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Humanitarismo basado en datos
En asociación con Esri
Es uno de los lugares más hermosos de la Tierra, pero su gente se encuentra entre los más vulnerables. Las montañas nevadas y las colinas fértiles de Afganistán dan paso a mesetas áridas, que ofrecen un contraste que a menudo se describe como austero y hermoso. El nexo de las antiguas rutas comerciales Este-Oeste, este país sin salida al mar alberga muchos idiomas, tradiciones artesanales y siglos de influencia de las costumbres islámicas, budistas e hindúes. También es un lugar donde se estima que 12,4 millones viven hambrientos y donde las sequías, las inundaciones y los conflictos a menudo hacen que las rutas de acceso sean intransitables para los convoyes humanitarios.
El Programa Mundial de Alimentos (PMA) trabaja para acabar con el hambre del pueblo de Afganistán, a pesar del cambio climático y los desafíos del conflicto. En 2020, el Comité Noruego del Nobel otorgó el Premio Nobel de la Paz al PMA por estos esfuerzos. Como la organización humanitaria más grande del mundo que se ocupa del hambre y promueve la seguridad alimentaria para 100 millones de personas en 88 países, el PMA se fijó el objetivo de alcanzar el hambre cero en el mundo para 2030.
Aldeanos en Afganistán recolectan raciones de alimentos. (Crédito de la foto: PMA/Teresa Ha)
Salvar vidas no es suficiente, dice Lara Prades, quien dirige la unidad geoespacial del PMA. También tenemos que cambiar vidas. La mayoría de la gente piensa que WFP simplemente está lanzando ayuda desde los aviones en caso de un huracán, pero su misión tiene otro aspecto. De hecho, es participativo y trabajamos con las comunidades para mejorar la nutrición y la seguridad alimentaria.
Prades habla de un doble mandato: responder a la escasez inmediata de alimentos y señalar los problemas subyacentes para crear soluciones a largo plazo. Prades y su equipo comienzan con mapas inteligentes que muestran datos casi en tiempo real sobre el clima, las rutas de suministro y las condiciones de las carreteras. Realizan análisis avanzados para especificar los desafíos exactos para cada región. Los planes de divulgación del PMA se ven reforzados por conversaciones cara a cara con la población local, discutiendo las implicaciones del mundo real de lo que aparece en el mapa.
En la ciudad de Bamiyán, en el centro de Afganistán, célebre por dos estatuas monumentales de Buda talladas en la pared de un acantilado en el siglo VI y destruidas por los talibanes en 2001, Prades pasó tiempo bebiendo té con la gente que vive allí. Si el mapa nos dice que esta zona es muy vulnerable, y encima han tenido estas inundaciones y sequías, dice Prades, vamos a conocer a la gente y hablar con ellos.
Estas conversaciones validan lo que dicen los mapas y análisis, y ayudan a los planificadores de WFP a comprender la mejor intervención para cada región, incluso teniendo en cuenta las variaciones estacionales o anuales. Es un proceso de datos y descubrimiento crucial en Afganistán y en todo el mundo, ya que el WFP tiene como objetivo acabar con el hambre en el mundo dentro de esta década.
Un mapa elaborado por el Programa Mundial de Alimentos, que destaca la posible recurrencia de la inseguridad alimentaria grave.
Mapeo de causas raíz
Los avances en tecnología geoespacial para mapear, administrar y automatizar el análisis de datos de inseguridad alimentaria llegan en un momento en que la frecuencia y la intensidad de las emergencias relacionadas con el hambre están aumentando debido al cambio climático.
En los días y horas previos a una fuerte tormenta o una catástrofe climática, los equipos de WFP utilizan mapas de un sistema de información geográfica (SIG) para determinar rápidamente quién necesitará apoyo, dónde y cómo comunicarse con ellos. Fuera de la respuesta de emergencia, aplican el análisis GIS para detectar amenazas subyacentes, como inundaciones y sequías que han degradado las tierras de cultivo o conflictos que han cerrado las rutas de transporte.
Estamos haciendo esto de una manera bastante sofisticada: cómo combinamos datos geoespaciales para identificar dónde posicionar programas a largo plazo para abordar la inseguridad alimentaria recurrente y también la reducción de desastres, dice Prades.
Incluso con capacidades de mapeo avanzadas, el alcance depende de los puntos de contacto locales. Prades y su equipo preguntarán a la gente, ¿qué es lo que más te preocupa? Pueden ser vacunas de leña o cabras, miedo a que los camellos se enfermen o preparativos para la cosecha del maíz. Las preocupaciones se convierten en capas de datos, agregadas a mapas inteligentes para reconocer tendencias o puntos críticos, y señalar posibles esfuerzos de mitigación.
Es necesario ver los vínculos, dice Prades, para ver todas las conexiones de cómo eso se traduce en beneficios reales para las personas a las que estamos tratando de ayudar.
El personal del PMA utiliza esta inteligencia de ubicación para determinar dónde entregar las raciones de alimentos y posicionar programas como protección contra inundaciones, sistemas de riego o viveros de plantas. Para el pueblo de Afganistán, los mapas inteligentes también ayudan al personal del WFP a negociar rutas de acceso con funcionarios gubernamentales o grupos armados no estatales para llegar a regiones remotas o aisladas.
