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Encuesta de popularidad clasifica a las empresas emergentes
Es posible que el rumor que rodea a una startup no garantice el éxito, pero puede ayudar cuando llega el momento de encontrar financiación. Ahora, una empresa que ofrece herramientas para monitorear la escena de las startups ha lanzado un ranking de más de 25.000 empresas emergentes de acuerdo con su impacto e importancia, en otras palabras, la cantidad de interés que están generando.
Encabezando la lista están empresas conocidas como los sitios de redes sociales Facebook y LinkedIn, y el sitio de alojamiento de videos Hulu. Las otras empresas en el top 10 son Etsy, Twitter, Yelp, OpenDNS, Mahalo, Kayak y Blip.tv. Las empresas que han subido en la clasificación durante el último mes incluyen Care.com , una fuente para los cuidadores locales; Reply.com , un lugar para comprar o vender clics en línea; y Quantcast.com , un sitio que genera estadísticas del tráfico de sitios web. Uno de los mayores impulsores es el sitio para compartir presentaciones de PowerPoint. SlideShare .
El año pasado, la empresa detrás de la nueva lista, Fideos , lanzó una herramienta diseñada para predecir cuánto dinero recaudaría una startup, basándose principalmente en los antecedentes y las conexiones comerciales de sus fundadores. La herramienta Startup Predictor emplea información ingresada por los usuarios para generar un valor de tres años para una startup antes de que haya recibido una financiación significativa.
Sin embargo, la idea de que un programa de software podría hacer el mismo trabajo que un capitalista de riesgo experimentado fue recibida con escepticismo el año pasado por algunos observadores.
El nuevo sistema de clasificación de YouNoodle asigna a las startups una clasificación de popularidad basada en una medida de su influencia en los medios y atención en línea. El software de la empresa rastrea la actividad de los medios mediante la recopilación de información de los comunicados de prensa y los medios de comunicación. También mide la tracción social al monitorear la actividad en Twitter, agregadores de blogs como Technorati y sitios enfocados en inversiones como AngelSoft y CrunchBase. El enfoque es más automatizado que los sistemas de predicción de estilo de mercado generados por el usuario empleados por sitios como el Estándar en la industria y Startups asesinas para pronosticar el éxito de las empresas emergentes.
Hay alrededor de cien mil millones de dólares al año que cambian de manos en inversiones y nuevas empresas, [pero] no hay puntajes estandarizados para nuevas empresas, emprendedores, capitalistas de riesgo, etc., dice el cofundador de YouNoodle, Bob Goodson.
Es una herramienta realmente genial, dice Eric Hill , director de producto y diseño de Industry Standard, que tiene alrededor de 6.000 usuarios que participan en su mercado de predicción de inicio. Cualquier mercado de predicción es realmente un barómetro del ciclo actual de noticias, agrega.
La empresa sostiene que la herramienta no está destinada a reemplazar la experiencia humana. Al calificar una startup, damos la primera indicación de su potencial, dice Goodson. Nunca esperamos reemplazar completamente a los humanos.
Aun así, algunos expertos se preguntan qué tan útil puede ser realmente un sistema automatizado como este.
David Robinson , profesor asociado de finanzas empresariales en la Universidad de Duke, dice que el éxito de una startup es intrínsecamente difícil de predecir: incluso si me brinda personas inteligentes, una buena idea y una amplia financiación, todavía hay margen para que fracase.
Otros son más contundentes con sus críticas. Emprendedor e inversionista Brad Field dice que los modelos predictivos cuantitativos no pueden funcionar para la innovación o el éxito empresarial porque factores como este simplifican drásticamente los impulsores del éxito (y el fracaso) en las empresas empresariales.
YouNoodle planea ganar dinero al otorgar licencias de información más detallada a los capitalistas de riesgo y otros inversores. La compañía también afirma tener 150.000 miembros en su red social.
Josh Lerner , profesora de la Escuela de Negocios de Harvard, ha publicado una investigación que muestra que la segunda puesta en marcha de un emprendedor tiene una probabilidad ligeramente mayor de éxito que la primera, y que tener una puesta en marcha exitosa aumenta las probabilidades de que una segunda puesta en marcha tenga éxito. Eso sugiere que definitivamente hay patrones que funcionan, dice Lerner. Estoy seguro de que si realmente perforara los datos, descubriría que hay muchos otros patrones.
Sin embargo, Lerner es cauteloso a la hora de confiar demasiado en las herramientas de predicción. Hasta ahora, me cuesta creer que no haya un elemento importante de aleatoriedad que constituya una empresa empresarial exitosa, dice.