Esta IA aprende tu sentido de la moda e inventa tu próximo atuendo

daniel salvaje

La inteligencia artificial podría generar una tendencia de estilo completamente nueva: llámela moda predictiva.

En un artículo publicado en el ArXiv , investigadores de la Universidad de California, San Diego, y Adobe han esbozado una forma para que la IA no solo aprenda el estilo de una persona, sino que también cree imágenes generadas por computadora de elementos que coincidan con ese estilo. El sistema podría permitir a los minoristas crear prendas personalizadas, o incluso podría usarse para ayudar a predecir tendencias de moda más amplias.

El documento detalla dos algoritmos diferentes. Primero, los investigadores entrenaron una red neuronal convolucional (CNN) para aprender y clasificar las preferencias de un usuario por ciertos artículos, utilizando datos de compra extraídos de Amazon en seis categorías: zapatos, blusas y pantalones para mujeres y hombres. Este tipo de modelo de recomendación es común en el mundo minorista en línea y generalmente aparece en el área Otros artículos que te pueden gustar en la parte inferior de una página.

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Luego, el equipo usó esa información para entrenar una red antagónica generativa (GAN), un tipo de inteligencia artificial que es especialmente competente cuando se trata de generar imágenes realistas. Una GAN funciona haciendo que dos redes se entrenen con los mismos datos. Una de las redes genera imágenes falsas basadas en ese conjunto de datos, mientras que la otra red usa los mismos datos para determinar si una imagen es real. Este método permite que la red mejore sus resultados. Para esta investigación, la GAN creó múltiples imágenes de artículos para cada usuario.

GAN, que fueron creados por Ian Goodfellow, uno de Revisión de tecnología del MIT Los 35 Innovadores menores de 35 de 2017, han estado en las noticias recientemente: después de que un equipo de investigación diferente los capacitó con imágenes reales de estrellas de Hollywood, las redes pudieron crear rostros falsos de celebridades inquietantemente creíbles. Sin embargo, no todas las caras eran perfectas: algunas tenían áreas borrosas o les faltaban rasgos como las cejas. Hubo menos problemas de este tipo con el proyecto de moda, en gran parte porque las imágenes utilizadas para entrenar las redes se tomaron todas desde el mismo ángulo sobre fondos blancos, lo que facilita mucho la generación de imágenes convincentes, algo que sería esencial si alguna vez se usaran. para vender ropa.

Agregar GAN a los sistemas de recomendación podría ayudar a los minoristas en línea a descubrir qué quieren los clientes más allá de los artículos que ya existen. Aún así, los investigadores tendrían que descubrir algunas cosas antes de que eso suceda, incluida la forma de convertir las imágenes bidimensionales generadas por computadora en representaciones tridimensionales que podrían usarse para producir una prenda de vestir.

No es como si estuviéramos generando un patrón de costura, dice Julian McAuley, científico informático de UC San Diego y uno de los autores del artículo.

El GAN ​​del equipo también tiene un camino por recorrer antes de que pueda reemplazar a un estilista o incluso sugerir un nuevo atuendo. Por el momento, para un comprador al que le gustaban las camisas azules, GAN crea más camisas azules, lo que no es una revelación. La preferencia por los pantalones negros se incorporó a la GAN para crear caquis, pero el sistema aún no puede crear un par de zapatos que vayan bien con un determinado par de pantalones.

Tendrías que leer un poco las hojas de té si quieres llamar a ese estilo o no, dice McAuley.

A pesar de las limitaciones actuales, la moda parece madura para una invasión de IA; es un campo que tiene grandes conjuntos de datos sobre los intereses de los clientes y hay mucho dinero en juego. Amazon, por su parte, ya está trabajando en sistemas de IA para ayudar a detectar tendencias de moda, y también ha trabajado con GAN (consulte Amazon ha desarrollado un diseñador de moda de IA). Mientras tanto, Alibaba acaba de presentar FashionAI, una tecnología que puede recomendar artículos a los compradores en función de lo que trajeron al vestidor.

Costa Colbert, el científico jefe de Vue.ai, una startup de IA de moda que recientemente reveló un método para crear modelos de moda falsos usando GAN, dice que a pesar de lo prometedor que parece ser la investigación de UCSD y Adobe, requiere tantos datos que podría ser útil solo para los nombres más importantes en el comercio minorista en línea.

Si todo lo que hace la persona es ingresar y hacer clic en una cosa, no podrá hacer mucho, dice Colbert.

Sin embargo, las GAN seguirán causando sensación en la moda en línea. Colbert señala que algunas empresas ya permiten que los compradores envíen sus medidas personales para obtener piezas personalizadas. Las GAN podrían ser una forma económica y rápida de mostrar a los usuarios todas las diferentes opciones disponibles y, por supuesto, vender más artículos.

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