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IA más barata para todos es la promesa con el nuevo chip de Intel y Facebook
Intel
Intel y Facebook están trabajando juntos en un chip que debería abaratar el uso de inteligencia artificial para las grandes empresas.
El dispositivo promete ejecutar algoritmos de aprendizaje automático previamente entrenados de manera más eficiente, lo que significa que se requiere menos hardware y menos energía para que la IA haga cosas útiles.
Intel reveló el nuevo chip AI, así como la colaboración con Facebook, en el Consumer Electronics Show en Las Vegas hoy. El anuncio muestra cómo el software y el hardware de IA se entrelazan a medida que las empresas buscan una ventaja en el desarrollo y la implementación de IA.
El nuevo chip de IA de inferencia podría ayudar a Facebook y otros a implementar el aprendizaje automático de manera más eficiente y económica. La red social usa IA para hacer una amplia gama de cosas, incluido etiquetar personas en imágenes, traducir publicaciones de un idioma a otro y capturar contenido prohibido. Estas tareas son más costosas, en términos de tiempo y energía, si se ejecutan en un hardware más genérico.
Intel pondrá el chip a disposición de otras empresas más adelante en 2019. Actualmente está muy por detrás del líder del mercado de hardware de IA, Nvidia, y enfrenta la competencia de una gran cantidad de advenedizos que fabrican chips.
Naveen Rao, vicepresidente del grupo de productos de inteligencia artificial de Intel, dijo antes del anuncio que el chip sería más eficiente que cualquier otro disponible de la competencia, aunque no proporcionó números de rendimiento específicos.
Facebook confirmó que ha estado trabajando con Intel, pero se negó a proporcionar más detalles del acuerdo o a describir su papel en la asociación. También se rumorea que Facebook está explorando sus propios diseños de chips de IA.
Rao dijo que el chip será compatible con todos los principales software de inteligencia artificial, pero la participación de Facebook muestra cuán importante es para aquellos que diseñan silicio trabajar con ingenieros de software de inteligencia artificial. Los investigadores de IA de Facebook desarrollan una serie de paquetes de software de IA ampliamente utilizados. La empresa también tiene una gran cantidad de datos para entrenar y probar el código de aprendizaje automático.
Mike Demler, analista sénior de Linley Group, que supervisa la industria de los semiconductores, señala que los competidores pueden tener nuevos diseños para comparar con los de Intel para cuando el chip entre en producción a finales de este año. Agrega que Intel efectivamente va a la zaga de sus rivales varios años y necesita demostrar un gran avance con el nuevo chip.
Intel se quedó con los pies planos hace un par de años cuando la demanda de chips de IA explotó con el uso del aprendizaje profundo, una poderosa técnica de aprendizaje automático que implica entrenar a las computadoras para que realicen tareas útiles alimentándolas con grandes cantidades de datos.
Con el aprendizaje profundo, los datos se introducen en una red neuronal muy grande y los parámetros de la red se modifican hasta que proporciona el resultado deseado. Luego, una red entrenada se puede usar para una tarea como reconocer personas en secuencias de video.
Los cálculos necesarios para el aprendizaje profundo se ejecutan de manera relativamente ineficiente en chips de computadora de propósito general. Funcionan mucho mejor en chips que dividen los cómputos, lo que incluye los tipos de procesadores gráficos en los que Nvidia se ha especializado durante mucho tiempo. Como resultado, Nvidia dio un gran impulso a los chips de IA y aún vende la gran mayoría del hardware de alta gama para IA. .
Intel inició el desarrollo de su chip de IA al adquirir una startup llamada Nervana Systems en 2016. Luego, Intel anunció su primer chip de IA, el Procesador de red neuronal (NNP) Intel Nervana, un año después.
El último chip de Intel está optimizado para ejecutar algoritmos que ya han sido entrenados, lo que debería hacerlo más eficiente. El nuevo chip se llama NNP-I (la I es por inferencia).
En los últimos años se ha visto un aumento espectacular en el desarrollo de nuevo hardware de IA. Una gran cantidad de nuevas empresas están compitiendo para desarrollar chips optimizados para IA. Esto incluye gráfico , una empresa británica que recaudó recientemente $ 200 millones en inversión , y una serie de empresas chinas como cambrican , Robótica del horizonte , y Bitmain (ver China nunca ha tenido una industria de chips real. Hacer chips de IA podría cambiar eso).
Intel también se enfrenta a la competencia de empresas como Google y Amazon, que están desarrollando chips para impulsar los servicios de inteligencia artificial en la nube. Google reveló por primera vez que estaba desarrollando un chip para su software de aprendizaje profundo TensorFlow en 2016. Amazon anunció en diciembre pasado que había desarrollado sus propios chips de inteligencia artificial, incluido uno dedicado a la inferencia.
Intel puede llegar tarde al juego y puede necesitar la ayuda de Facebook, pero la compañía tiene una experiencia formidable en la fabricación de circuitos integrados, un factor clave en las innovaciones de diseño y las mejoras de rendimiento. La experiencia de Intel está en optimizar el silicio, dice Rao. Esto es algo que hacemos mejor que nadie.