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IA en el cuidado de la salud: Capacidad, habilidad y un futuro de salud activa en Asia
Producido en asociación con Baidu
IA en el cuidado de la salud: Capacidad, habilidad y un futuro de salud activa en Asia
Se espera que el software y las plataformas impulsados por IA transformen el panorama de la atención médica de Asia en la próxima década, lo que permitirá a los proveedores de atención médica y a las autoridades gubernamentales de atención médica aumentar la capacidad de prestación de servicios, la velocidad de los diagnósticos, la calidad de la atención y la salud general del paciente. resultados. El uso de la IA no puede describirse como totalmente incipiente; de hecho, ya se está utilizando ampliamente, en particular en los países desarrollados de Asia. Sin embargo, constantemente surgen nuevos casos de uso, nuevas innovaciones y nuevos centros de adopción de IA, y la urgencia continua de los gobiernos y los actores tecnológicos para difundir la IA en los ecosistemas de atención médica traerá beneficios incalculables a la vida de los pacientes en toda la región.
Estas son las principales conclusiones de este informe:
AI está reduciendo de manera eficiente la brecha de atención médica de Asia. La IA es una solución importante y pragmática para aumentar la capacidad y la eficiencia de la prestación de atención médica en toda la región. Los recursos de atención médica en muchos países están bajo presión, principalmente debido a la escasez de capital humano: la Organización Mundial de la Salud estima que Asia requerirá más de 12 millones de nuevos profesionales para 2030, un aumento de más del 70% con respecto a los niveles actuales. El gasto es otro desafío. Fuera de las economías asiáticas desarrolladas, el gasto en salud per cápita es menos de una cuarta parte de los niveles de la OCDE. En este contexto, existe un conjunto creciente de casos de éxito en el uso de la IA para aumentar la productividad y la precisión del personal médico.
La región se está beneficiando de la mayor capacidad del personal de atención médica de primera línea. Esto incluye guiar a los médicos a través de procesos de diagnóstico para llegar a decisiones de tratamiento con mayor rapidez y certeza; usar el aprendizaje automático para analizar imágenes médicas cada vez más sofisticadas para diagnosticar una amplia gama de enfermedades comunes y raras, a menudo con mayor precisión que los humanos; y tecnología portátil de seguimiento de la salud para ayudar a los pacientes a mantener el bienestar y a los médicos a detectar riesgos y señales de advertencia.
La interacción máquina-humano está aumentando las habilidades especializadas en toda la región. AI impulsará a los profesionales de la salud de Asia, particularmente en las economías avanzadas, hacia un mayor conjunto de habilidades y una mayor capacidad para trabajar junto con la tecnología. Estos incluyen cirugías asistidas por robots, diagnósticos altamente precisos de imágenes médicas detalladas y desarrollo de nuevos fármacos. Sin embargo, dado que gran parte del sistema de atención de la salud de la región está sobrecargado de manera crónica y tiene una capacidad limitada para proporcionar lo básico, algunos observadores abogan por concentrar los recursos de IA en potenciar primero la atención primaria de la salud.
Las mayores cargas de salud de Asia son un terreno fértil para la colaboración del sector público y privado. En varios países asiáticos hay ejemplos de diferentes partes interesadas que colaboran para abordar un desafío médico pernicioso mientras aprovechan las habilidades y el talento locales, o los recursos de datos. El envejecimiento se está convirtiendo rápidamente en una de las principales crisis de atención médica de Asia; Actualmente, Japón está a la cabeza por su proporción de población mayor de 65 años (casi un tercio), pero varias de las otras economías de la región le siguen de cerca y observan atentamente las innovaciones emergentes en el cuidado de los ancianos. Otras cargas de la atención de la salud en las que la IA está desempeñando un papel destacado son la mortalidad infantil en la India y la hiperglucemia, la hiperlipidemia y la hipertensión en Singapur. En las próximas décadas, los formuladores de políticas y los desarrolladores de IA colaborarán cada vez más para mejorar la salud pública.
Las estrategias preventivas pasarán a la vanguardia de la atención de la salud. En el futuro, los ecosistemas de atención de la salud enfatizarán el bienestar y la salud por encima de la atención curativa. La IA asumirá un papel de liderazgo en la promoción de la salud activa, como se denomina esta tendencia, mediante la identificación de marcadores de enfermedades y la generación de inteligencia sobre la susceptibilidad a cualquier número de condiciones de salud. Los datos permitirán a las personas tomar el control de sus estilos de vida y tratamiento médico, y mejorar su salud de manera proactiva. Los wearables y la tecnología de inteligencia artificial están convergiendo para crear nuevas capacidades y conocimientos más profundos.
Los sistemas de atención de la salud deben seguir centrados en las personas. La creciente contribución de la tecnología a la toma de decisiones médicas es, sin duda, un beneficio para innumerables pacientes en toda Asia, sin embargo, es éticamente imperativo que la tecnología mantenga un papel de apoyo a la experiencia de los médicos y profesionales humanos. La responsabilidad de la toma de decisiones final debe seguir recayendo en los humanos, para garantizar la rendición de cuentas en el sistema de atención de la salud. Los desarrolladores de IA deben centrarse en asegurarse de que la IA sea explicable y comprensible tanto para los médicos como para los pacientes, de modo que los destinatarios y usuarios de la IA puedan seguir confiando en ella y darle la bienvenida a su cuidado.
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