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Google presta su herramienta de aprendizaje automático para luchar contra la deforestación
Categoría: Cambio climático Al corriente Mar 21La herramienta de aprendizaje automático de Google se utiliza para detectar y combatir la deforestación ilegal
Las noticias: Conexión de la selva tropical , una organización sin fines de lucro de San Francisco, ha desarrollado un sistema de monitoreo acústico riguroso y económico hecho de teléfonos celulares modificados y paneles solares. Una aplicación en los llamados dispositivos Guardian, que se pueden ocultar en los árboles a lo largo de los bosques, escucha continuamente las señales reveladoras de la tala ilegal y la caza furtiva de animales.
El 21 de marzo, la organización Anunciado que utilizará TensorFlow de Google, una herramienta gratuita que simplifica el desarrollo de software de aprendizaje automático para otras empresas y grupos (ver Google apuesta su futuro en una pieza de software). Rainforest Connection dice que permitirá a la organización detectar con mayor precisión los sonidos problemáticos en el audio cargado, como motosierras, vehículos y disparos.
¿Por qué eso importa? La deforestación reduce la biodiversidad, aumenta la erosión y promueve la desertificación. Los árboles talados también liberan dióxido de carbono a la atmósfera, lo que representa alrededor del 10 por ciento de las emisiones globales que impulsan el cambio climático, según un estudio anterior de la NASA. estudio . Entre el 50 y el 90 por ciento de toda la tala en los países tropicales se realiza de forma ilegal, según un informe de 2012 reporte por la ONU e Interpol.
La última palabra: Al luchar contra la deforestación, cada mejora puede significar un árbol salvado más, dijo Rainforest Connection en una publicación de blog.