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General Electric lanza una Internet industrial
General Electric tiene un nuevo nombre para el lugar donde cree que se dirige su negocio: Internet industrial.
Cosas que giran: Las turbinas de energía de General Electric como la que se muestra en esta representación podrían transmitir datos valiosos sobre el uso de la electricidad.
El término, acuñado dentro de la división de I + D de GE, refleja la esperanza de la empresa de que agregar más sensores a la maquinaria resultará en una avalancha de datos que, a su vez, permitirá a las empresas obtener más eficiencia de las locomotoras, motores a reacción, máquinas de resonancia magnética y otros equipos que vende GE. .
GE dice que está invirtiendo $ 1.5 mil millones en la idea durante un período de tres años. Parte de ese dinero se está gastando en investigación en un gran centro de I + D de software nuevo que la empresa ha creado en San Ramón, California.
En el centro de San Ramón, por ejemplo, el investigador de aprendizaje automático Anil Varma ha estado experimentando formas de detectar señales de advertencia sutiles que pueden predecir cuál de los 20.000 motores a reacción de GE en servicio necesitará mantenimiento. Para algunos tipos de motores, dice que sus algoritmos pueden identificar aquellos que necesitan atención con un 70 por ciento de precisión y un mes antes, lo que podría ayudar a prevenir costosos retrasos en los vuelos.
La mayoría de los sensores de los equipos todavía se usan de manera reactiva: una luz en un tablero puede volverse roja si algo va mal. Y los motores a reacción más antiguos de GE realizan muchos de esos sensores: miden cosas como la temperatura, la presión y el voltaje. Históricamente, sin embargo, no se ha retenido ni estudiado mucha de la información rastreada de esa manera. Para la mayoría de los vuelos, dice Varma, los únicos datos del motor que se conservan son tres promedios, uno para despegue, crucero y aterrizaje.
Con productos como su próxima generación de GEnX motores (que se utilizarán en el Boeing 787) la idea es eventualmente retener todas las lecturas originales de cada vuelo, y posiblemente transmitirlas desde un avión en tiempo real, dice Varma. Dice que esos motores producirán más datos en un solo año de los que GE ha recopilado en la historia de su negocio de aviación.
Aunque la idea de sensores ubicuos que comunican información desde la maquinaria no es nueva (a veces también se la denomina Internet de las cosas), la enorme escala del negocio de GE podría ayudar a convertir esa visión en realidad. Tenemos algunos de los conjuntos de datos industriales más grandes, porque hemos estado operando este equipo durante mucho tiempo, dice Varma. Tenemos el antes y el después y podemos probar cualquier algoritmo y ver cómo funciona.
La idea de GE para la Internet industrial se arraigó durante la crisis económica, dice William Ruh, el ex ejecutivo de Cisco contratado para liderar el esfuerzo (y que GE dice que acuñó el término). Con un crecimiento económico incierto, los clientes industriales comenzaron a buscar ganancias de productividad para impulsar su rentabilidad. También escuchaban cada vez más sobre big data y habían comenzado a preguntarle a GE si tenía una estrategia de datos para su equipo.
Big data: Un investigador del centro de I + D de software de General Electric en San Ramon, California, demuestra una herramienta de visualización para empresas de energía.
GE puede encontrar que no siempre es fácil aplicar técnicas de big data a problemas industriales, dice Venkat Venkatasubramanian, profesor de la Universidad de Columbia afiliado al Instituto de Ingeniería y Ciencias de Datos de la escuela. Para un minorista comercial, dice, podría ser suficiente descubrir una correlación en los datos de los clientes, por ejemplo, que una persona que compra cerveza también compra pañales. Hay algunas frutas que están al alcance de la mano, que los algoritmos estándar de aprendizaje automático te ayudarán a detectar y resolver, dice. Pero en sistemas físicos más complejos, los modelos también deberán explicar por qué existen tales asociaciones.
En el centro de GE en San Ramón, los investigadores están desarrollando nuevas interfaces de usuario que pueden ayudar a las personas a visualizar datos industriales con la ayuda de mapas, simulaciones y redes sociales similares a Twitter para equipos. Una habitación está llena de grandes pantallas conectadas a un Kinect de Microsoft, un controlador de videojuego que detecta el movimiento de una persona (consulte el Plan de Microsoft para lograr la era del control por gestos). Allí, los investigadores demostraron cómo un trabajador de servicios públicos podía usar gestos con las manos para navegar a través de visualizaciones de datos para ayudar a tomar decisiones sobre su sección de la red eléctrica. GE dice que también está trabajando con una empresa canadiense de servicios públicos para predecir los puntos calientes de la poda de árboles utilizando imágenes de satélite combinadas con mapas de las condiciones climáticas y ubicaciones de apagones anteriores. La caída de las ramas de los árboles es una de las principales causas de los cortes de energía relacionados con las tormentas.
No es solo la infraestructura la que recibe el tratamiento del software. El Mount Sinai Medical Center de la ciudad de Nueva York está trabajando con GE para instalar sensores y transmisores en las camas y el equipo de los hospitales, para hacer un seguimiento de los que están en uso. GE afirma que el hospital de 1.100 camas podría admitir a 10.000 pacientes más al año si tuviera mejor información.
Ruh cree que incluso las pequeñas mejoras pueden tener un gran impacto. GE publicó un informe esta semana estimar que una ganancia del 1 por ciento en la eficiencia del combustible podría tener un valor de $ 2 mil millones al año para la industria de la aviación y el doble para la industria de la energía. Las turbinas de gas de GE y otros equipos de servicios públicos están involucrados en el suministro del 25 por ciento de la electricidad mundial.
Sabemos, operacionalmente, que podemos cambiar un 1 por ciento, dice Ruh. Pero, agrega, ya no se va a hacer a través de mejores dispositivos, porque estamos llegando al final de lo que la física puede darnos.