Facebook empuja a los usuarios a catalogar el mundo real

Más de mil millones de personas visitan Facebook cada mes, principalmente para ver fotos y mensajes publicados por amigos. Facebook espera animar a algunos de ellos a trabajar un poco mientras están allí. Al pedirle a las personas que contribuyan con datos, desde ubicaciones comerciales hasta títulos de libros, y que verifiquen el trabajo de los demás, Facebook está creando un rico acervo de conocimiento que podría hacer que su software sea más inteligente y aumentar la utilidad de su motor de búsqueda.

Circulos sociales: El director ejecutivo de Facebook, Mark Zuckerberg, anunció Graph Search en la sede de su empresa en Menlo Park, California.

Estamos tratando de mapear cómo se ve el mundo real en Facebook para que pueda ejecutar consultas realmente expresivas y poderosas, dice Mitu Singh, gerente de producto del equipo de entidades de Facebook, un grupo encargado de crear un recurso llamado gráfico de entidad.

El gráfico de entidad es un compañero poco conocido del famoso gráfico social de Facebook de alrededor de mil millones de personas y 150 mil millones de conexiones de amigos. El gráfico de entidad describe todo, desde el restaurantes de Nueva York al concepto de filosofia y las conexiones entre esos conceptos. Singh y sus colegas se refieren en broma a su trabajo en el gráfico de entidades como seguridad laboral del proyecto, ya que el mapeo de todas las entidades del mundo es una perspectiva lejana.

Esa tienda de conocimientos se considera vital para las ambiciones del servicio Graph Search de Facebook, presentado el mes pasado y hasta ahora disponible solo para una fracción de los usuarios de la empresa (consulte Graph Search de Facebook no es tan bueno). A diferencia de un motor de búsqueda convencional, Graph Search está diseñado para comprender el significado de las frases ingresadas por un buscador y luego ofrecer resultados específicos como personas, lugares, libros o películas en lugar de solo enlaces a páginas web.

Facebook ya ha recopilado cierta información automáticamente basándose en datos de Wikipedia y otros conjuntos de datos. Pero, a medida que ha quedado más claro que el recurso sería crucial para ambiciones como la búsqueda, se ha puesto un nuevo énfasis en encontrar formas de aprovechar los cientos de millones de miembros del sitio como una especie de escuadrón de indexación humano, una versión de carne y hueso. del rastreador web de Google. Construir clasificadores, etc., solo te lleva hasta cierto punto, dice Singh. En algún momento necesitarás que la gente te ayude.

El equipo de Singh ha cargado millones de entradas en el gráfico de entidades simplemente observando lo que hace la gente en Facebook. Entidades como universidades y empleadores se aprenden de los datos ingresados ​​en las páginas de perfil; Los negocios, las películas, los personajes de ficción y otros conceptos se aprenden de las páginas de fans creadas por los usuarios de Facebook. Incitar a las personas a etiquetar contenido duplicado le ha enseñado al gráfico de entidades de Facebook las diferentes formas en que las personas se refieren a lo mismo, por ejemplo, que NPR y National Public Radio son lo mismo. Y analizar muchos historiales de empleo en el sitio permite que el motor de búsqueda de Facebook sepa que una búsqueda de ingenieros de software también debería devolver personas que dicen ser codificadores.

Facebook ahora está plagado de pequeños empujones para alentar a las personas a contribuir de manera más directa, y estos consejos pueden volverse más directos a medida que la nueva función de búsqueda se vuelve más importante. Las páginas de lugares como museos o tiendas ofrecen enlaces de edición que permiten a una persona cambiar o agregar información como el horario de apertura, la ubicación y el número de teléfono. El equipo de Singh tiene previsto lanzar llamamientos de ayuda similares en otras páginas, como las de películas y libros, dice Singh.

La herramienta más sofisticada de Facebook para aprovechar el conocimiento colectivo de sus usuarios es una interfaz llamada editor de lugares . Guía a los usuarios para corregir errores o agregar datos para lugares en el gráfico de entidades de Facebook; en un modo, permite a una persona hacer clic rápidamente en los botones de sí o no para buscar entradas duplicadas. Puede sonar aburrido, pero Facebook ha descubierto que es sorprendentemente popular. Al igual que con Wikipedia, lo que estamos viendo es gente realmente apasionada por su ciudad natal o su ciudad actual, dice Singh. Realmente les gusta asegurarse de que esté arreglado y corregido.

Facebook está utilizando señales sociales para fomentar más contribuciones. El editor de lugares muestra un recuento continuo de cuántas personas han ayudado las ediciones de un usuario, definido como datos actualizados con los que otra persona ha interactuado en Facebook. Aclarar si un puñado de ubicaciones de Walgreens en San Francisco eran iguales o no fue suficiente para saber que más de 1,000 personas se habían beneficiado, una impresionante dosis de refuerzo psicológico. A veces, los mensajes parecen indicar a las personas cuáles de sus amigos ordenaron los datos recientemente. Una táctica similar hizo que Facebook impulsara un aumento en los registros de donantes de órganos en los EE. UU. En 2012 (ver Lo que Facebook sabe).

Facebook no es el único que piensa que un recurso como el gráfico de entidades será importante para el futuro de las búsquedas. El año pasado, Google reveló un proyecto llamado Knowledge Graph, su propio sistema para almacenar información sobre entidades y sus relaciones (consulte El nuevo cerebro de Google podría tener un gran impacto), que actualmente se utiliza para devolver respuestas específicas a algunas consultas fácticas.

Tanto los gráficos de Google como los de Facebook podrían, en última instancia, mejorar más que la búsqueda. El gráfico de entidades de Facebook se utiliza para ayudar a adivinar qué temas querría ver una persona en su feed de actualizaciones de amigos. Las dos empresas también podrían utilizar sus gráficos para orientar anuncios.

Ambos proyectos pueden verse como ejemplos de la Web semántica, un paso evolutivo en la historia de la información en línea predicho y trabajado durante más de una década por, entre otros, el W3C, el organismo que desarrolla la tecnología y los estándares Web. Una idea central era habilitar páginas web (y almacenes de datos) que permitieran a las máquinas comprender el significado del texto, las imágenes y otros datos que los humanos buscan en páginas web más convencionales.

La Web fue diseñada para proporcionar la columna vertebral de la entidad y los gráficos de conocimiento que Facebook y Google están construyendo en este momento, dice Manu Sporny, quien preside el grupo de trabajo en el W3C relacionado con RDFa, una tecnología utilizada, incluso por Google y Facebook, para agregue datos semánticos a las páginas web.

esconder