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Ian Cinnamon ’14, Simanta Gautam ’17, Bruno Faviero ’15
Ian Cinnamon ’14, Simanta Gautam ’17, Bruno Faviero ’15 Cortesía de la tecnología Synapse
Un puesto de control de seguridad en el bullicioso Aeropuerto Internacional Narita de Tokio puede no parecer el espacio de oficina ideal para una startup, pero para Bruno Faviero '15, Ian Cinnamon '14 y Simanta Gautam '17, cofundadores de la empresa de visión por computadora Synapse Technology, eso es exactamente lo que fue durante tres meses en 2018.
Teníamos dos escritorios entre las máquinas de rayos X y trabajábamos allí durante 12 horas, hablando con los evaluadores, observando el funcionamiento del sistema, haciendo ajustes, recuerda Faviero sobre este período de ajuste de la inteligencia artificial para su plataforma de software. . Literalmente, no creo que pudiéramos haber estado más cerca de nuestro usuario.
Faviero es director de operaciones de Synapse, que se basa en la investigación realizada por Cinnamon cuando era estudiante en el Departamento de Ciencias Cognitivas y del Cerebro del MIT, que muestra que las personas que trabajan como inspectores de la TSA en los puntos de control de seguridad caóticos pueden ser propensas a la fatiga y la distracción. Los tres ex alumnos fundaron la empresa después de darse cuenta de que podrían mejorar el proceso con IA.
Faviero explica que el algoritmo de aprendizaje profundo de Synapse se entrena en millones de imágenes para reconocer objetos peligrosos, sin importar cómo estén colocados dentro del equipaje. El sistema consta de un servidor y un monitor, con tecnología de software de inteligencia artificial, que se agregan a una máquina de rayos X existente. El monitor muestra lo que la IA está viendo a medida que se escanean las bolsas y alerta al operador humano de la máquina sobre posibles amenazas al encuadrar áreas sospechosas de las imágenes.
El algoritmo de Synapse se ha vuelto lo suficientemente hábil para identificar armas y cuchillos que los humanos, que examinan cada imagen, incluidas aquellas con anotaciones de IA, pueden enfocarse en detectar una lista más pequeña de objetos, reduciendo la carga cognitiva y la fatiga. En un experimento de simulación, los evaluadores humanos no capacitados asistidos por la tecnología detectaron significativamente más amenazas que los evaluadores capacitados que trabajaban sin ella. Los fundadores esperan que a medida que la IA de Synapse mejore y aprenda a detectar más artículos con el tiempo, la detección de la mayoría de los artículos prohibidos pueda eventualmente automatizarse, lo que permitirá a los aeropuertos mantenerse al día con el aumento del volumen de pasajeros.
Synapse comenzó en 2016 en Palo Alto, California, donde el equipo, ávido de datos para entrenar a la IA, creó una réplica de un control de seguridad en el garaje de una casa alquilada. Allí realizaron miles de pruebas en bolsas de todas las formas y tamaños, invitando periódicamente a los dueños de tiendas de armas a traer armas de fuego para las pruebas. Al mismo tiempo, los cofundadores comenzaron a establecer asociaciones con aeropuertos y, finalmente, probaron su tecnología en Tokio y Estocolmo. Desde entonces, el sistema está disponible comercialmente; ahora se utiliza en los aeropuertos de San José, California y Osaka, Japón, así como en Francia y los Países Bajos.
Cinnamon, quien se desempeña como presidente de Synapse, tiene un MBA de la Universidad de Stanford y tiene experiencia en la fundación y liderazgo de nuevas empresas: fue uno de los fundadores de la incubadora Superlabs (adquirida por Zynga) y dirigió Immunity Project, una organización sin fines de lucro que desarrolla una vacuna para el VIH, a través de Combinador Y. Para Gautam (el director de tecnología) y Faviero, ambos con especialización en informática, Synapse es su primera puesta en marcha, aunque ninguno es nuevo en IA. La investigación de Gautam en la industria y la academia incluyó una temporada en la NASA, donde integró el aprendizaje profundo en la detección remota, mientras que Faviero fue uno de los primeros empleados de la empresa de análisis y aprendizaje automático Kensho.
Faviero atribuye al MIT el desarrollo de su mentalidad empresarial. No creo que supiera lo que era una startup hasta que llegué al MIT, dice. En el Instituto, se convirtió en el director de la organización empresarial de pregrado StartLabs. Con varios compañeros de clase, también fundó HackMIT, uno de los hackatones dirigidos por estudiantes más grandes del país.
Synapse ahora está desarrollando una máquina de rayos X en la que su sistema de inteligencia artificial está completamente integrado. La compañía también se está expandiendo para dar servicio a juzgados, escuelas, prisiones y bases militares. Ya probó su sistema en el juzgado del condado de Palm Beach en Florida y recientemente finalizó un contrato con la Fuerza Aérea de los EE. UU., con más despliegues por venir.
Ha sido muy interesante aprender sobre el mercado de la seguridad en general, dice Faviero. Estamos trayendo mucha innovación a este dominio específico.