Estilo de ajedrez utilizado para identificar a los jugadores

Al igual que los atletas de otros deportes, los ajedrecistas juegan con cierto estilo. Algunos, por ejemplo, tienen una estrategia posicional, otros un enfoque táctico y estos estilos influyen en la selección de tiros en cada movimiento.

Dada la forma en que las computadoras están comenzando a dominar incluso a los mejores jugadores del mundo, ¿es posible enseñar a una computadora a jugar al estilo de Vladimir Kramnick o Gary Kasparov? Y si es así, ¿sería posible que esa computadora reconociera a los jugadores solo por sus movimientos?

Esas son las preguntas que Mark Levene y Trevor Fenner del Birkbeck College de Londres se propusieron responder.

Utilizaron un método de aprendizaje tradicional para enseñar a una computadora los estilos de Kramnik y Kasparov. Resulta que Kramnik tiene propensión a la pareja de alfiles y tiende a preferir las maniobras de rey. Kasparov, por otro lado, es un fanático de ensillar a sus oponentes con peones doblados y cuando juega con negras tiende a optar por un ataque al rey de las blancas cuando los jugadores se enrocan en alas opuestas.

Levene y Fenner luego probaron la computadora usando movimientos 23-35 de un conjunto de 123 juegos y obtuvieron índices de precisión bastante buenos. Pero no pudieron repetir su éxito en los juegos entre Kramnik y otro ex campeón mundial, Veselin Topalov.

Claramente, el método necesita un poco más de trabajo.

Pero claramente tiene potencial para garantizar que pueda detectar cuándo su compañero de ajedrez postal ha recurrido a Deep Blue en busca de consejo. Y qué fantástico estándar biométrico también. Imagínese demostrar su identidad en la aduana sentándose como blanco.

Ref: arxiv.org/abs/0904.2595 : Una metodología para aprender los estilos de los jugadores a partir de los registros del juego

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