Escáneres cerebrales de precisión

La principal habilidad para diagnosticar trastornos neurológicos como la esclerosis múltiple y la enfermedad de Alzheimer: conjeturas fundamentadas. De hecho, los médicos de hoy se basan principalmente en entrevistas, exámenes físicos y pruebas de laboratorio para detectar estas complejas enfermedades neurológicas; el problema es que los síntomas pueden variar drásticamente de un paciente a otro, lo que hace que el diagnóstico sea complicado y subjetivo. Pero al combinar nuevas bases de datos con técnicas mejoradas de imágenes médicas capaces de resolver características anatómicas reveladoras de un milímetro o menos, los investigadores están comenzando a hacer visible lo invisible, lo que potencialmente les permite ofrecer a los pacientes diagnósticos más tempranos y precisos.

En la Universidad Estatal de Nueva York en Buffalo, por ejemplo, los investigadores han desarrollado un software que genera imágenes tridimensionales del cerebro a partir de datos de imágenes de resonancia magnética, lo que les permite dividir digitalmente áreas del cerebro y calcular con precisión su tamaño y volumen. . Rohit Bakshi, director del Centro de Análisis de Neuroimagen de Buffalo, ha utilizado la tecnología para demostrar que el núcleo caudado, una parte de la materia gris del cerebro involucrada en el control motor y el pensamiento, es significativamente más pequeño en pacientes con esclerosis múltiple que en pacientes sanos. (ver imagen) . A través de estas herramientas de software, Bakshi espera estandarizar la forma en que los neurólogos analizan las resonancias magnéticas. Hoy en día, dos médicos pueden ver la misma resonancia magnética y verla de manera diferente, dice Bakshi. Estamos trabajando para hacer de la resonancia magnética una prueba cuantitativa y estandarizada, como un análisis de sangre, en la que obtiene un valor específico y confiable, y puede comparar con precisión los resultados con los de personas normales.

Esta historia fue parte de nuestro número de octubre de 2002

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Además de ayudar al diagnóstico, las nuevas técnicas podrían ayudar a rastrear el curso de una enfermedad y los beneficios de los tratamientos. Bruce Rosen, director del Martinos Center for Biomedical Imaging en el Massachusetts General Hospital en Boston, y sus colegas ya están utilizando máquinas de resonancia magnética para medir el grosor de las estructuras cerebrales de solo una décima a dos décimas de milímetro de tamaño. Eso significa que podríamos ver cambios en el cerebro en respuesta a un fármaco que ocurren en tres a seis meses en lugar de evaluar las mejoras de la memoria, que tienden a evolucionar durante 12 a 18 meses, dice Rosen.

Para ayudar a estandarizar el proceso de diagnóstico, el centro de Bakshi está desarrollando una gran base de datos de escáneres cerebrales tomados de varios sitios en todo el estado de Nueva York. Con más de mil imágenes ya disponibles, él y sus colegas están creando un software que correlaciona las exploraciones de pacientes con esclerosis múltiple con datos sobre los cursos que la enfermedad lleva consigo, para identificar variaciones y predecir si los pacientes se recuperarán o desarrollarán una enfermedad crónica. Un consorcio de universidades estadounidenses, que incluye el centro de imágenes de Rosen, comenzó a trabajar este año en una red de base de datos similar que contiene escáneres cerebrales de pacientes con Alzheimer de todo el país. El proyecto de $ 20 millones conectará bases de datos en hospitales y universidades de California, Carolina del Norte y Massachusetts. En última instancia, nuestra esperanza es que cuando llegue alguien y hagamos un escáner cerebral, podamos hacer un diagnóstico, estratificar su enfermedad y determinar qué tratamientos serían más efectivos, dice Rosen.

Bases de datos como estas son definitivamente el futuro, dice Robert Knowlton, neurólogo de la Universidad de Alabama en el Hospital de Birmingham. Una mejor clasificación de las enfermedades cerebrales, dice, conducirá en última instancia a mejores tratamientos.

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