Entrenado en Jeopardy, Watson se dirige a su bolsillo

Watson, el sistema informático de IBM que atrajo a millones de espectadores cuando derrotó a dos Peligro campeones cómodamente en 2011, finalmente se va a encontrar con su público.

Hombre vs máquina: El software Watson de IBM derrotó fácilmente a dos campeones de Jeopardy en 2010.

La semana pasada, IBM anunció que una versión del software artificialmente inteligente que le dio a Watson su inteligencia se alquilará a empresas como agente de servicio al cliente. Podrá responder a las preguntas planteadas por las personas y mantener una conversación básica al realizar un seguimiento del contexto y la historia si una persona hace más preguntas. Un botón Preguntar a Watson en sitios web o aplicaciones móviles abrirá un diálogo basado en texto con los jubilados. Peligro campeón en temas como decisiones de compra de productos y orientación para la resolución de problemas.

Esta nueva versión de Watson, denominada de forma algo opaca Watson Engagement Advisor, será la Peligro la primera prueba verdaderamente pública del campeón. Durante los últimos dos años, IBM ha participado en varios ensayos de Watson con la intención de probar su valor en el lugar de trabajo, por ejemplo, como asistente del personal médico o de los trabajadores financieros (consulte Watson va a trabajar en el hospital), pero no lo ha hecho. lanzó un producto general basado en la tecnología. Aun así, varias empresas se han comprometido a implementar asistentes de conversación basados ​​en Watson, incluido el banco australiano ANZ, Royal Bank of Canada, Nielsen y la empresa de publicaciones e investigación IHS.

Aunque Watson está diseñado para trabajar con texto, también puede utilizar la salida del software de reconocimiento de voz, lo que significa que algunas implementaciones de Ask Watson pueden terminar como una versión específica del tema y con más conocimientos de Siri de Apple. Algunos socios de IBM ya están experimentando con la conexión del reconocimiento de voz a Watson, dice Rob High, miembro de IBM y director de tecnología del grupo que comercializa Watson. Va a ser común.

El software Ask Watson es significativamente diferente del Watson que triunfó en la televisión hace dos años, dice High, con actualizaciones en su inteligencia y diseño. El hardware que fue construido para Peligro era un sistema de un solo usuario, dice, y fue diseñado para ejecutarse en un solo sistema informático muy potente, lo que hizo que la eficiencia computacional fuera una preocupación menor.

El nuevo software se ha adaptado para ejecutarse dentro de un centro de datos de IBM y generar nuevas instancias independientes de Watson para cada cliente de IBM. Ahora hemos paralelizado enormemente Watson y reducido la huella, dice High, haciendo que el software sea un 75 por ciento más pequeño y un 25 por ciento más rápido. Las empresas pueden utilizar las herramientas proporcionadas por IBM para conectar un Watson basado en la nube a una interfaz de chat en su sitio web o aplicación móvil, o permitirle responder a los correos electrónicos de los clientes.

Watson se preparó para Peligro mediante la ingesta de cuatro terabytes de datos, incluida la totalidad de Wikipedia, pero la versión de Engagement Advisor se proporciona a las empresas como una pizarra en blanco, aunque con una comprensión del lenguaje humano. Watson primero debe alimentarse de documentos sobre los productos y temas que se van a discutir; luego, se alimentan decenas de preguntas y respuestas de muestra para aprender el tipo de lenguaje que usan los clientes para referirse al conocimiento que acaba de ingerir.

El resultado de esa preparación es una versión personalizada de Watson, dice High. Como en Peligro, Watson puede comprender profundamente las preguntas formuladas y el conocimiento relevante al tema, dice, lo que permite a una persona tener una conversación relativamente natural y detallada con el ayudante artificial. Watson responde de manera única a cada pregunta que se le hace en lugar de repetir respuestas anteriores a preguntas similares. Que el contexto cambie con frecuencia es un sello distintivo de las conversaciones humanas, dice High.

La inteligencia de Watson también se ha actualizado. Puede procesar información presentada en tablas y también comprender cuándo un documento describe un procedimiento con diferentes pasos y ramas. Esta última capacidad es crucial en muchos escenarios de soporte al cliente, dice High. Podemos mirar ese procedimiento y reconocer que hay diferentes caminos que tomaría dependiendo del contexto, y usarlo para iniciar una conversación y guiarlo adecuadamente.

Deborah Dahl , que consulta con empresas de nueva creación que utilizan el reconocimiento de voz y la tecnología de agentes inteligentes, dice que IBM está bien situada para demostrar que los asistentes artificiales pueden mostrar un amplio conocimiento. Es genial tener algo como Siri con un conocimiento amplio y superficial, pero hay muchas áreas en las que un sistema con un conocimiento profundo de un tema en particular podría ayudar a las personas, ganar mucho dinero o ahorrar mucho dinero, dice Dahl. Creo que Watson probablemente esté a la vanguardia en cuanto a tener un conocimiento profundo y un reconocimiento del lenguaje natural.

Dahl dice que la nueva oferta de IBM probablemente tendrá más sentido para las personas cuando se experimente a través de su teléfono móvil, donde es difícil estudiar, explorar y digerir grandes volúmenes de información al mismo tiempo. Es probable que los servicios médicos y financieros sean las primeras áreas en las que el enfoque podría usarse de manera rentable, dice Dahl, porque sus servicios son valiosos e involucran mucha información.

Sin embargo, señala Dahl, no está claro qué tan bien se adaptarán las empresas y sus clientes a esta nueva tecnología. Se necesitará cierta capacidad de ingeniería para tomar los datos y ponerlos en una forma que Watson pueda usar, dice. También será un desafío implementar el resultado final de una manera que guste a los clientes. Aunque el asistente de IBM es mejor para conversar que sus predecesores, sus deficiencias en comparación con un humano podrían resultar molestas para los clientes.

High reconoce esos desafíos y dice que, hasta ahora, ni siquiera IBM tiene una idea firme de cómo reaccionarán los clientes ante Watson como agente de servicios. Dedicamos mucho tiempo al análisis de casos de uso y la experiencia del usuario, dice.

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