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Esta aplicación de teléfono sabe si estás deprimido
Muchas aplicaciones de teléfonos inteligentes utilizan los sensores de un dispositivo para tratar de medir el bienestar físico de las personas, por ejemplo, contando cada paso que dan. Una nueva aplicación desarrollada por investigadores de Dartmouth College sugiere que los sensores de un teléfono también se pueden usar para mirar dentro de la mente de una persona y medir la salud mental.
Cuando 48 estudiantes permitieron que la aplicación recopilara información de sus teléfonos durante un período completo de 10 semanas, los patrones en los datos coincidieron con los cambios en el estrés, la depresión y la soledad que aparecieron cuando respondieron el tipo de encuestas que usan los médicos para evaluar a sus pacientes. estado de ánimo y salud mental. Las tendencias en los datos telefónicos también se correlacionaron con las calificaciones de los estudiantes.
Los resultados sugieren que las aplicaciones para teléfonos inteligentes podrían ofrecer a las personas y a los médicos nuevas formas de gestionar el bienestar mental, dice andres campbell , el profesor de Dartmouth que dirigió la investigación.
Estudios anteriores han demostrado que los dispositivos móviles hechos a medida podrían medir indirectamente los estados mentales. El estudio de Dartmouth, sin embargo, usó teléfonos inteligentes Android como los que tienen millones de personas, dice Campbell. Somos los primeros en utilizar teléfonos y sensores estándar que simplemente se transportan sin interacción del usuario, dice. La semana pasada se presentó un artículo sobre la investigación en la Conferencia conjunta internacional ACM sobre computación omnipresente y ubicua en Seattle.
La aplicación de Campbell, llamada StudentLife, recopila datos que incluyen el movimiento y la ubicación de un teléfono y el tiempo de las llamadas y los mensajes de texto, y ocasionalmente activa el micrófono en un dispositivo para ejecutar un software que puede indicar si hay una conversación cerca. Los algoritmos procesan esa información en registros de la actividad física de una persona, patrones de comunicación, patrones de sueño, visitas a diferentes lugares y una estimación de la frecuencia con la que participaron en conversaciones cara a cara. Se encontró que muchos cambios en esos patrones se correlacionan significativamente con cambios en las medidas de depresión, soledad y estrés. Por ejemplo, la disminución de la exposición a conversaciones cara a cara era indicativa de depresión.
Las encuestas utilizadas como punto de referencia para la salud mental en el estudio son más utilizadas por los médicos para evaluar a los pacientes que buscan ayuda para problemas de salud mental. En el futuro, los datos del teléfono de una persona podrían proporcionar una imagen más rica para complementar una encuesta única cuando una persona busca ayuda, dice Campbell. También está planeando más investigaciones sobre cómo se podrían usar los datos de su aplicación para alertar a las personas o a sus cuidadores cuando los patrones de comportamiento indiquen que su salud mental podría estar cambiando. En el caso de los estudiantes, ese enfoque podría brindar una manera de reducir las tasas de abandono escolar o ayudar a las personas a mejorar su desempeño académico, dice Campbell.
La intervención es el siguiente paso, dice. Podría ser algo tan simple como decirle a una persona que debe ir y entablar conversaciones para mejorar su estado de ánimo, o que, estadísticamente, si sale de fiesta solo tres noches a la semana obtendrá calificaciones más decentes. Campbell también está trabajando en un estudio que prueba si una aplicación similar podría ayudar a predecir recaídas en personas con esquizofrenia.
Una startup llamada Ginger.io con una aplicación similar a la de Campbell ya está probando ideas similares con algunos proveedores de atención médica. En un ensayo con diabéticos, los cambios en el comportamiento de una persona activaron una alerta para las enfermeras, quienes se acercaron para asegurarse de que el paciente se estaba adhiriendo a su medicación (consulte El rastreador de teléfonos inteligentes otorga a los médicos poderes de visualización remota).
Anmol Madan, CEO y cofundador de Ginger.io, dice que el estudio de Dartmouth se suma a la evidencia de que esas ideas son valiosas. Sin embargo, señala, se necesitan estudios mucho más grandes para convencer realmente a los médicos y proveedores de atención médica de que adopten un nuevo enfoque. Ginger.io ha encontrado asociaciones similares entre sus propios datos y las escalas clínicas para la depresión, dice Madan, aunque los resultados no se han publicado.
Tanto Ginger.io como el trabajo de Dartmouth se inspiraron en la investigación del MIT Media Lab que estableció la idea de que los datos de los dispositivos personales ofrecen una nueva forma de estudiar el comportamiento humano (ver TR10: Social Physics). Yaniv Altshuler , un investigador que ayudó a ser pionero en ese enfoque, dice que el estudio de Dartmouth es una adición interesante a ese cuerpo de trabajo, pero también es un recordatorio de que habrá desventajas en el tesoro de datos móviles. Ser capaz de usar dispositivos móviles para obtener información muy confidencial sobre las personas podría generar nuevos riesgos para la privacidad.
Campbell, quien obtuvo la autorización para su estudio de una junta de revisión ética, señala que sus resultados muestran cómo la minería de datos puede dejar atrás las reglas de privacidad existentes. Un proveedor de atención médica que recopile datos mediante encuestas estándar de salud mental estaría sujeto a las normas de privacidad de datos de HIPAA en los Estados Unidos. Está menos claro qué reglas se aplican cuando esos mismos datos se derivan de una aplicación de teléfono. Si tienes señales que puedes usar para averiguar, digamos, que soy un maníaco depresivo, lo que rige el uso de esos datos no es bien aceptado, dice.
Cualquiera que sea la respuesta, las aplicaciones que registran el tipo de datos enriquecidos que recopiló Campbell son probable que se vuelva más común . Los sensores de los teléfonos inteligentes se han vuelto mucho más eficientes energéticamente, por lo que ahora es factible el registro de datos detallados las 24 horas sin agotar la vida útil de la batería. Desde hace seis meses, los teléfonos llegaron al punto en que podíamos hacer detección las 24 horas del día, los 7 días de la semana, dice Campbell. Ahora ha llegado toda la tecnología que puede hacer estas cosas.