Democratización de las percepciones
Cuando Prades comenzó a trabajar con WFP en 2008, la organización usaba GIS para la visualización de datos básicos para mapear los resultados de las evaluaciones de seguridad alimentaria. Ahora, la tecnología geoespacial admite análisis avanzados generados por un SIG moderno y aplicaciones web para logística compleja e intercambio de datos casi en tiempo real.
A esto lo llamamos una infraestructura de datos espaciales, dice Prades. Realmente nos permite almacenar, procesar y compartir todos los datos geoespaciales y hacerlos accesibles a todos los niveles de la organización. Todos estamos trabajando con los mismos datos.
En un día cualquiera, WFP coordina un promedio de 5600 camiones, 50 envíos marítimos, 92 aviones y 650 almacenes en todo el mundo. El personal operativo aprovecha la infraestructura geoespacial para coordinar las entregas de ayuda.
Producimos mapas de referencia con la red de transporte para que el personal de logística planifique sus rutas y vea a qué caminos puede acceder con qué camiones, dice Thierry Crevoisier, oficial de GIS en la sede del PMA en Roma.
Los equipos sobre el terreno brindan constantemente información nueva: qué sucede con las carreteras, dónde están las escuelas y los mercados, dónde se encuentran los desafíos de seguridad. Los nuevos datos se sincronizan entre las aplicaciones de enrutamiento para una entrega de ayuda segura. Los mapas y tableros en vivo se vinculan con sistemas automáticos de alerta temprana configurados para activar la intervención antes de un evento meteorológico. Lo más destacable para Prades es cómo la tecnología no está impulsada por los técnicos, sino por los usuarios, por los operadores.
Las personas de cada país atendido por el PMA aceptan la responsabilidad de actualizar la información o traer datos de fuente abierta, como mapas de conflictos. Las actualizaciones en vivo de los paneles y las aplicaciones permiten a los trabajadores de WFP planificar frente a las dificultades y reducir los riesgos al entregar ayuda o realizar evaluaciones de campo.
Logística proactiva y en tiempo real
Cuando las inundaciones azotaron recientemente a Sudán del Sur, el PMA estaba trabajando para entregar alimentos a las personas atrapadas por las inundaciones en Indonesia y Filipinas. Con el aumento de los eventos relacionados con el clima, Prades destacó el aumento de los pedidos de análisis de impacto preliminar para preparar los recursos cuando y donde ocurran los desastres. Esta medida reduciría los escenarios en los que los equipos del PMA se agotan o se movilizan de manera reactiva.
La tecnología geoespacial permite dicho análisis, superponiendo la trayectoria de una tormenta anticipada o el epicentro de un terremoto con las ubicaciones de las poblaciones vulnerables antes de un evento. Posteriormente, los equipos de WFP confían en esos mismos mapas inteligentes, cargados con datos locales e imágenes satelitales, para enrutar los suministros.
El mundo humanitario está cambiando, dice Prades. Una vez que sabemos que se acerca un evento, tenemos una ventana de dos semanas. ¿Qué tipo de intervenciones podemos implementar ya en esas dos, tres semanas para poder mitigar el impacto del próximo shock?
En Mozambique, un país que sufre grandes inundaciones cada pocos años, Prades y su equipo crearon modelos de riesgo de inundaciones que muestran los daños potenciales y las personas afectadas. Los modelos pueden compararse con las evaluaciones de seguridad y las condiciones de las carreteras, así como con los recursos del PMA. Ver esta información basada en la ubicación antes de las inundaciones reales movió a los planificadores del PMA de una mentalidad de respuesta a una de preparación.
Comienzan a cambiar su forma de pensar, dice Prades. ¿Dónde podemos preposicionar determinados stocks en función de las zonas de riesgo de inundación? ¿Cuáles son las rutas que son más eficientes para tomar cuando esto sucede? Normalmente, las personas tienden a ser muy reactivas, no tendemos a pensar antes de que suceda el evento.
La posibilidad del hambre cero
La pandemia de covid-19 profundizó la inseguridad alimentaria de las personas más vulnerables del mundo, aquellas que ya estaban atormentadas por conflictos y desastres relacionados con el clima. WFP estima que 96 millones de personas más en 54 países alcanzaron niveles de hambre aguda en 2020, lo que se suma a los 137 millones contabilizados en 2019.
En su misión de acabar con el hambre en el mundo, el PMA se alinea con uno de los Objetivos de Desarrollo Sostenible desarrollados por las Naciones Unidas y adoptados en 2015 por la comunidad mundial.
Aunque la pandemia ha dificultado este objetivo, Prades ve el trabajo colaborativo de múltiples agencias como una forma de fortalecer la lucha. Y las herramientas geoespaciales que crea pueden potenciar esa colaboración mientras continúan cumpliendo el doble mandato de satisfacer las necesidades inmediatas y abordar las causas subyacentes.
Es un enfoque diferente y bastante prometedor, dice Prades. Mi sueño es que no haya más hambre.
Este contenido fue producido por Insights, el brazo de contenido personalizado de MIT Technology Review. No fue escrito por el equipo editorial de MIT Technology Review.