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Graph Search de Facebook no perjudicará a Google sin su ayuda
Facebook espera que uses su nueva función de búsqueda social, Búsqueda gráfica , para encontrar de todo, desde dentistas que recomiendan tus amigos en Nueva York hasta restaurantes de los que hablan en San Francisco. Pero si bien la herramienta parece ser una forma inteligente de obtener información valiosa de sus conexiones, está inherentemente limitada por la cantidad de información útil compartida dentro del círculo social de un usuario o puesta a disposición del público por quienes están fuera de ese círculo. Eso significa que puede llevar tiempo, y esfuerzo por parte de los usuarios de Facebook, que sea realmente útil.
Graph Search, que se anunció el martes y está disponible para un puñado de mil millones de usuarios de Facebook, le permite utilizar términos en lenguaje natural para buscar rápidamente entre todas las personas, lugares, imágenes e intereses que figuran en su red social. También busca información disponible públicamente en Facebook, por lo que una búsqueda de Fotos de París, Francia, mostraría más que solo instantáneas tomadas por sus amigos. Y la información del resto de la Web se entrega a través de una asociación con el motor de búsqueda Bing de Microsoft.
Debido al tamaño y la influencia de Facebook, dicen los expertos, Graph Search podría ser una amenaza para el líder de búsqueda Google y los sitios de intercambio social como Yelp y Foursquare. Las acciones de Yelp, al menos, ya están sintiendo el impacto. Sus acciones cayeron casi un 8 por ciento en las operaciones del martes.
Muchas personas tienen Facebook abierto en su navegador web todo el día, por lo que parece tan fácil simplemente hacer una búsqueda allí, dice Nick Cassimatis , profesor asociado en el departamento de ciencias cognitivas del Instituto Politécnico Rensselaer y fundador de la startup de búsqueda en lenguaje natural SkyPhrase .
Sin embargo, aunque hay más de 240 mil millones de fotos y un billón de conexiones en Facebook, Graph Search no brinda acceso a ninguna información nueva. Simplemente hace que sea más fácil extraer los datos a los que ya tiene acceso. Facebook necesitará que sus usuarios ayuden a que Graph Search funcione bien, contribuyendo con más me gusta, cargando más fotos y registrándose en más lugares.
Danny Sullivan , editor en jefe del sitio web Tierra del motor de búsqueda , dice que queda por ver qué tan bien funcionará Graph Search. Sullivan dice que alentar a las personas a contribuir con más información podría ser un gran desafío, ya que limitaría la cantidad de información que Facebook puede aprovechar. Si los usuarios no pueden encontrar lo que buscan de manera constante, dice, no usarán la función. Graph Search también está limitado porque aún no incorpora datos de Facebook abrir gráficos , que incluye información de otros sitios web y servicios, como las canciones que escucha en Spotify .
Facebook espera que Graph Search inspire a muchos usuarios a compartir más. Hablando al margen de la presentación del producto el martes, Tom Stocky, director de producto en Facebook que ayudó a liderar la creación de Graph Search, dijo que los usuarios podrían sentirse inspirados para compartir más información después de usar la herramienta.
Greg Ver Steeg , un científico informático que estudia redes sociales en el Instituto de Ciencias de la Computación de la Universidad del Sur de California, se muestra escéptico de que los usuarios quieran dedicar mucho tiempo a introducir consultas complejas en Graph Search. Las adiciones realmente exitosas a las redes sociales son las cosas que reducen su carga cognitiva, no la aumentan, cosas que hacen que sea más fácil y automático encontrar lo que le gusta, dice.
Graph Search intenta autocompletar consultas como lo hace Google, e incluye una serie de sugerencias de búsqueda predeterminadas (Fotos de mis amigos, Restaurantes cercanos, Fotos que les gustan a mis amigos) que aparecen cuando un usuario hace clic en la barra de consultas en la parte superior de la casa. página. Si bien la gente puede probarlos, Ver Steeg cree que la mayoría no querrá hacer el esfuerzo necesario para escribir algo más.
Si otros usuarios se esfuerzan, señala, los resultados que ve estarán limitados por el tamaño de su red social y, en algunos casos, por los datos disponibles públicamente. Él dice que esto puede parecer una limitación artificial al buscar sugerencias sobre cosas que podrían gustarle.
Sullivan se hace eco de esta preocupación. Facebook tiene un gran desafío por delante, dice.