Frente a los escépticos, IBM amplía sus planes para Watson

Watson, el sistema informático de IBM, venció a los concursos humanos en el programa de televisión. ¡Peligro! La pregunta ahora: ¿puede derrotar las complejidades del mundo real?

IBM cree que sí. La compañía dice que planea expandir en gran medida sus esfuerzos para comercializar Watson poniendo a otros 1.500 ingenieros y especialistas en marketing a trabajar en el proyecto. También combinará Watson con otras tecnologías de computación cognitiva e invertirá otros mil millones de dólares en un negocio que, según dice, definirá el futuro de cómo las empresas utilizan los datos.

Hemos aprendido lo suficiente sobre los beneficios de los sistemas cognitivos que creemos que queda mucho más por recorrer para resolver problemas comerciales, dice Rob High, vicepresidente y director de tecnología de la unidad de IBM recientemente ampliada, que ahora se llama Watson Group.

Los planes de expansión de IBM surgen en medio de preguntas sobre las perspectivas comerciales reales de Watson y qué tan bien se está desempeñando la tecnología subyacente. El miércoles, el Wall Street Journal informó que Watson ha generado ingresos de menos de $ 100 millones , muy por debajo de los objetivos de la empresa, y que IBM ha estado luchando para volver a encarrilar sus planes para la tecnología después de varios tropiezos.

El problema es que, a pesar de las grandes afirmaciones, a Watson no siempre le ha ido tan bien en circunstancias del mundo real como en ¡Peligro! , donde su combinación de estrategias de aprendizaje automático y la capacidad de procesar el lenguaje natural, o el habla ordinaria, le permitió derrotar a los concursantes humanos Brad Rutter y Ken Jennings en 2011.

IBM ha comercializado agresivamente la idea de que la misteriosa inteligencia de Watson revolucionará todo, desde la atención del cáncer hasta los centros de llamadas. Pero los problemas del mundo real no son tan claros como el programa de juegos (consulte Con Watson, IBM busca vender conocimientos médicos). Para que Watson se desempeñe igual de bien en nuevas áreas, se requiere un gran esfuerzo para entrenar el sistema y adaptarlo a la nueva información, lo que llevó a algunos críticos a decir que IBM se movió demasiado rápido para comercializar el sistema cognitivo, originalmente desarrollado dentro de su división de I + D. IBM Research.

High, que ha estado con el proyecto desde 2012, dice que IBM tomó la decisión correcta. Tienes que poner estas cosas en acción y perfeccionarlas. Necesitas ejemplos en los que trabajar. Tienes topes de velocidad, pero no creo que fuera prematuro, fue exactamente correcto, dice.

Bajo la reorganización del programa Watson, dice High, el número de empleados de IBM que trabajan en tecnologías Watson, incluidos ingenieros, vendedores y consultores, se multiplicará por cuatro o cinco hasta llegar a 2.000. El Grupo Watson también se elevará dentro de IBM y reportará directamente al presidente y director ejecutivo, Virginia Rometty.

Según IBM, el nuevo programa Watson incluirá otras tecnologías cognitivas, como reconocimiento de voz e imagen, extracción de funciones y herramientas de visualización. Agregamos la capacidad de Watson para evaluar imágenes y responder a ellas. Estamos agregando la capacidad de escuchar y escuchar. Será un sistema Watson que podrá oír, ver y hablar, dice High.

Computación cognitiva: IBM busca nuevos mercados para su sistema de datos Watson.

Los planes de inversión de $ 1 mil millones de IBM incluyen $ 100 millones para financiar nuevas empresas para que puedan crear aplicaciones cognitivas que funcionen con Watson, a través de un servicio de computación en la nube. Ese esfuerzo, anunciado en noviembre pero en gran parte todavía en papel, tiene como objetivo crear un ecosistema alrededor de la plataforma informática.

IBM cree que los sistemas cognitivos son la próxima frontera en la informática empresarial. Estos sistemas pueden comprender el habla y el lenguaje, aprender de ejemplos e incluso imitar el razonamiento humano hasta cierto punto. IBM anunció los detalles de sus esfuerzos ampliados el miércoles en la ciudad de Nueva York, también el sitio de un nuevo centro tecnológico para desarrolladores de software que anunció la compañía.

