Este musak generado por IA nos muestra el límite de la creatividad artificial

Partitura.

Partitura. Unsplash / Radek Grzybowski.



Si Mozart estuviera vivo hoy (y si se sintiera un poco falto de inspiración), bien podría sentarse y producir una pieza musical como esta:

Una pieza musical, al estilo de Mozart, generada por MuseNet.



La melodía es en realidad (lo adivinaste) el trabajo de un algoritmo de aprendizaje automático que se alimentó con miles de piezas de musica midi como datos de entrenamiento.

El algoritmo, llamado MuseNet , fue desarrollado por investigadores de OpenAI, una compañía de investigación en San Francisco que se enfoca en investigar la inteligencia y estudiar su impacto potencial.

Los investigadores entrenaron una red neuronal muy grande conocida como transformador . Este tipo de red aprende a predecir las próximas notas de una pieza musical. Luego puede darle a la red algunas notas y hacer que evoque algo nuevo. Permite mezclar diferentes géneros y estilos, e incluso agregar y quitar instrumentos específicos.

El trabajo muestra cuán efectivamente un modelo de este tipo puede capturar y reproducir patrones estadísticos que reflejan el carácter de algo como una pieza musical.

Los mismos investigadores utilizaron una tecnología similar para generar texto automáticamente a partir de una oración inicial. Estos resultados fueron a veces notablemente realistas, lo que llevó a los investigadores a preocuparse (un poco dramáticamente) por el riesgo de que tal herramienta podría usarse para producir noticias falsas en masa .

El proyecto MuseNet es interesante desde la perspectiva de la historia de la música, ya que apunta a algunas conexiones interesantes (estadísticamente hablando) entre diferentes artistas a través de géneros y siglos. ¿Quién hubiera pensado que Richard Wagner y Britney Spears compartían tanto gusto musical?

La herramienta también es bastante divertida para jugar. Si alguna vez te has preguntado cómo sonaría si los Beatles tocaran con Lady Gaga, el algoritmo ofrece una especie de respuesta:

Cómo los Beatles podrían improvisar alrededor de Poker Face de Lady Gaga, según MuseNet.

Algunas personas ven un gran potencial en este tipo de tecnología para inspirar nueva música. Horas de Sageev , un investigador de aprendizaje automático de la Universidad de Toronto que está interesado en la música generada por IA, quedó impresionado por la capacidad de la herramienta para tocar una famosa pieza de Mozart.

Es cierto que herramientas como MuseNet pueden inspirar nuevas formas de hacer música. Pero, ¿cómo se compara con la creatividad musical humana? Le pregunté a Zach Lipton, profesor asistente en CMU y consumado músico de jazz, qué pensaba de las improvisaciones de jazz de MuseNet.

(Un LSTM es un tipo de red neuronal, desarrollada originalmente por Jürgen Schmidhuber , que puede capturar la caracteristicas de una pieza musical con bastante eficacia.)

El escepticismo de Lipton no es solo esnobismo musical. MuseNet, como cualquier sistema de inteligencia artificial que genera música, arte o texto, no está siendo creativo o inventivo de la misma manera que un músico humano. Es aprender los patrones en piezas de trabajo existentes y luego regurgitar alguna variación estadística.

Como hemos señalado antes, no está claro cuán artísticamente creativa puede ser la IA. A diferencia de las creaciones de MuseNet, la música humana tiene sus raíces en la cultura, la historia y el idioma. Tiene una notable capacidad para sorprender, conmocionar e inspirar. Los algoritmos aún tienen camino por recorrer.

Actualizado el 27 de abril con comentarios adicionales.

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