Este programa de IA podría vencerte en una discusión, pero no sabe lo que dice

Investigación de IBM

Durante un debate en vivo en San Francisco esta noche, un programa de IA presentó un argumento sorprendentemente convincente de que la exploración espacial debería ser subsidiada. Cuando un humano no estaba de acuerdo, el programa ofrecía una refutación.

El debate, entre un programa informático de IBM llamado Project Debater y varios participantes humanos, es la última prueba de que las máquinas con inteligencia artificial están progresando en habilidades que antes estaban reservadas para las personas, en este caso, discutir.

Durante el evento, el programa y un participante humano se turnaron para presentar un argumento sobre un tema específico, hacer una refutación y agregar un argumento de cierre. En un segundo debate, el programa abogó por un mayor uso de la telemedicina, mientras que el participante humano se opuso.

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IBM ha estado trabajando durante varios años en el software de IA, que extrae montones de texto antes de construir un argumento sobre un tema específico. La empresa celebró el debate esta tarde para promocionar la tecnología.

Project Debater no intenta construir un argumento basado en la comprensión del tema en cuestión. En cambio, simplemente construye uno combinando elementos de argumentos anteriores, junto con puntos relevantes de información de Wikipedia.

Noam Slonim y Ranit Aharonov, los investigadores de IBM detrás del Proyecto Debater. investigación de IBM

Ranit Aharonov , investigador detrás del proyecto con sede en Israel, reconoce que es limitado. Todavía hay un largo camino por recorrer en el dominio del lenguaje, dice ella. Sin embargo, Aharonov cree que la tecnología podría tener una variedad de usos prácticos. Podría ayudar a alguien a tomar una decisión crítica, por ejemplo, proporcionando una variedad de argumentos a favor y en contra.

Un sistema de IA argumentativo, por supuesto, también podría tener usos nefastos, incluido impulsar bots más perniciosos en las redes sociales y más allá. colaborador de Aharonov Noam Slonim descarta el peligro. Siempre hay un riesgo, y de hecho creo que es más limitado que con otras tecnologías, dice.

Oren Etzioni, director general de la Instituto Allen de Inteligencia Artificial en Seattle, dice que es difícil juzgar las capacidades del sistema IBM simplemente sobre la base de este concurso. Es más fácil armar una demostración enlatada que una abierta donde te permiten interactuar con ella de forma natural, dice.

kristian hammond , profesor de la Universidad Northwestern y fundador de Narrative Sciences, una empresa que genera automáticamente informes de noticias y otro contenido, dice que la tecnología podría resultar útil. Pero Hammond enfatiza que el software de IBM simplemente repite lo que ha descubierto. Nunca hay una etapa en la que el sistema sepa de lo que está hablando, dice. En los humanos, pensamos en eso como un razonamiento de mierda.

Hammond también dice que el concurso en San Francisco difícilmente demuestra la utilidad del sistema. Es un poco una distracción, dice.

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