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Este auto conoce tu próximo paso en falso antes de que lo hagas
Una nueva computadora de tablero experimental no solo puede realizar un seguimiento de su comportamiento detrás del volante, sino incluso predecir lo que está a punto de hacer a continuación.
Dado que la gran mayoría de los accidentes de tráfico se deben a errores del conductor y que la distracción es un problema cada vez mayor gracias a la ubicuidad de los teléfonos inteligentes, los fabricantes de automóviles exploran cada vez más formas de rastrear el comportamiento del conductor al volante. Volvo, GM y otros ya están probando sistemas que monitorearán las posiciones de la cabeza y los ojos para detectar signos de distracción.
Un estudio realizado por investigadores de la Universidad de Cornell y Stanford muestra que se podría entrenar un sistema más avanzado para reconocer el lenguaje corporal y el comportamiento que precede a una maniobra en particular. Esto podría ayudar a activar un sistema de alerta temprana, como una alerta de punto ciego, mucho antes, lo que quizás ayude a prevenir accidentes graves, según los académicos involucrados.
Imagina que vas conduciendo por una autopista, dice Saxena Ashutosh , el director de un proyecto llamado Cerebro robótico en la Universidad de Cornell y Stanford, que supervisó el proyecto de conducción. Miras a la derecha por un segundo, porque vas a girar a la derecha, y cuando estás empezando a girar a la derecha, otro conductor se ha metido en el espacio que creías que estaba vacío. Entonces, un automóvil podría emitir una alerta o incluso evitar que ingrese al carril.
El sistema se entrenó con algoritmos de aprendizaje automático de última generación y podía predecir, con poco más del 90 por ciento de precisión, cuándo un conductor estaba a punto de cambiar de carril en los siguientes segundos. Un cambio de carril generalmente se indicaba con una mirada por encima del hombro junto con movimientos de cabeza reveladores y cambios en la dirección, el frenado y la aceleración. Ashutosh dice que la precisión lograda es casi lo suficientemente buena como para ser utilizada en un sistema de producción.
Este video muestra las funciones utilizadas por el sistema para rastrear el movimiento de la cabeza de un conductor.
Los investigadores detrás del trabajo están explorando diferentes formas en que un vehículo puede monitorear y anticipar el comportamiento del conductor a través de un proyecto llamado Brain4Cars .
El trabajo involucró el uso de un enfoque de aprendizaje automático llamado aprendizaje profundo para reconocer las acciones que precedieron a la maniobra de cambio de carril. Los algoritmos se entrenaron utilizando datos recopilados cuando 10 personas diferentes condujeron un total de 1,180 millas alrededor de diferentes áreas de California. Los investigadores tienen la intención de hacer que el conjunto de datos resultante esté disponible gratuitamente para que otros académicos e investigadores automotrices puedan utilizarlo.
El aprendizaje profundo ha demostrado ser especialmente útil en los últimos años para reconocer patrones complejos o sutiles en datos como video y audio (ver 10 Tecnologías innovadoras 2013: Aprendizaje profundo). Ya se utiliza para permitir que las computadoras de los vehículos reconozcan diferentes tipos de obstáculos en la carretera. En el último trabajo, el equipo combinó datos de una cámara de video con datos de GPS e información de los sistemas informáticos de un automóvil.
Muchos autos de lujo ahora vienen con sensores que activan advertencias de seguridad, así como frenos y dirección automáticos. Ashesh jainista , un estudiante de Saxena y líder del proyecto Brain4Cars, dice que monitorear la actividad dentro de un automóvil, así como fuera de él, podría hacer que estos sistemas de seguridad sean más inteligentes. Supongamos que el conductor se distrae por un segundo, dice. Si no hay nada en el frente, el automóvil debe ser lo suficientemente inteligente y no alertar al conductor. Se trata de cómo usas la información de todos estos sensores.
Según una investigación realizada por la Autoridad Nacional de Seguridad Vial .
Paradójicamente, monitorear el comportamiento de los conductores podría volverse más importante incluso a medida que los automóviles se vuelven más automatizados. Esto se debe a que incluso si los autos se manejan solos en algunas situaciones, como en carreteras o en estacionamientos, los conductores aún necesitarán volver a tomar el volante de vez en cuando, y las investigaciones han demostrado que esto puede llevar varios segundos dependiendo del nivel de distracción del conductor (ver Proceder con precaución hacia el vehículo autónomo). Google ha ido tan lejos como para eludir el problema al eliminar por completo los pedales y el volante de algunos de sus prototipos.
don normando , un experto en diseño de productos que se ha desempeñado como consultor para numerosos fabricantes de automóviles y compañías informáticas, dice que el trabajo de Brain4Car es prometedor, pero agrega que deberá mejorarse aún más y probarse en el mundo real. Estos son datos de simulación, ejecutados en el laboratorio, dice Norman. El mundo real nunca es tan agradable como el laboratorio. Muchos factores pueden cambiar los resultados cuando se aplican a personas reales que conducen automóviles reales en tráfico real.