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Fusionar video con mapas
Un novedoso sistema de navegación en desarrollo en Microsoft tiene como objetivo ajustar la memoria visual de los usuarios con clips de vídeo cuidadosamente seleccionados de una ruta. Desarrollado con investigadores de la Universidad de Konstanz en Alemania, el software crea videos usando imágenes panorámicas de 360 grados de la calle que se unen. Varias empresas cartográficas diferentes ya han recopilado estas imágenes para muchas carreteras de todo el mundo. El sistema de navegación, llamado Videomap , ajusta la velocidad del video y la imagen para resaltar áreas clave a lo largo de la ruta.
Servicio al carro: El nuevo software de navegación utiliza imágenes panorámicas para crear una vista previa en video de la ruta. A medida que se reproduce el video, los usuarios también pueden seguir la ruta en el mapa (que se muestra aquí en verde y en la página siguiente, imagen más grande).
Lo que queríamos hacer era crear un sistema en el que pudiéramos darles a [los conductores] esas señales visuales antes de que subieran al automóvil, dice Billy Chen , investigador del grupo de Ingeniería Avanzada de MSN. Idealmente, dice, el conductor se sentiría como si hubiera conducido por la ruta antes, incluso si nunca ha estado en esas calles.
Videomap todavía proporciona direcciones escritas y un mapa con una ruta resaltada. Pero a diferencia del software existente, como Google Maps o MapQuest, el sistema también permite a los usuarios ver un video de su conducción. El video se ralentiza para resaltar los giros o se acelera para minimizar la duración total del clip. También se resaltan puntos de referencia memorables, aunque en la actualidad los investigadores tienen que seleccionarlos del video manualmente.
Cuando pasamos por un hito, el campo de visión se expandirá para abarcar ese hito y crear una imagen en miniatura del hito, dice Chen. El video se congela en esta imagen durante unos segundos para grabarla en la memoria del conductor, de modo que ella la reconozca durante el viaje.
Los algoritmos también ajustan automáticamente el video para incorporar algo que Chen llama anticipación de giro. Antes de un giro a la derecha, por ejemplo, el video se ralentizará y se enfocará en las imágenes del lado derecho de la calle. Esto suaviza el video y atrae la atención del conductor hacia el giro. Las imágenes fijas de la calle en cada giro también están incrustadas en el mapa y las direcciones escritas.
El sistema se probó en 20 usuarios, utilizando imágenes de calles en Austria. A los participantes se les dieron instrucciones de manejo utilizando el mapa y el texto estándar, así como miniaturas para cada intersección. A cada participante se le asignaron cinco minutos para estudiar la información. A continuación, se mostró a los conductores una simulación de vídeo de la conducción y se les preguntó en qué dirección debería girar el coche en varios puntos del camino. Luego se les pidió que hicieran lo mismo para una ruta diferente, esta vez usando las direcciones de Videomap.
Cuando se les dieron las instrucciones de Videomap, los conductores dieron la vuelta correcta el 80 por ciento del tiempo. Con un mapa y direcciones de texto, los conductores hicieron el giro correcto solo el 60 por ciento del tiempo. Los resultados son bastante concluyentes, dice Chen. Agrega que los conductores tampoco tenían que mirar su material impreso con tanta frecuencia después de ver las instrucciones de Videomap. Además, la mayoría de los usuarios prefirieron Videomap.
Si bien Chen estaba contento con los resultados, le gustaría volver a realizar las pruebas. Las pruebas iniciales utilizaron el mismo video tanto para el Videomap como para la simulación, aunque el video de simulación no se aceleró ni se mejoró de ninguna manera. A Chen le gustaría ver cuánto ayudan las señales visuales cuando la estación o la iluminación son diferentes en la simulación.
También queremos ver si podemos mejorar [la] interfaz en sí, dice. El mapa está sincronizado actualmente con el video, por lo que el mapa se mueve cuando se reproduce [el] video. Esto divide la atención del usuario entre el video y el mapa, dice Chen. Espera encontrar una manera de llamar la atención del usuario sobre el video de manera confiable cuando se acerque a un punto de referencia, por ejemplo.
Arzu Coltekin , investigador senior de la Universidad de Zurich que trabaja en la División de Análisis y Visualización de Información Geográfica, encuentra el trabajo interesante. Algunos podrían decir que un sistema como Videomap no es necesario debido a la proliferación de receptores GPS en los automóviles, pero Coltekin señala que aún sería útil para quienes andan en bicicleta o caminan, lo cual es bastante común en Europa. Y cuando caminas o andas en bicicleta, a menudo no tienes un GPS. Pero ella dice que el equipo necesita encontrar una forma de identificar puntos de referencia automáticamente.
Chen dice que Microsoft podría usar una lista de puntos de referencia que ya se encuentra en su base de datos geoespacial, o tal vez los usuarios podrían compilar dicha lista.