Es temporada de reclutamiento para los mejores talentos de AI, y las cosas se están poniendo un poco locas

Categoría: Sin categorizar Al corriente 06 de diciembre

Con salarios anuales que superan habitualmente los $ 300,000, y algunos incluso llegan a los millones, ser una superestrella de IA puede ser realmente lucrativo. Y en la conferencia Neural Information Processing Systems (NIPS), actualmente en curso en Long Beach, California, la temporada de reclutamiento está en pleno apogeo para un recurso cada vez más escaso.

Pesados ​​como DeepMind, Google, Airbnb, JPMorgan e Intel se han unido a NIPS y están haciendo todo lo posible para atraer a los mejores talentos. Hay fiestas privadas (incluida la que se ve arriba, con la rapera Flo Rida), disfraces de mascotas robóticas y montones de botín gratis. Como Chris Rice, jefe de adquisición de talento global para el grupo de productos de IA de Intel, dijo Bloomberg , Con talento tan escaso, puede ser difícil encontrar gente. Tienes que llegar a la gente en eventos como este. Este es el mayor evento de IA del año, así que tienes que estar aquí.

A nuevo reporte de la tecnológica china Tecent reafirma la falta de oferta. Indica que hay alrededor de 300,000 profesionales e investigadores de IA en todo el mundo, pero millones de roles disponibles para personas con estas calificaciones. Como el borde señaló, estas son cifras especulativas, y no se proporciona mucha sustancia sobre cómo se lograron los números, pero se alinean con los salarios vertiginosos y los frenéticos esfuerzos de reclutamiento en lo que hace solo unos años era una conferencia de investigación relativamente tranquila.

Esto tampoco es solo un problema de los EE. UU. Las nuevas empresas europeas se están quedando hambrientas de talento de IA, ya que los gigantes de Silicon Valley son los primeros en recoger a sus estrellas. Para aliviar esta escasez, algunos de los nombres más importantes en el campo están dedicando sus esfuerzos a crear nuevos cursos de capacitación en línea. Como hemos dicho antes, los gigantes tecnológicos también podrían intentar aprender a compartir.