Facebook quiere usar IA para acelerar las resonancias magnéticas

Categoría: Inteligencia artificial Al corriente 20 de agosto

Los investigadores de inteligencia artificial de Facebook están trabajando con la Universidad de Nueva York para hacer imágenes por resonancia magnética (MRI) hasta 10 veces más rápido .

La meta: A través de un proyecto llamado fastMRI, el equipo de Facebook desarrollará algoritmos capaces de llenar los vacíos en la resonancia magnética de baja resolución, convirtiéndolos efectivamente en de mayor resolución. Esto podría ser importante porque actualmente puede llevar una hora o más producir una buena resonancia magnética. Es mucho tiempo permanecer inmóvil dentro de una máquina de resonancia magnética, especialmente para niños o pacientes que ya no se encuentran bien. La esperanza es reducir el tiempo a unos pocos minutos.

¿Cómo funciona? Las exploraciones de resonancia magnética se mejorarán utilizando lo que se conoce como un modelo generativo. Se entrenarán las redes neuronales (utilizando datos anónimos) para completar la parte faltante o degradada de las imágenes de resonancia magnética. larry zitnick , el investigador principal de Facebook en el proyecto, dice que el desafío clave será asegurarse de que no quede nada vital fuera de las fotos retocadas.

¿Por qué? No temáis. Facebook nos asegura que este no es un esquema para que los usuarios publiquen sus resonancias magnéticas junto con fotos de vacaciones. Más bien, la esperanza es avanzar en una importante técnica de aprendizaje automático y ayudar a atraer investigadores de IA interesados ​​​​en trabajar en cosas significativas.

Medicina de la máquina: De hecho, la IA está a punto de tener un gran impacto en la medicina y la atención de la salud, pero aún quedan algunos desafíos serios. Será vital asegurarse de que los datos de los pacientes estén protegidos, tener en cuenta el sesgo algorítmico y encontrar formas de explicar el razonamiento algorítmico.