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Exclusivo: Alphabet X está explorando nuevas formas de utilizar la IA en la producción de alimentos
jeremy portje
Alphabet's X, el laboratorio secreto encargado de encontrar soluciones radicales para algunos de los problemas más grandes del mundo, está explorando formas en que la IA podría mejorar drásticamente la producción de alimentos. Astro Teller, el jefe de X, reveló el plan en Revisión de tecnología del MIT El evento anual EmTech Digital de San Francisco.
Teller se negó a dar ejemplos específicos y dijo que el equipo de X aún no se había concentrado en enfoques particulares, pero insinuó que estaba analizando cómo el aprendizaje automático podría combinarse con avances en áreas como drones y robótica para mejorar las prácticas agrícolas.
Para ser digno de la atención de X, un proyecto debe cumplir con tres criterios: tiene que resolver potencialmente un problema que afecta a millones o miles de millones de personas; tiene que involucrar una tecnología audaz que suene a ciencia ficción; y tiene que haber al menos un rayo de esperanza de que se pueda lograr dentro de cinco a 10 años.
Jon empavesado | Flickr
La agricultura impulsada por IA parece encajar perfectamente. La Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación estima que Se pierde entre el 20 y el 40 por ciento de la producción mundial de cultivos cada año a plagas y enfermedades, a pesar de la aplicación de millones de toneladas de pesticidas, por lo que encontrar métodos agrícolas más productivos y sostenibles beneficiará a miles de millones de personas. Como muestra nuestra cobertura de la conferencia de esta semana, la IA es ciertamente una tecnología audaz, y la velocidad a la que avanza significa que el marco de tiempo de X se siente alcanzable.
Hablando sobre el desafío antes de su presentación, Teller dijo que la agricultura es una tarea enormemente compleja, por lo que X no se lo está tomando a la ligera. Citó varias áreas en las que el aprendizaje automático podría ayudar a los agricultores. Uno estaría utilizando la tecnología para ampliar su experiencia en áreas cruciales como decidir cuándo cosechar cultivos o aplicar riego.
Otra sería planificar su agricultura en entornos donde el cambio climático hace cada vez más difícil pronosticar patrones climáticos y predecir cómo las plagas y otros factores pueden afectar la producción.
Cuando se le preguntó si esto involucrará drones, robots terrestres o una combinación de ambos, Teller dijo que es muy pronto, aunque señaló que ayuda tener máquinas muy cerca de lo que están mirando.
X ha estado investigando la agricultura durante bastante tiempo. Hace unos años, lanzó un proyecto sobre agricultura vertical, que consiste en cultivar en interiores en estantes que se apilan uno encima del otro. Hizo algunos progresos en la cosecha automatizada y otras áreas, pero eventualmente se apagó la iniciativa porque no podía producir cultivos básicos.
Además, hay muchas nuevas empresas y empresas más grandes que experimentan con el uso de robots para cosechar cosas como fresas, recopilación de datos sobre cultivos a través de drones , y más. Aún así, con la capacidad intelectual y el poder de la IA disponibles en Alphabet y X, el laboratorio debería poder cosechar algunas ideas nuevas e innovadoras para transformar la agricultura.