Facebook se dirige a Canadá para el próximo gran avance de la IA

Aarón Goselin | Flickr

El primer asistente de IA realmente impresionante bien puede tener un acento canadiense.

Facebook anunció hoy que está aprovechando la impresionante oferta de talento y experiencia en inteligencia artificial de Canadá mediante la creación de un importante centro de investigación de IA en Montreal. Varios grandes avances recientes en IA se remontan a los laboratorios de investigación canadienses, y Facebook espera que el nuevo laboratorio pueda ayudarlo a aprovechar lo que venga a continuación.

El nuevo centro se centrará, en particular, en un área de IA conocida como aprendizaje por refuerzo (ver 10 Tecnologías innovadoras 2017: Aprendizaje por refuerzo).

El centro buscará aplicar este y otros enfoques novedosos al lenguaje, con el objetivo de producir asistentes virtuales más coherentes y útiles, dice Yann Le Cun , director de investigación de IA en Facebook.

Los niños humanos aprenden muy rápido el diálogo humano y el sentido común sobre el mundo, dice LeCun. Creemos que hay algo que aún no hemos descubierto, algún paradigma de aprendizaje que no hemos descubierto. Personalmente, creo que ser capaz de romper esta nuez es uno de los principales obstáculos para lograr un progreso real en la IA.

El laboratorio estará dirigido por joelle pineau , profesor asociado de la Universidad McGill que se especializa en aplicar el aprendizaje por refuerzo al lenguaje y la robótica.

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Facebook ya ha invertido mucho en la construcción de sistemas de diálogo más inteligentes. Si bien el idioma sigue siendo un gran desafío para la inteligencia artificial, el progreso allanaría el camino para todo tipo de nuevos productos y servicios. A pesar de las serias limitaciones, los asistentes de voz como Alexa y Siri, y los chatbots basados ​​en texto, han despegado en los últimos años. Otros que trabajan en sistemas de diálogo, incluido Apple, también están probando el aprendizaje por refuerzo (ver Siri puede volverse más inteligente aprendiendo de sus errores).

Varias figuras destacadas de la IA, incluido LeCun, han estudiado o enseñado en universidades canadienses. En particular, una técnica conocida como aprendizaje profundo, que ha arrasado en el mundo de la tecnología en los últimos años, fue perfeccionada por investigadores que trabajan en la Universidad de Toronto, así como en otros laboratorios en Canadá.

En el aprendizaje profundo, se utilizan grandes cantidades de datos de ejemplo para entrenar una gran red neuronal simulada para realizar una tarea complicada como reconocer a una persona en particular en una foto o descifrar las palabras en un discurso. El aprendizaje profundo ha impulsado un gran progreso en el reconocimiento de voz, la publicidad en línea, los robots y la conducción automatizada en los últimos años.

El aprendizaje por refuerzo se basa en el aprendizaje profundo para permitir que las máquinas aprendan a través de la experimentación. El enfoque ha permitido a los robots aprender nuevas tareas por sí mismos a través de la repetición y la simulación. Y los investigadores de la subsidiaria de Alphabet, DeepMind, usaron la técnica para desarrollar AlphaGo, una máquina que aprendió sola a jugar el antiguo juego de mesa Go a un nivel experto. David Silver, investigador de DeepMind que dirigió el desarrollo de AlphaGo, estudió en la Universidad de Alberta.

Un desafío con el uso del aprendizaje por refuerzo para el lenguaje, dice Pineau, es que la tarea es abierta, lo que significa que no hay un objetivo único y claro.

Pero los expertos dicen que el aprendizaje por refuerzo podría tener un gran impacto en esa área en los próximos años. La mayor parte del aprendizaje por refuerzo se ha centrado en la robótica, por lo que aún no se han explorado tantos trucos y modificaciones para el lenguaje, dice Richard Socher , profesor adjunto en Stanford y científico jefe de Salesforce. Eso es lo que lo convierte en un área de investigación emocionante para explorar.

La ubicación del nuevo laboratorio de Facebook podría ser una especie de señal de advertencia para los Estados Unidos. El gobierno canadiense está invirtiendo millones en un esfuerzo por conservar el talento de IA y fomentar nuevas empresas de IA. Hace un par de meses, DeepMind fundó un laboratorio en la Universidad de Alberta, otro centro de excelencia en el aprendizaje por refuerzo. Se estableció otro centro centrado en la IA en la Universidad de Toronto con fondos de los gobiernos de Canadá y Ontario, así como de un grupo de empresas, incluida Google. Por el contrario, el gobierno de EE. UU. ha recortado los fondos para la investigación científica, incluida la IA y el aprendizaje automático.

La carrera por el talento de la IA es, por supuesto, ya internacional. Facebook tiene un laboratorio en París además de los de Nueva York y Menlo Park, California. Varias grandes empresas chinas, incluidas Baidu y Tencent, ahora tienen laboratorios de IA en EE. UU., ubicados en Silicon Valley y Seattle, respectivamente. Y Google dijo recientemente que planea abrir un laboratorio de investigación de IA en China.

Los movimientos del gobierno de los EE. UU. para restringir la inmigración podrían hacer que el talento gravite hacia otros países. La inmigración en Canadá está mejor organizada, diría yo, dice LeCun. Si desea atraer talento de fuera de los EE. UU., en realidad es un poco más simple tener esto en Canadá.

Michael bolos , un científico informático nacido en EE. UU. que dirige un laboratorio en la Universidad de Alberta que ha producido máquinas de juego de póquer de última generación, dice que el nuevo laboratorio de Facebook simplemente muestra que Canadá ya lidera el resto del mundo en IA. Los investigadores capacitados en Canadá han sido fundamentales en muchos de los avances recientes en IA, dice Bowling. Canadá ahora está ganando reconocimiento como una potencia de IA, tanto en términos de ideas innovadoras como en términos de capacitación de la próxima generación de talento de IA.

La ministra de ciencia de Canadá, Kirsty Duncan, dijo en un comunicado que el gobierno canadiense ha realizado inversiones estratégicas en investigación de inteligencia artificial porque confiamos en su potencial para crear empleos y oportunidades para científicos, ingenieros y empresarios canadienses.

De hecho, después de ver investigadores de IA capturados por grandes empresas de EE. UU. en los últimos años, Canadá bien puede esperar que el entorno fomentado por los nuevos laboratorios, incluido el de Montreal, eventualmente produzca empresas que rivalicen con Facebook.

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