Hacer que el ultrasonido sea más accesible con la guía de IA

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Me encantaría ver un futuro en el que mirar dentro del cuerpo se vuelva tan rutinario como medir la presión arterial, dice Charles Cadieu '04, MEng '05. Como presidente de la startup de tecnología médica Caption Health, ve ese futuro al alcance de la mano, con la ayuda de la inteligencia artificial.

Cadieu aún recuerda el momento en que se encendió la bombilla durante su investigación posdoctoral en el MIT cuando se dio cuenta de que el campo de la IA nunca volvería a ser el mismo. Estaba trabajando en el laboratorio de James DiCarlo (ahora profesor de neurociencia Peter de Florez) en redes neuronales: sistemas de IA compuestos por algoritmos de aprendizaje profundo que emulan las densas redes de neuronas en el cerebro. Hasta entonces, las redes neuronales no habían podido realizar ni siquiera tareas visuales simples que el cerebro maneja con facilidad. Sin embargo, en 2012, sentado frente a su computadora en el Instituto McGovern para la Investigación del Cerebro, Cadieu vio algo notable: la primera evidencia de que una de las redes neuronales que estaba estudiando podía reconocer objetos y neuronas en el cerebro de los primates.

Al año siguiente, Cadieu aprovechó su experiencia en aprendizaje profundo, desarrollada mientras estudiaba ingeniería eléctrica e informática en el MIT y neurociencia en la Universidad de California, Berkeley, para cofundar Caption Health. Cadieu dice que él y su cofundador se enamoraron de esta idea de democratizar las imágenes médicas, ampliando el acceso de los pacientes a tecnología de diagnóstico de alta calidad. Específicamente, decidieron centrarse en el ultrasonido, una tecnología de imagen asequible, portátil y eficaz que se basa en una sonda y ondas sonoras de alta frecuencia. El ultrasonido requería personas muy experimentadas y capacitadas para operarlo, dice Cadieu. Si nuestro software pudiera emular a esas personas, podríamos brindar esa habilidad a un conjunto completamente nuevo de proveedores médicos.



Ingrese al producto estrella de la compañía, Caption Guidance, un copiloto de ultrasonido con algoritmos de aprendizaje profundo entrenados en imágenes de ultrasonido capturadas por expertos. El software guía a los usuarios a través del posicionamiento y el movimiento de la sonda de ultrasonido, recopilando imágenes de forma continua y evaluando su calidad. La FDA aprobó Caption Guidance en febrero después de que un estudio mostrara que las enfermeras sin capacitación en ultrasonido podrían usarla para obtener imágenes del corazón con calidad de diagnóstico. Cadieu espera que la tecnología sea utilizada primero por los médicos de la sala de emergencias para observar la función cardíaca. Sin embargo, espera que eventualmente se use en todas partes, desde grandes hospitales hasta aldeas rurales, para examinar a las personas en busca de una amplia gama de afecciones médicas.

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