Estados Unidos puede ser más astuto que China en 5G con IA y blockchains

Ilustración conceptual de blockchain y ondas de radio

¿Qué obtienes cuando combinas tres de las palabras de moda más importantes de la tecnología: IA, blockchain y 5G? Quizás datos inalámbricos ridículamente rápidos y sorprendentemente abundantes.

Jessica Rosenworcel , comisionado de la Comisión Federal de Comunicaciones de EE. UU., cree que la inteligencia artificial y la tecnología blockchain le darán a EE. UU. una ventaja en las redes inalámbricas de próxima generación sobre su gran rival tecnológico, China.

Hablando en Business of Blockchain, un evento organizado por el MIT Media Lab's Iniciativa de moneda digital y MIT Technology Review, Rosenworcel dijo que la IA y las cadenas de bloques permitirían que los dispositivos inalámbricos usen diferentes frecuencias dentro de lo que se conoce como el espectro inalámbrico de manera más dinámica y flexible, lo que permitiría que miles de millones de dispositivos se conecten a redes 5G a la vez.

El aprendizaje automático ayudará a que los dispositivos y redes inalámbricos compartan y negocien el espectro, dijo Rosenworcel, mientras que los libros de contabilidad protegidos criptográficamente y distribuidos les ayudarán a realizar un seguimiento de quién tiene acceso a qué. Actualmente, el espectro inalámbrico se divide para diferentes usos. Esto evita la interferencia, pero no es el uso más eficiente de las ondas de radio.

El conjunto de tecnologías conocido como 5G permite que los dispositivos se conecten en una variedad de formas y en un rango del espectro inalámbrico. Con velocidades de hasta 20 gigabits por segundo, así como una latencia muy reducida, los teléfonos inteligentes 5G deberían poder ejecutar aplicaciones de realidad virtual de alta calidad o descargar películas en segundos. Con una mayor capacidad de red, 5G también debería permitir que muchos más dispositivos se conecten a Internet, desde dispositivos portátiles hasta lavadoras.

Rosenworcel dijo que será imperativo idear mejores formas de asignar el espectro. Si piensa en Internet de las cosas, con 50 mil millones de dispositivos y entrada inalámbrica para todos ellos, deberíamos encontrar un mercado en tiempo real para el espectro inalámbrico, dijo.

El comisario señaló una competencia siendo organizado por la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA) para idear nuevas formas de negociar sobre el espectro utilizando IA. Ella dijo que la FCC había comenzado recientemente a investigar si una cadena de bloques también podría ayudar. Si coloca esto en una cadena de bloques pública, tendría este registro público de demanda y podría diseñar sistemas de manera diferente, dijo Rosenworcel.

Así como los datos inalámbricos disponibles para los teléfonos inteligentes han estimulado el progreso tecnológico, 5G debería sustentar la innovación en toda la industria tecnológica. La Casa Blanca parece cada vez más preocupada de que EE. UU. pueda ceder su posición como líder tecnológico en 5G, con consecuencias potencialmente nefastas para su economía. Esta preocupación está detrás del escrutinio de Huawei, una de las empresas más destacadas y poderosas de China.

Me preocupa que no estemos posicionados para liderar, dijo Rosenworcel en el evento del MIT. Pero agregó que la IA y las cadenas de bloques podrían ser cruciales para ayudar a EE. UU. a mantenerse competitivo con China en tecnología inalámbrica. No lo considero el futuro inmediato de la tecnología inalámbrica, pero podría ser el futuro lejano, dentro de 5 a 10 años, dijo.

En los EE. UU., China y otros lugares, está creciendo el interés en el uso de la IA para ayudar al avance de las tecnologías inalámbricas, pero esto aún no ha llegado a los productos de redes 5G. El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) es actualmente investigando cómo el aprendizaje automático podría ayudar a dividir el espectro inalámbrico.

Muchos problemas en las redes inalámbricas que requieren procesar grandes cantidades de datos y tomar decisiones rápidamente pueden beneficiarse de la IA, dice Michael Souryal , el investigador del NIST que dirige el trabajo de la agencia. Un ejemplo que hemos estado estudiando es el uso de IA para la detección y clasificación de señales en tiempo real, lo cual es importante para compartir el espectro.

muriel medard , profesor de ingeniería eléctrica en el MIT, dice que se necesita más que solo nuevas formas de administrar el espectro usando IA o cadenas de bloques. Específicamente, dice Médard, se requieren esquemas de codificación que determinen cómo se enrutan los paquetes de información. El otro trabajo vale fundamentalmente la pena, pero también necesita otra tecnología, dice ella.

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