar datos y usarlos para capacitar a Watson. A fines del año pasado, la compañía lanzó una plataforma basada en la nube donde se pueden construir productos sin tener que llevar la tecnología de IBM al sitio.

Una cosa que esas mejoras técnicas no han hecho es arrojar más luz sobre si alquilar un software que actúa como un especialista médico puede ser un gran negocio. Algunas personas en la industria del cuidado de la salud no están seguras.

Históricamente, los productos más exitosos basados ​​en el procesamiento avanzado de datos se han centrado en administrar los costos y la eficiencia en poblaciones de muchos pacientes, no en mejorar lo que hacen los médicos con las personas, dice Russell Richmond, miembro de la junta de la compañía de datos de atención médica Explorys y anteriormente CEO de la división de atención médica de McKinsey, Objective Health.

Ese tipo de producto habla directamente de los márgenes de ganancia y, de hecho, está fomentado explícitamente por la Ley del Cuidado de Salud a Bajo Precio, que está remodelando la industria del cuidado de la salud de EE. UU. No está tan claro cómo los productos como los asesores de cáncer impulsados ​​por Watson generarán dinero. Como dice Richmond: Ayudar a un paciente con cáncer a obtener el mejor tratamiento es realmente bueno para la humanidad, pero puede que no genere muchas ganancias.

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