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Herramientas fascinantes y confusas de Digg Labs
Figuras de palos entran en edificios que crecen un poco más con cada visita. Los bloques caen del cielo en pilas. Los puntos se agrupan uno por uno alrededor de círculos más grandes en la pantalla de la computadora, que parecen células en el portaobjetos de un microscopio.
Estas imágenes variadas son diferentes intentos de ilustrar visualmente el flujo de actividad del lector en Digg.com, el popular sitio de noticias que permite a los lectores publicar enlaces a titulares en otros lugares en línea y clasificarlos votando por su popularidad. Por lo general, una lista de historias basada en texto, Digg y es Laboratorios Digg project están experimentando cada vez más con estas interfaces alternativas, con la esperanza de encontrar nuevas formas de navegar a través del flujo de contenido asombrosamente rápido del sitio.
Digg Labs, que celebra su primer aniversario esta semana, ha proporcionado uno de los experimentos más destacados de la Web con visualización de datos, una disciplina joven que combina diseño gráfico y análisis estadístico en un intento de representar información con imágenes en lugar de datos sin procesar.
Las herramientas de Digg Labs, creadas por la firma de San Francisco Diseño de estambre con aportes de Digg, han generado críticas decididamente mixtas: algunos los elogian como simples y útiles, y otros los critican como fascinantes pero confusos. Pero de cualquier manera, las herramientas han mantenido al popular sitio a la vanguardia de una tendencia que está cambiando la forma en que los usuarios de la red interactúan con la información en línea.
Multimedia
Vea imágenes de Digg City, Swarm y Stack.
Todavía estamos en una fase de aprendizaje sobre cómo usar estas herramientas, dice la Universidad de Maryland Laboratorio de Interacción Hombre-Computadora investigador científico Catherine Plaisant . Pero finalmente se está convirtiendo en un idioma con el que la gente se está familiarizando.
Digg Labs, como la mayoría de los experimentos de visualización de datos, ha sido impulsado principalmente por un intento de hacer frente a un flujo de información lo suficientemente abundante como para resultar abrumador.
A medida que la popularidad del sitio se disparó durante los últimos años, el contenido enviado por los usuarios comenzó a aparecer y desaparecer de la página principal demasiado rápido para que la mayoría de los lectores lo vieran. El fundador de Digg, Kevin Rose, encargó a Stamen que creara formas visuales para que los usuarios encontraran titulares, así como para ver patrones y tendencias en el flujo de contenido.
El resultado, lanzado en julio pasado, ha sido cuatro aplicaciones basadas en flash que ilustran las actividades de los lectores. Una vista, llamada Apilar , representa los votos de los usuarios individuales para las historias como ladrillos que caen en pilas como Tetris, creando un gráfico de barras de titulares populares que crece en tiempo real.
Otra vista, apodada Enjambre , ofrece una mirada inquietantemente hermosa de cómo los usuarios individuales se agrupan en torno a historias populares. Visualmente, Swarm recuerda a las células bajo un microscopio, y los usuarios individuales se unen a círculos que representan historias. Cuando el mismo usuario vota por dos historias, un tentáculo se extiende y tira de esas celdas más juntas.
En cuanto a las herramientas analíticas, la propia empresa califica los experimentos como un éxito. En una entrevista por correo electrónico, el director creativo de Digg, Daniel Burka, dice que las herramientas de Digg Labs han influido en el diseño de la interfaz de la empresa al exponer cómo los lectores se mueven entre las áreas de contenido y pululan alrededor de las historias.
Después de ver a los usuarios reunirse en torno a historias y examinar sus relaciones, hemos ajustado nuestros algoritmos para tener en cuenta la diversidad de [contenido] al determinar qué tan popular es realmente una historia, dice Burka. Esto permite que se muestre una gama más amplia de temas en la página de inicio, por ejemplo. Muchas de las lecciones que hemos aprendido en los Labs también influyen en el desarrollo de funciones futuras y en la dirección general del sitio.
Muchos lectores han reaccionado con entusiasmo. El lanzamiento de abril de una API (interfaz de programación de aplicaciones) que permite a personas externas crear sus propias visualizaciones utilizando los datos de Digg ha provocado docenas de interfaces Digg independientes , tal como Ciudad de Digg , el ganador de un reciente concurso pidiendo presentaciones de los lectores.
Los investigadores de visualización de datos han sido más cautelosos en sus revisiones. Las herramientas de Digg Labs brindan una forma alternativa de ver el sitio y sus ofertas, lo cual es bueno, dicen los investigadores. Pero las herramientas carecen de elementos interactivos, como la capacidad de rebobinar o mostrar un momento anterior en el tiempo, o de adaptar visualizaciones de manera más amplia a las preguntas específicas del lector.
A menudo existe la tentación de tener pantallas dinámicas y en movimiento, lo cual es bueno porque llama la atención, pero a veces inhibe la comprensión, dice el profesor del Laboratorio de Interacción Humano-Computadora. Ben Shneiderman . Quiero control y poder explorar y seguir mis propios deseos.
Shneiderman y su colega Plaisant señalaron cada uno el proyecto de IBM Muchos ojos , un sitio que permite a los usuarios crear sus propias ilustraciones de datos, como ayuda para liderar el reciente aumento de herramientas de visualización de datos dirigidas a los consumidores en lugar de a los profesionales. (Consulte Compartir visualización de datos).
El fundador de Stamen Design, Eric Rodenbeck, quien ha trabajado en estrecha colaboración con Digg en el desarrollo de las herramientas de Digg Labs, dice que se están preparando funciones interactivas para las herramientas de Digg Labs. Pero también señala una diferencia entre los productos de Digg Labs y muchos esfuerzos tradicionales de visualización de datos, en los que puede estar el potencial más intrigante de Digg Labs.
Digg es una comunidad de usuarios y los datos producidos son información en tiempo real sobre el comportamiento de esa comunidad. Dado que las herramientas reflejan las acciones de la comunidad, dice Rodenbeck, es posible que ya estén influyendo en la forma en que actúa la comunidad, como una máquina de biorretroalimentación. A medida que las herramientas se vuelven más interactivas, es probable que este efecto aumente y sea más fácil de medir.
Definitivamente hay un cambio en el comportamiento cuando haces que ese comportamiento sea visible, y puedes verlo, dice Rodenbeck. Si una comunidad puede verse a sí misma y reconocerse como una comunidad, eso es algo muy poderoso.
No obstante, cuando Digg Labs entra en su segundo año, sirve como una doble ilustración del futuro de la Web. Sus nuevas interfaces son parte de una búsqueda en toda la Web hacia nuevas formas de representar la información. Pero como muestra la propia página de inicio de Digg, la antigua confiabilidad de los titulares de texto sigue siendo primordial.
Digg Labs definitivamente muestra que las interfaces alternativas son posibles, pero también muestra por qué la lista lineal simple [texto] ha cambiado tan poco en los últimos 10 años, dice el consultor de diseño de interfaces Jakob Nielsen. Hasta ahora, las interfaces alternativas no han sido tan útiles.