Si bien IBM ya tiene algunos clientes para Watson, incluida la compañía de seguros WellPoint, también creó grandes expectativas al ejecutar Anuncios de televisión y promoción de la idea de Watson en miles de artículos de noticias (consulte El nuevo trabajo de Watson: vendedor de IBM).

Parte de mi problema con el enfoque que Watson ha adoptado para la atención médica es que casi todo lo que sabemos al respecto proviene de los departamentos de marketing y publicidad, dice Peter Szolovits, jefe de un grupo de toma de decisiones clínicas en la división de ciencias de la computación del MIT. Han sido muy callados sobre lo que están haciendo.

Una posible razón para eso: Watson estaba teniendo problemas fuera de los estrechos límites del programa de juegos.

Entre los planes más importantes de IBM para Watson se encuentra la creación de un sistema que pueda leer registros médicos y recomendar tratamientos, especialmente para pacientes con cáncer. Pero hasta ahora, el sistema no lo hace muy bien. Steven D’Amato, director ejecutivo y especialista en farmacia clínica del Centro de Medicina del Cáncer de Maine, que colabora con IBM, dice que si bien la tecnología es emocionante, por lo que ha visto, podría llevar tiempo, tal vez años, perfeccionarse. Watson todavía es estudiante de medicina y no está listo para el horario de máxima audiencia, dice D’Amato.

Watson ya puede recomendar los tratamientos correctos para los pacientes con cáncer, dicen los médicos. Pero lo hace de manera consistente solo cuando se alimenta con datos claramente estructurados sobre el caso de un paciente. Donde el sistema ha tenido problemas, dicen los expertos, es con su cacareada capacidad de dar sentido al lenguaje por sí solo.

En los datos presentados a la Sociedad Estadounidense de Oncología Clínica el año pasado, los investigadores del Memorial Sloan-Kettering Cancer Center, que ha estado trabajando con IBM para construir el asistente de cáncer, informaron que Watson identificó correctamente todos los datos clave en los registros de un paciente menos de la mitad del tiempo, no con la suficiente precisión para informar decisiones médicas directas.

El cáncer resulta ser un problema más difícil que ¡Peligro! , ya que, a diferencia de las preguntas nítidas de los programas de juegos, las notas de casos de los médicos son un laberinto de jerga, abreviaturas y terminología utilizada de manera inconsistente. Y mientras los investigadores de IBM gastaron varios años y millones de dólares ajustando su sistema para ganar en ¡Peligro! , sus equipos de comercialización no parecen haber abordado el cáncer con el mismo grado de rigor. Sloan-Kettering dedicó gran parte de su tiempo a codificar casos manualmente para que Watson pudiera comprenderlos y aprender de ellos.

Lo que Watson puede hacer, dados los datos correctos, es buscar literatura relevante y también recomendar consistentemente el mismo curso de tratamiento que se sugiere en las pautas médicas escritas que los médicos consultan. Pero seguir las pautas también es algo que puede hacer un software menos sofisticado. Watson puede duplicar fácilmente una recomendación de una guía. Pero no estamos buscando una versión electrónica de las pautas, dice Mark Kris, especialista en cáncer de pulmón en Sloan-Kettering. No es necesario que Watson haga eso. Queremos una máquina a la que los médicos puedan recurrir como asesor y colega.

Durante el año pasado, IBM se ha esforzado por reajustar su enfoque. De acuerdo con la Wall Street Journal informe, la compañía ha tratado de reparar los resultados inicialmente inestables en otra colaboración con MD Anderson Cancer Center.

Kris y otros dicen que IBM todavía planea lanzar un producto para centros de cáncer a fines de la primavera, solo unos meses después de lo que la compañía había planeado inicialmente. IBM se negó a comentar.

Ese sistema podrá hacer recomendaciones para el tratamiento de varios cánceres basados ​​en entradas organizadas manualmente (datos estructurados) y también interpretará notas de texto para dos cánceres, pulmón y mama, con una precisión razonable. Si bien eso no está a la altura de las más altas esperanzas de lo que puede hacer un sistema como Watson, puede ser lo suficientemente bueno para un producto comercial.

Tenemos que ir más lejos, pero también este negocio, dice High de IBM. Este es el momento adecuado para avanzar con una mayor inversión.

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