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Enséñele a su banda de ejercicios a rastrear flexiones de bíceps y más
De acuerdo a Adán Tilton , realmente no hay mucha diferencia entre estimar la trayectoria y la velocidad de un misil y averiguar qué tipo de ejercicio estás haciendo en el gimnasio: se trata de usar un sensor para medir una señal y extraer esa señal del ruido circundante.
Tilton debería tener una idea bastante buena de lo que está hablando. Como estudiante de posgrado en la Universidad de Illinois en Champaign-Urbana, estudió procesamiento de señales y control de estimación, generalmente aplicado a cosas como misiles guiados. Pero hace unos años, después de darse cuenta de que la tecnología también podría ser útil para el mercado de rápido crecimiento de dispositivos portátiles como pulseras de seguimiento de actividad física y relojes inteligentes, decidió cambiar de rumbo.
El año pasado, Tilton y su asesor de doctorado Prashant Mehta, profesor asociado de ingeniería y ciencias mecánicas, comenzaron a trabajar en Rithmio , una startup de software que busca facilitar la adición de gestos precisos y reconocimiento de actividad a todo tipo de dispositivos portátiles que pueden aprender rápidamente nuevas actividades sin necesidad de muchos datos de entrenamiento.
El mercado de los wearables ha crecido rápidamente en los últimos años; Según datos del investigador de mercado de tecnología IDC, los envíos de dispositivos portátiles se triplicaron en los primeros tres meses de este año a 11,4 millones, en comparación con los 3,8 millones del año anterior. Los dispositivos portátiles más populares son para el seguimiento del estado físico, como los de Fitbit, Xiaomi y Garmin. Pero los dispositivos actualmente en el mercado tienden a rastrear solo un puñado de gestos y actividades como correr, subir escaleras, andar en bicicleta y dormir, y necesitan ser entrenados con muchos datos para aprender a identificar actividades o gestos.
Los fundadores de Rithmio creen que pueden hacer esto mejor, más rápido y más fácil, lo que podría alentar a más personas a probar los dispositivos portátiles y, con el tiempo, seguir usándolos para todo, desde el seguimiento del ejercicio hasta el uso de gestos para controlar otros dispositivos como televisores y tabletas. Tilton, CEO de Rithmio, dice que su software puede aprender todo tipo de movimientos nuevos y específicos: press de banca, saltos, flexiones de bíceps, etc., en segundos, directamente en la muñeca del usuario.
Eso alivia el problema del entrenamiento, dice.
La startup con sede en Chicago también recaudó recientemente $ 3 millones en fondos de capital de riesgo del brazo de inversión de riesgo del fabricante de chips Intel, Intel Capital, KGC Capital y otros.
Hasta ahora, Rithmio ha creado (pero aún no ha lanzado) varias aplicaciones que pueden hacer cosas como realizar un seguimiento de las actividades de levantamiento de pesas, y planea lanzar herramientas de software a finales de este año para que los desarrolladores puedan agregar sus capacidades de reconocimiento de gestos a los relojes inteligentes que ejecutan Google. sistema operativo Android Wear y al Apple Watch y al iPhone.
Y Tilton dice que la compañía también está trabajando con fabricantes de chips como Intel y fabricantes de relojes inteligentes y teléfonos inteligentes para incorporar su software en chips y dispositivos. Espera que Rithmio se incorpore a los productos en algún momento del próximo año, aunque no dice qué forma podría tomar inicialmente.
La compañía ha estado probando su tecnología en una variedad de relojes inteligentes Android Wear como Sony SmartWatch 3 y Motorola 360, y hasta ahora ha rastreado más de 30 gestos diferentes, dice. Puede aprender otros nuevos en seis a 10 segundos.
Tilton no dará muchos detalles técnicos, pero dice que, a diferencia del reconocimiento típico de gestos y actividades, el método de Rithmio no necesita hacer cosas como analizar muchos datos de movimiento para encontrar un conjunto de características que componen una actividad (como caminar). o usar un clasificador, que es un software que reconoce la actividad cuando ocurre.
A demostración de vídeo presentar a Tilton da una idea de cómo funciona el aprendizaje de gestos de Rithmio. En él, usa un sensor de movimiento basado en la muñeca en su brazo izquierdo que incluye un acelerómetro y un giroscopio, y hace varios saltos, una actividad que el software (que se muestra en la pantalla de una computadora portátil cercana) aún no conoce. Cada nueva actividad se marca como un nuevo ritmo, dice Tilton, y el usuario puede darle a cada una un nombre propio.
Tilton dice que una vez que el software de Rithmio aprende una nueva actividad (sentadillas, curl de bíceps o press de banca, por ejemplo), también puede medir métricas como la velocidad y la repetición. Además, su algoritmo puede diferenciar entre acciones casi idénticas, como rotaciones de brazos pequeñas y medianas. Él dice que Rithmio también está trabajando para determinar cosas como su forma al realizar un ejercicio y la eficiencia en comparación con entrenamientos anteriores.
Si bien el mercado de la tecnología portátil todavía se centra en gran medida en la muñeca, dice Tilton, Rithmio funcionará en diferentes partes del cuerpo y en conjunto con otros sensores en el cuerpo que también ejecutan el software (esto podría hacer que Rithmio sea aún más preciso).
Tilton dice que Rithmio también ha creado una aplicación de demostración que los fisioterapeutas pueden usar para rastrear qué tan bien y con qué frecuencia los pacientes están haciendo los ejercicios asignados.
Sin embargo, una dificultad clave para Rithmio será la misma a la que se enfrentan todo tipo de empresas en el mercado de los dispositivos portátiles: simplemente hacer que las personas usen dispositivos en sus cuerpos y realicen un seguimiento de lo que están haciendo. A pesar del rápido crecimiento de los dispositivos portátiles, la cantidad de personas que los prueban aún es pequeña, y no está claro cómo facilitar la adición de más actividades a un dispositivo convencerá a más personas para que se unan.