Escuche al tipo detrás del proyecto de arte y música con IA de Google explicar cómo el aprendizaje profundo está remodelando los sonidos y las imágenes

Fotografía de Jeremy Portje

Mientras que muchos de sus colegas en Google están ocupados trabajando en cosas como la búsqueda, la navegación web o el software móvil, Douglas Eck pasa mucho tiempo pensando en cómo usar las computadoras para hacer música que suene tan natural como un pianista haciendo cosquillas en los marfiles.

Eck es científico investigador del equipo de Google Brain y dirige Magenta, un proyecto de investigación de código abierto que crea música y arte con aprendizaje automático. Y si bien su trabajo puede no parecer la tarea típica de la empresa, cree que, dada la complejidad de la música, avanzar en el uso de la IA en el proceso creativo también podría extenderse a otras áreas.

En esta entrevista con Revisión de tecnología del MIT , Eck analiza los esfuerzos de los investigadores de Magenta para utilizar el aprendizaje profundo para crear sonidos completamente nuevos y reproduce música creada a través de Magenta. También analiza lo que significa usar IA en el proceso creativo y si el arte puede ser realmente original si se hace con la ayuda de una computadora entrenada, por ejemplo, con la historia completa de las canciones de Madonna.

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