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Facebook se une a la estampida de gigantes tecnológicos que regalan tecnología de inteligencia artificial
Facebook está lanzando de forma gratuita los diseños de un nuevo y poderoso servidor de computadora que creó para poner más poder detrás del software de inteligencia artificial. Serkan Piantino, director de ingeniería del grupo de investigación de inteligencia artificial de Facebook, dice que los nuevos servidores son el doble de rápidos que los que usaba Facebook antes. Como resultado, descubriremos más cosas en el aprendizaje automático y la IA, dice.
Facebook diseñó este servidor para poner un nuevo poder detrás de las neuronas simuladas que permiten que el software haga cosas inteligentes como reconocer el habla o el contenido de las fotos.
El obsequio de la red social es el último de una serie reciente de anuncios de gigantes tecnológicos que están abriendo la tecnología de inteligencia artificial, que se está volviendo vital para los servicios informáticos de consumo y de negocios. La apertura de la tecnología se considera una forma de acelerar el progreso en un campo más amplio, al mismo tiempo que ayuda a las empresas tecnológicas a mejorar su reputación y realizar contrataciones clave.
En noviembre, Google abrió un software llamado TensorFlow , utilizado para potenciar el reconocimiento de voz y la búsqueda de imágenes de la empresa (consulte Esto es lo que los desarrolladores están haciendo con el cerebro de IA de Google). Solo tres días después, Microsoft lanzó un software que distribuye software de aprendizaje automático en varias máquinas para hacerlo más poderoso. No mucho después, IBM anunció el cumplimiento de una promesa anterior de SystemML de código abierto, desarrollado originalmente para usar el aprendizaje automático para encontrar patrones útiles en los bancos de datos corporativos.
El nuevo diseño de servidor de Facebook, denominado Big Sur, se creó para potenciar el software de aprendizaje profundo, que procesa datos usando neuronas simuladas aproximadamente (ver Enseñando a las computadoras a entendernos). La invención de formas de poner más poder detrás del aprendizaje profundo, utilizando procesadores gráficos o GPU, fue crucial para los avances recientes en la capacidad de las computadoras para comprender el habla, las imágenes y el lenguaje. Facebook trabajó en estrecha colaboración con Nvidia, un fabricante líder de GPU, en sus nuevos diseños de servidor, que se han reducido para incluir más chips. El hardware se puede usar para ejecutar el software TensorFlow de Google.
Yann LeCun, director del grupo de investigación de IA de Facebook, dice que una de las razones para abrir los diseños de Big Sur es que la red social está bien posicionada para absorber cualquier idea nueva que pueda desbloquear. Las empresas como nosotros realmente prosperan con un progreso rápido; cuanto más rápido se pueda progresar, mejor será para nosotros, dice LeCun. Facebook propio software de aprendizaje profundo de código abierto en febrero de este año .
LeCun dice que abrir la tecnología de Facebook también ayuda a atraer talento líder. Una empresa puede beneficiarse al ser vista como benévola y también al animar a las personas a familiarizarse con una forma particular de trabajar y pensar. A medida que Google, Facebook y otras empresas han aumentado sus inversiones en inteligencia artificial, se ha intensificado la competencia para contratar expertos en la tecnología (consulte ¿Google está acaparando el mercado del aprendizaje profundo?).
Derek Schoettle, gerente general de la unidad IBM Cloud Data Services, que ofrece herramientas para ayudar a las empresas a analizar datos, dice que la tecnología de aprendizaje automático debe abrirse para que se generalice. Los proyectos de código abierto han desempeñado un papel importante en el establecimiento de bases de datos y análisis de datos a gran escala como la base de las empresas informáticas modernas, grandes y pequeñas, dice. El valor real tiende a residir en lo que las empresas pueden hacer con las herramientas, no en las herramientas en sí.
Lo que va a ser interesante y valioso son los datos que se mueven en ese sistema y las formas en que las personas pueden encontrar valor en esos datos, dice. A fines del mes pasado, IBM transfirió su software de aprendizaje automático SystemML, diseñado en torno a técnicas distintas al aprendizaje profundo, a Apache Software Foundation, que respalda varios proyectos importantes de código abierto.
El diseño del servidor Big Sur de Facebook se enviará al Open Compute Project, un grupo iniciado por la red social a través del cual empresas como Apple y Microsoft comparten diseños de infraestructura informática para reducir los costos (consulte Dentro del nuevo centro de datos no tan secreto de Facebook) .